一种用于分析用户行为的漏斗分析方法技术

技术编号:40451343 阅读:29 留言:0更新日期:2024-02-22 23:10
本发明专利技术公开了一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,包括以下步骤:S1、设置漏斗分析的运算参数;S2、创建一个空的eventsTimestamp数组,用于存储满足漏斗条件的事件时间和索引信息;S3、从最后一步开始逐步向前查找满足漏斗条件的事件序列;S4、使用一个循环,从最后一步开始,迭代递减的步骤数currentStep,直到步骤数currentStep等于1为止,并将满足漏斗条件的事件时间和索引信息按照顺序添加到eventsTimestamp数组中;S5、返回eventsTimestamp数组作为结果,其中该结果包含满足漏斗条件的事件时间和索引信息;本发明专利技术从实际运营场景下,用户实际的操作路径出发,优先选择更靠近最终转化目标的事件作为转化事件,按照该方法得出的结果更加符合用户实际场景下的转化结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种用于分析用户行为的漏斗分析方法


技术介绍

1、现有的漏斗分析方法一般仅是对事件进行简单的统计分析,没有很好地考虑事件之间的有序关系。以游戏类app为例,运营人员常需要统计一系列事件,如“启动游戏”、“登录账号”、“创建角色”、“购买年卡”和“支付成功”,以了解在特定时间段内,有多少用户启动了游戏,其中又有多少用户登录了账号,又有多少用户选择了创建角色,接着有多少用户购买了年卡,最后有多少用户成功完成支付。然而,现有的漏斗分析方法在提供查询效率时,往往忽略了事件之间的有序性,导致分析出来的漏斗效果实用性较弱。在实际的分析场景中,由于缺乏对有序性的充分考虑,分析结果的参考意义并不十分明确。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,该方法从实际运营场景下,用户实际的操作路径出发,优先选择更靠近最终转化目标的事件作为转化事件,通过以上设计,能够按照步骤逐个查找满足漏斗条件的事件,同时考虑时间窗口的限制,并将满足条件的事件时间和索引信息存储在数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于:步骤S1中所述运算参数包括已排序的事件数据数组、最大步骤数和窗口期。

3.如权利要求2所述的一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于:所述窗口期为1天。

4.如权利要求2所述的一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于,步骤S4在每个步骤迭代中,执行以下操作:

5.如权利要求4所述的一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于,步骤S45中执行以下操作:

【技术特征摘要】

1.一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于分析用户行为的漏斗分析方法,其特征在于:步骤s1中所述运算参数包括已排序的事件数据数组、最大步骤数和窗口期。

3.如权利要求2所述的一种用于分析用户行为的漏...

【专利技术属性】
技术研发人员:方海宏郑俊杰
申请(专利权)人:厦门真有趣信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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