本发明专利技术涉及通风天窗智能控制技术领域，具体涉及一种用于智能通风天窗控制方法及系统。本发明专利技术获取通风天窗的电流数据；对电流数据进行不同分解数量下的独立成分分析，获得每种分解数量下的独立成分；根据独立成分之间的数据分布差异程度筛选出目标成分；获得非目标成分构成的重构数据；根据每种分解数量下重构数据与电流数据之间的数据差异与目标成分的数据分布获得每种分解数量下的数据优化程度，进而获得最优分解数量；获得最优分解数量下的优化电流数据；利用优化电流数据对通风天窗进行智能控制。本发明专利技术能够将噪声尽可能地分解到目标成分中，从而获得理想的电流数据去噪结果，能够对通风天窗进行良好地控制。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于智能通风天窗控制，具体涉及一种用于智能通风天窗控制方法及系统。
技术介绍
1、目前，通风天窗的控制方式主要有手动控制、传感器控制和定时控制等，手动控制方法中，操作过程可能存在误差，且无法自动识别环境变化，不能实现智能控制；定时控制方法可以实现通风天窗的自动化控制，但是无法根据环境变化进行实时调整，能源利用效率较低，所以常利用传感器数据对室内通风天窗进行智能控制。
2、在利用传感器数据对室内通风天窗进行智能控制的过程中，由于室内环境以及其他设备的影响，自动调整通风天窗的开角时，设备需要在短时间内调整或者供电系统的不稳定，都会出现电流数据发生波动的情况，再加上电流数据中存在的噪声成分，会导致传感器的信号数据测量结果不准确。在利用独立成分分析对电流数据进行常规去噪时，会将原始信号分解成不同的独立成分，然而现有技术中，无法获得最优分解数量，会出现将噪声成分分解到不同的成分中的情况，导致电流数据去噪不理想，无法获得理想的电流数据，进而影响对通风天窗的智能控制。
技术实现思路
1、为了解决在利用独立成分分析对电流数据进行常规去噪时，无法获得最优分解数量，会出现将噪声成分分解到不同的成分中，导致电流数据去噪不理想，无法获得理想的电流数据，进而影响对通风天窗的智能控制技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于智能通风天窗控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、一种用于智能通风天窗控制方法，该方法包括：
3、获取通风天窗系统的电流数据；</p>4、对所述电流数据进行不同分解数量下的独立成分分析，获取每种分解数量下所述电流数据的所有独立成分；根据每种分解数量下独立成分之间的数据分布差异程度筛选出不同分解数量下包含噪声的目标成分；
5、将每种分解数量对应的非目标成分进行重构获得重构数据；根据每种分解数量中所述重构数据与所述电流数据之间的数据差异程度，以及所述目标成分的数据分布程度，获得每种分解数量的数据优化程度；根据所述数据优化程度，从所有分解数量种类中筛选出最优分解数量；将所述最优分解数量中独立成分内的目标成分进行筛除，其他独立成分进行重构获得通风天窗的优化电流数据；
6、利用所述优化电流数据对通风天窗进行智能控制。
7、进一步地，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
8、根据每个独立成分的数据分布特征获得每个独立成分的独立性特征；
9、获得每个独立成分的瞬时频率与所述电流数据的主频率，计算所述瞬时频率与所述主频率之间的频率差异程度；
10、根据不同分解数量下每个独立成分与其他独立成分之间的独立性特征差异、每个独立成分与所述电流数据之间的频率差异程度及每个独立成分的数据波动程度，获得不同分解数量下所有独立成分的数据分布差异程度。
11、进一步地，所述独立性特征的获取方法包括：
12、获取所述电流数据的每个独立成分中的所有极值点；将极值点作为分割点对独立成分进行划分，获得每个数据分段；
13、计算相邻数据分段中所有相邻端点的连线组成的夹角值；将夹角值相同的相邻数据分段之间的夹角作为同一类夹角；计算所有种类夹角的信息熵，将所述信息熵的倒数作为每个独立成分的趋势分布特征；
14、计算每个独立成分中每个数据分段中端点的数据幅值的平均值，作为每个独立成分的强度变化特征；
15、计算每个独立成分中所有数据值的中位数与平均值之间的差异，作为每个独立成分的非高斯性特征；
16、将所述趋势分布特征、所述强度变化特征与所述非高斯性特征的乘积作为每个独立成分的独立性特征。
17、进一步地，所述电流数据主频率的获取方法包括：
18、获得所述电流数据的频谱图；所述频率图的横轴为电流数据频率，纵轴为电流数据的幅值；
19、获得所述频谱图内的最大幅值峰值，将所述最大幅值峰值沿着频率变大方向上的相邻幅值谷值对应的电流数据频率作为电流数据的主频率。
20、进一步地，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
21、根据数据分布差异程度计算公式获得所述数据分布差异程度，所述数据分布差异程度计算公式如下所示：
22、；式中，表示每种分解数量中第个独立成分的数据分布差异程度；表示每种分解数量中第个独立成分以外的其他独立成分数量；表示每种分解数量中第个独立成分以外的其他独立成分序号；表示每种分解数量中第个独立成分的独立性特征；表示每种分解数量中第个独立成分的独立性特征，表示每种分解数量中第个独立成分的瞬时频率；表示电流数据的主频率；表示每种分解数量中第个独立成分中所有数据幅值的方差。
23、进一步地，所述重构数据与所述电流数据之间的数据差异程度的获取方法包括：
24、将每种分解数量中所述重构数据与所述电流数据之间每个时刻的数据值差异的平方求平均，获得所述重构数据与所述电流数据之间的数据差异程度。
25、进一步地，所述数据分布程度的获取方法包括：
26、获得所述目标成分中每个数据分段的时间间隔；将所述目标成分中所有数据分段的时间间隔求平均，获得所述目标成分的数据频率特征；将所述目标成分的所述数据频率特征与所述独立性特征的乘积作为所述目标成分的所述数据分布程度。
27、进一步地，所述数据优化程度的获取方法包括：
28、将每种分解数量中所述重构数据与所述电流数据之间的所述数据差异程度，以及所述目标成分的所述独立性特征与所述数据频率特征之间的乘积作为每种分解数量对应的所述数据优化程度。
29、进一步地，所述目标成分与所述最优分解数量的获取方法包括：
30、将所述数据分布差异程度最大值对应的独立成分作为目标成分；
31、将所述数据优化程度最小值对应的分解数量作为最优分解数量。
32、一种用于智能通风天窗控制系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种用于智能通风天窗控制方法的所有步骤。
33、本专利技术具有如下有益效果：
34、本专利技术需要考虑通风天窗系统的电流数据波动，获取通风天窗系统的电流数据；不同分解数量下的独立成分的去噪效果不同，为了选取包含最多噪声的目标成分，获取不同分解数量下电流数据的所有独立成分；由于目标成分包含噪声，数据分布与其他独立成分的数据分布存在差异，所以可以根据不同分解数量下独立成分之间的数据分布差异程度筛选出不同分解数量下包含噪声的目标成分；由于不同分解数量下的独立成分的去噪效果不同，为了选取包含最多噪声的目标成分，需要对重构数据与电流数据进行比较，所以将每种分解数量对应的非目标成分进行重构获得重构数据；由于重构数据与电流数据之间的数据差异能够反映重构数据与电流数据之间的相似程度，且不同分解数量下目标成分中的数据分布有较大不同，所以根据每种分解数量中重构数据与电流数据本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述独立性特征的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，电流数据主频率的获取方法包括：
5.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述重构数据与所述电流数据之间的数据差异程度的获取方法包括：
7.根据权利要求3所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据分布程度的获取方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据优化程度的获取方法包括：
9.根据权利要求1所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述目标成分与所述最优分解数量的获取方法包括：
10.一种用于智能通风天窗控制系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~9任意一项所述一种用于智能通风天窗控制方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述独立性特征的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，电流数据主频率的获取方法包括：
5.根据权利要求2所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述数据分布差异程度的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于智能通风天窗控制方法，其特征在于，所述重构数据与所述电流数据之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔正光，高树冬，王邵瑞，
申请(专利权)人：聊城市东昌府区华泰通风设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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