【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统规划，尤其涉及一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法及系统。
技术介绍
1、随着能源结构的多元化和电力系统的快速发展，对于可再生能源的大规模整合和高效利用成为了关键问题，其中，电力和氢能作为两种主要的能源转换和储存系统，各自具有不同的优点和限制，在现有的电力系统中，为了提高能源利用效率，电氢互补能源供应系统逐渐成为一种新的能源供应模式，其互补特性越来越受到关注，但是现有的电力系统的运行过程主要集中在单一时间尺度，未能充分利用两者在多时间尺度上的互补特性，而对电氢转换和储存的互补特性和规律进行深入研究，能够为优化电氢互补能源模型的建立和控制策略的制定提供数据支持，并提高能源利用效率，因此，如何在多时间尺度下实现电氢的多时间尺度互补特性分析，提高电力系统的运行效率和稳定性，实现更高效的能源利用率，仍然是一个需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法及系统，解决的技术问题是，现有的电力系统的运行过程主要集中...
【技术保护点】
1.一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，所述根据所述全年逐时运行数据，确定电力系统和电氢系统在不同时间尺度上的运行状态和动态交互特征的步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，所述基于电力系统和电氢系统在不同时间尺度上的运行状态和动态交互特征，利用人工智能算法得到电氢充放电需求预测数据的步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补...
【技术特征摘要】
1.一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，所述根据所述全年逐时运行数据，确定电力系统和电氢系统在不同时间尺度上的运行状态和动态交互特征的步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，所述基于电力系统和电氢系统在不同时间尺度上的运行状态和动态交互特征，利用人工智能算法得到电氢充放电需求预测数据的步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于，所述根据初始充放电需求预测序列的分布特征，将所述初始充放电需求预测序列离散化为不同状态，得到电氢充放电状态序列的步骤包括：
5.如权利要求3所述的一种面向电力系统的电氢多时间尺度互补特性分析方法，其特征在于：所述时间序列分析方法为自...
【专利技术属性】
技术研发人员：池峰，钱芳，刘雅君，陶毓锋，童翔，黄丽丽，胡志宏，赵剑央，章寒冰，胡鑫威，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，
类型：发明
国别省市：
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