本发明专利技术实施例公开了一种风险预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:按照预设时间间隔获取信息系统的运行数据;基于运行数据和信息系统的元数据搭建信息系统的知识图谱;根据知识图谱和运行数据对信息系统进行风险预测,得到风险预测的预测结果,并基于预测结果向用户发送提示信息。本发明专利技术的方法能够通过数据编织技术建立知识图谱,实现跨中心系统运行数据的互联互通,准确快速的对信息系统进行风险预测,进一步提升了信息系统的整体运行效率和可用性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及信息系统管理领域,尤其涉及一种风险预测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、信息系统是由人、计算机和数据组成的一个整体,用于收集、存储、处理、传递和使用信息的系统。它包括硬件设备、软件程序、网络设施和人员组织等多个方面。随着技术的进步和业务的发展,信息系统的复杂度越来越高且通常会在多地部署,涉及服务器、操作系统、云平台、数据库和中间件等多种软、硬件资源。因此信息系统需要跨多数据中心部署应用程序,难以直观了解系统运行的整体情况,提前预知潜在的运行风险并进行风险处置,风险处置存在各自作战、信息割裂等问题,影响了系统的整体运行效率和可用性。
2、目前信息系统的风险预测多通过人工查看系统日志或查询数据库获取系统运行状态数据,根据运行状态数据和领域经验确定是否会发生风险,当风险发生后再信息系统中进行问题定位和风险处置。这种方式只能根据信息系统的各个结构、设备的数据单一化的预测风险,不能将信息系统整体的运行数据进行互联互通。导致其预测风险的预测结果不够准确,同时降低了风险处置的效率和准确性,影响用户体验。</p>
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【技术保护点】
1.一种风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述运行数据和所述信息系统的元数据源搭建所述信息系统的知识图谱,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述描述数据搭建所述信息系统的知识图谱,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述知识图谱和所述运行数据对系统进行风险预测,得到所述风险预测的预测结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述分析结果确定所述风险预测的预测结果,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述运行数据和所述信息系统的元数据源搭建所述信息系统的知识图谱,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述描述数据搭建所述信息系统的知识图谱,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述知识图谱和所述运行数据对系统进行风险预测,得到所述风险预测的预测结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述分析结果确定所述风险预测的预测结果,包括:
6.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁生吉,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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