【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习自然语言处理技术问题答案匹配领域，尤其涉及基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法。
技术介绍
1、在线教育系统中的教育群组问答匹配(tgqam)是一种创新性的教育技术，它通过在多人群聊平台如qq群和微信群中匹配学生间的对话信息，致力于将学生提出的问题与合适的回答信息相匹配。这一智能匹配系统的目标是提高教师的工作效率并为每位同学提供个性化的学习支持。
2、在tgqam的操作中，系统通过分析学生的提问模式和对话内容，学习他们的个体学习风格。通过这种方式，教育者能够更好地了解学生的需求，为他们提供更有针对性的答案和学习资源。此过程有助于评估教学质量，为教育者提供宝贵的反馈信息，以改进教学方法和资源。tgqam还有助于促进学生之间的协作和互动。通过匹配问题和答案，学生们能够在群聊中分享知识和经验，形成一个更具参与度和合作性的学习社区。这不仅提高了学习氛围，还有助于建立学生间的友好关系，培养团队合作精神。教育者可以利用tgqam系统更精准地调整教学策略，以满足不同学生的需求。通过监测匹配过程，他们可以更...
【技术保护点】
1.一种基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，步骤3中所述用户风格感知和时间感知问答匹配模型包括用户风格感知注意力模块和时间感知注意力模块；
3.根据权利要求1所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，步骤4具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，所述N次对话序列表示为[X1，…，XN]＝[(u1,s1,t1,l1,m1)，…...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，步骤3中所述用户风格感知和时间感知问答匹配模型包括用户风格感知注意力模块和时间感知注意力模块；
3.根据权利要求1所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，步骤4具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，其特征在于，所述n次对话序列表示为[x1，…，xn]＝[(u1,s1,t1,l1,m1)，…(un,sn,tn,ln,mn)]，序列中的每次对话都由多个特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张天成，于洋，李丰祺，刘恒宇，于明鹤，于戈，冯昕，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：
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