【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网无功优化补偿，尤其涉及一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿方法和装置。
技术介绍
1、配电网系统的安全和稳定对国民经济的发展十分重要，其中，配电网系统中的无功功率分布直接影响相关效益，因此需要对配电网系统进行无功优化补偿。
2、目前，对配电网系统的无功优化补偿主要包括调节发电机端电压、变压器分接头以及投切无功补偿装置等手段。但随着电动汽车的快速发展，现有的无功优化补偿手段无法适应对配电网系统的无功优化补偿，存在无功优化补偿结果不佳的问题。
3、为了解决上述问题，需要对配电网的控制方法进行改进，以更好的对配电网系统进行无功优化补偿。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿方法和装置，将充电站中有意愿参与电网调度的电动汽车纳入无功优化补偿手段，配合传统的无功优化补偿手段进行协同控制，并通过水循环算法求解优化方案，以解决弥补标准水循环算法无法解决多目标问题的缺陷。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿方法，包括：
3、s1、建立含电动汽车充电站的配电网无功优化补偿模型，并确定所述配电网无功优化补偿模型对应的目标函数和约束条件，将所述配电网无功优化补偿模型的网络有功损耗和电动汽车接入节点的电压偏差作为优化目标；其中，所述约束条件包括支路潮流约束、控制变量约束和状态变量约束；
4、s2、将所述电动汽车充电站中有意愿参与电网调度的
5、s3、设置水循环算法的初始参数；其中，所述初始参数中包括所述水循环算法中的种群大小、迭代次数、汇流更新以及蒸发与降雨参数中的至少一种；
6、s4、计算所述水循环算法的种群中每个个体的适应值，并对所述种群中的个体进行非支配排序，根据排序结果划分溪流个体、河流个体和海洋个体；其中，所述种群中包括海洋个体、河流个体和溪流个体中的至少一种；
7、s5、在对所述种群中的个体进行汇流更新时，将所述种群中的电动汽车响应度大于预设响应度的个体优先向大海靠拢，并根据所述适应值对所述种群中的个体的位置进行汇流更新；
8、s6、将汇流更新前后的种群进行合并，进行非支配排序并引入参考点机制，重新划分所述种群中的溪流个体、河流个体和海洋个体；
9、s7、判断是否满足蒸发与降雨条件，更新蒸发与降雨参数；
10、s8、判断是否达到最大迭代次数，若迭代完成则结束算法并返回当前帕累托解集；若不满足则跳转至s5，继续执行算法寻优过程；
11、s9、优化过程结束，输出与所述配电网无功优化补偿模型的无功优化对应的帕累托最优解集。
12、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿装置，包括：
13、模型建立模块，用于执行s1、建立含电动汽车充电站的配电网无功优化补偿模型，并确定所述配电网无功优化补偿模型对应的目标函数和约束条件，将所述配电网无功优化补偿模型的网络有功损耗和电动汽车接入节点的电压偏差作为优化目标；其中，所述约束条件包括支路潮流约束、控制变量约束和状态变量约束；
14、协同控制模块，用于执行s2、将所述电动汽车充电站中有意愿参与电网调度的电动汽车纳入无功优化补偿手段，配合传统的无功优化补偿手段进行协同控制；
15、参数设置模块，用于执行s3、设置水循环算法的初始参数；其中，所述初始参数中包括所述水循环算法中的种群大小、迭代次数、汇流更新以及蒸发与降雨参数中的至少一种；
16、排序模块，用于执行s4、计算所述水循环算法的种群中每个个体的适应值，并对所述种群中的个体进行非支配排序，根据排序结果划分溪流个体、河流个体和海洋个体；其中，所述种群中包括海洋个体、河流个体和溪流个体中的至少一种；
17、汇流更新模块，用于执行s5、在对所述种群中的个体进行汇流更新时，将所述种群中的电动汽车响应度大于预设响应度的个体优先向大海靠拢，并根据所述适应值对所述种群中的个体的位置进行汇流更新；
18、机制引入模块，用于执行s6、将汇流更新前后的种群进行合并，进行非支配排序并引入参考点机制，重新划分所述种群中的溪流个体、河流个体和海洋个体；
19、参数更新模块，用于执行s7、判断是否满足蒸发与降雨条件，更新蒸发与降雨参数；
20、寻优模块，用于执行s8、判断是否达到最大迭代次数，若迭代完成则结束算法并返回当前帕累托解集；若不满足则跳转至s5，继续执行算法寻优过程；
21、最优解集输出模块，用于执行s9、优化过程结束，输出与所述配电网无功优化补偿模型的无功优化对应的帕累托最优解集。
22、本专利技术实施例的技术方案，首先，以网络有功损耗和电动汽车接入节点的电压偏差作为目标函数建立配电网多目标无功优化补偿模型；其次，将充电站中有意愿参与电网调度的电动汽车纳入无功优化补偿手段，配合传统的无功优化补偿手段进行协同控制；接着采用水循环算法，通过潮流计算得到每个个体的适应值，并引入非支配排序和参考点机制划分海洋，河流和溪流。最后通过多轮的汇流更新和蒸发降雨过程，得到帕累托解集，给予决策者多种无功优化补偿方案，实现了寻优效果好，收敛速度快、能够在降低网损及减少电压波动的同时，减轻传统无功补偿设备的运行压力。
23、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电网无功优化补偿模型对应的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2的具体实现方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体实现方式包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4非支配排序的具体实现过程包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述水循环算法对所述种群中的个体进行汇流更新。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S6中的参考点机制为：经过非支配排序后，若非支配层级1到非支配层级L的个体数目总和第一次超过所述种群的种群规模Npop，则保留超出种群规模且接近所述参考点机制中预设的参考点的个体，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在二维目标维度下，所述参考点机制中包括至少一个预设的参考点，且至少一个所述参考点在一条直线上。
9.一
...【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电站参与配电网的无功优化补偿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电网无功优化补偿模型对应的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2的具体实现方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3的具体实现方式包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s4非支配排序的具体实现过程包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟杰，徐远途，董富德，华耀，黄荣杰，薛博文，张培培，赵文，梁健辉，阮灿华，朱德强，陈伯韬，杨浩，郭景宇，盘倩，钟芬芳，盘荣波，李炳坤，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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