【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运维数据，具体而言，涉及一种运维知识生成方法。
技术介绍
1、随着智慧运维体系的不断完善，智能运维机器人系统正在逐步取代传统的知识库检索的被动服务模式，已成为未来发展的新方向。智能运维机器人可提高运维人员运维实施的效率和体验度，也能节约大量的时间和人力，同时也能促进公司行业知识的沉淀积累和高效利用。
2、为了解决各类运维问题，出现了很多智能运维的解决方案，例如，基于自然语言的相关技术，提取运维日志里的不同元素或者是直接训练有监督的文本分类器，最后利用构建好的运维知识库，通过关键词或者自然语言检索算法，获取检索结果后进行回答，但是，该方法需要大量的前期投入，要求具备清晰日志的类别和写入规则，同时依赖大量的人工标注数据，需要训练多个场景下的文本分类模型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种运维知识生成方法，以便通过预设大语言模型生成准确的第一目标运维答案，提高运维知识的生成效率和准确率。
2、为实现上述目的，本申请实...
【技术保护点】
1.一种运维知识生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检索结果中还包括：所述候选运维知识的置信度；所述根据所述候选运维知识，生成所述运维问题对应的第二目标运维答案，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选运维知识，生成所述运维问题对应的第二目标运维答案，还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选运维知识，生成所述运维问题对应的第二目标运维答案，还包括：
6.如权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种运维知识生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检索结果中还包括：所述候选运维知识的置信度；所述根据所述候选运维知识，生成所述运维问题对应的第二目标运维答案，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选运维知识，生成所述运维问题对应的第二目标运维答案，还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文祥，刘智鹏，王涛，赵大平，黄智勇，孙前方，王琪，陈效华，徐殿畅，惠鹏，
申请(专利权)人：卫宁健康科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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