【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异质叠层结构损伤预测领域，特别是涉及一种切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法及系统。
技术介绍
1、以复材/金属为代表的异质叠层结构目前已在航空航天主承力结构得到广泛使用。该结构的一体化制孔过程作为装配过程的主要工艺，直接影响结构件使役能力。然而，在制孔过程中，叠层结构在力热耦合场的影响下，极易产生复合材料分层、撕裂等制孔损伤，这些损伤将在进一步的连接与承载过程中不断演化，最终导致结构失效，降低服役寿命。因此，构建制孔过程关键特征与损伤关联模型，实现结构制孔损伤的先验性预测，对优化工艺参数、抑制制孔损伤具有重要意义。然而，传统损伤抑制的临界参数预测模型，受限制孔变量多、损伤机理复杂等影响，存在建模难度大、精度不足等问题。与此同时，有限元分析法将叠层结构制孔过程近似为刀具的斜角、直角切削过程，实际制孔热力耦合场、金属钻削切屑对材料损伤的影响难以准确仿真，且计算复杂度大、建模耗时长。
2、随着计算力的不断革新，以数据驱动为策略的机器学习方法已经在例如机器视觉、机器翻译、智能问答等领域得到了广泛应用。在损伤预测建...
【技术保护点】
1.一种切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，应用机器视觉相机获取所述异质叠层结构的样本对象完成制孔后的入口孔周图像。
3.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，执行步骤“根据所述入口孔周图像中损伤区域的像素点的数量，得到孔周损伤特征”之前，所述预测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，所述构建AOAED-SVM模型的过程具体包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，应用机器视觉相机获取所述异质叠层结构的样本对象完成制孔后的入口孔周图像。
3.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，执行步骤“根据所述入口孔周图像中损伤区域的像素点的数量，得到孔周损伤特征”之前，所述预测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的切削能驱动的异质叠层制孔损伤智能预测方法，其特征在于，所述构建aoaed-svm模型的过程具体包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：骆彬，姚杭，刘晨宇，张开富，程晖，曹思鹏，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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