【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于自注意力的视线估计方法。
技术介绍
1、眼睛注视是最重要的非语言交流线索之一，是理解人类意图的重要因素。视线估计是根据一个人的目光来推测他在看什么地方的任务，现已经被广泛应用于各个领域，比如医学诊断(可以通过注视模式来进行自闭症谱系障碍的诊断)、疲劳驾驶检测(眼睛活动是认知分心检测率最高的指标)、虚拟现实(vr的渲染很耗费资源，但如果通过视线估计来预测用户目光，只展示所需资源，可显著降低渲染成本，但视觉质量没有明显差异)等。现有的视线估计模型大致可分为两类：基于模型的视线估计和基于外观的视线估计。
2、基于模型的视线估计方法需要专门设备来获取眼睛信息，从而构建一个眼睛的几何模型来进行视线估计，这些方法成本很高，而且在图像质量低或光照条件变化大的情况下的效果不理想。基于外观的视线估计方法直接使用眼睛图像作为输入，无需高昂的专门设备费用，但需要更多的训练数据，传统的基于外观的视线估计仅在实验室环境下表现良好，即头部姿势受限和受试者约束的情况下，无法很好地泛化到新面孔。随着大规模数据的...
【技术保护点】
1.一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤1所述获取公开视线估计数据集，并对其进行预处理，得到更标准统一的数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤1所述预先定义手机型号与摄像头在屏幕中位置的对应关系，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤2所述DeiT模型采用了Transformer的结构，通过输入图像分割、增加位置嵌入、位置信息处理、Tran...
【技术特征摘要】
1.一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤1所述获取公开视线估计数据集，并对其进行预处理，得到更标准统一的数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤1所述预先定义手机型号与摄像头在屏幕中位置的对应关系，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于自注意力的视线估计方法，其特征在于，步骤2所述deit模型采用了transformer的结构，通过输入图像分...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙霜铭，程维，潘永康，彭程，王柄然，李宗晟，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：
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