【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线网速监管，具体是一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统。
技术介绍
1、无线网络是指无需布线就能实现各种通信设备互联的网络，无线网络技术涵盖的范围很广，既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离无线连接进行优化的红外线及射频技术，无线网络普遍和电信网络结合在一起，不需要电缆即可在节点之间相互链接；
2、随着无线网络的普及，网速评估问题逐渐受到关注，传统的网速评估方法主要依赖于人工测试，效率低下且易受人为因素的影响，不能自动、快速、准确地评估无线网速表现状况，且在判断无线网速表现状况较差时不能对无线网络设备进行全面检测并判断其性能状况，不利于提高无线网络管理的效率和精度，加大了网络监管人员的管理难度；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，解决了现有技术不能自动、快速、准确地评估无线网速表现状况，且在判断无线网速表现状况较差时不能对无线网络设备进行全面检测并判断其性能状况，不利于提高无线网络管理的效率和精度，管理难度大，智能化程度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，包括服务器、数据采集打包模块、ai处理评估模块、无线网速检析模块、网络设备诊断模块和网络监管端；数据采集打包模块通过与无线网络设备的接口进行数据交互，实时采集无线网络的
4、ai处理评估模块用于生成无线网速评估模型，将网速待析包输入至无线网速评估模型中，无线网速评估模型基于网速待析包对无线网速进行评估分析以识别无线网络所存在的异常，且将所识别出的异常信息经服务器发送至无线网速检析模块和网络监管端；
5、无线网速检析模块对单位时间内所接收的异常信息进行分析，通过分析以生成检析不合格信号或检析合格信号，且将检析不合格信号经服务器发送至网络设备诊断模块和网络监管端；网络设备诊断模块接收到检析不合格信号时对无线网络设备进行诊断分析，通过分析生成网络设备预警信号或网络设备优化信号，且将网络设备预警信号或网络设备优化信号经服务器发送至网络监管端。
6、进一步的，无线网速评估模型的生成过程如下：
7、深度学习模型构建：根据无线网络的特点和评估需求，ai处理模块选定相匹配的深度学习算法和模型结构，并据此构建无线网速评估模型；
8、模型训练：对无线网速评估模型进行训练，无线网速评估模型在训练过程中从历史数据中提取有用的特征和模式，以最小化预测误差为目标进行优化；
9、模型验证与调优：在模型训练完成后，使用验证集对无线网速评估模型进行验证，评估其在未见过的数据上的性能，并根据验证结果对无线网速评估模型进行调优，提高无线网速评估模型的泛化能力。
10、进一步的，无线网速检析模块的具体分析过程包括：
11、获取到单位时间内ai处理评估模块发送的所有异常信息，将异常信息的生成时刻标记为捕异时刻，将相邻两组捕异时刻之间的间隔时长标记为捕异间隔时析值；将单位时间内的所有捕异间隔时长进行求和计算并取均值以得到捕异时检值，将单位时间内未超过预设捕异时析阈值的捕异间隔时析值的数量标记为捕异时析数检值，将捕异时检值和捕异时析数检值与预设捕异时检阈值和预设捕异时析数检阈值分别进行数值比较，若捕异时检值未超过预设捕异时检阈值或捕异时析数检值超过预设捕异时析数检阈值，则生成检析不合格信号；
12、若捕异时检值超过预设捕异时检阈值且捕异时析数检值未超过预设捕异时析数检阈值，则对单位时间内发生的所有异常状况进行分类，将单位时间内对应无线网速异常类型的异常发生次数标记为异类频析值；将异类频析值与相应无线网速异常类型的预设异类频析阈值进行数值比较，若异类频析值超过预设异类频析阈值，则将对应无线网速异常类型标记为高发类型；
13、获取到单位时间内所存在的无线网速异常类型的数量并将其标记为无线网速异频值，将单位时间内高发类型的数量与无线网速异频值进行比值计算得到高发异常频析值；将无线网速异频值和高发异常频析值进行数值计算得到无线网速异常表现值，将无线网速异常表现值与预设无线网速异常表现阈值进行数值比较，若无线网速异常表现值超过预设无线网速异常表现阈值，则生成检析不合格信号。
14、进一步的，若无线网速异常表现值未超过预设无线网速异常表现阈值，则事先设定每组无线网速异常类型分别对应一组异常影响值，将对应无线网速类型的异类频析值与相应的异常影响值相乘以得到异常类况值；将单位时间内的所有异常类况值进行求和计算得到无线网速检析值，将无线网速检析值与预设无线网速检析阈值进行数值比较，若无线网速检析值超过预设无线网速检析阈值，则生成检析不合格信号；若无线网速检析值未超过预设无线网速检析阈值，则生成检析合格信号。
15、进一步的，网络设备诊断模块的具体运行过程包括：
16、采集到无线网络设备的生产日期，将生产日期距离当前日期的间隔时长标记为生产时析值，并采集到无线网络设备进行历史阶段的使用总时长，且通过网络设备运测分析获取到运检时析值；以及采集到无线网络设备在历史阶段发生故障的次数并将其标记为故障检测值，并在无线网络设备中设定若干个检测点，将任意两组检测点之间的实际距离值与相应初始距离值的偏差值标记为位距检测值，将所有位距检测值进行均值计算得到形变位移评析值；
17、将生产时析值、使用总时长、运检时析值、故障检测值和形变位移评析值进行数值计算得到网络设备初诊值；将网络设备初诊值与预设网络设备初诊阈值进行数值比较，若网络设备初诊值超过预设网络设备初诊阈值，则生成网络设备预警信号。
18、进一步的，网络设备运测分析的具体分析过程如下：
19、采集到无线网络设备中若干个位置处的实时温度，将若干个位置处的实时温度进行均值计算得到网络设备温析值，将网络设备温析值与预设适宜网络设备温析值范围的中值进行差值计算并取绝对值以得到网络设备温表值；且采集到无线网络设备所处环境的环境湿度，将环境湿度与预设适宜环境湿度范围的中值进行差值计算并取绝对值以得到网络设备环湿值；
20、以及获取到无线网络设备所处环境的灰尘浓度和电磁干扰强度，并采集到无线网络设备的振动频率和振动幅度，将振动频率和振动幅度进行求和计算得到网络设备振表值；将网络设备温表值、网络设备环湿值、灰尘浓度、电磁干扰强度和网络设备振表值进行数值计算得到网络设备运析值，将网络设备运析值与预设网络设备运析阈值进行数值比较，若网络设备运析值超过预设网络设备运析阈值，则判断无线网络设备处于运行易损状态；获取到历史阶段无线网络设备处于运行易损状态的总时长，并将其标记为运检时析值。
21、进一步的，若网络设备初诊值未超过预设网络设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，包括服务器、数据采集打包模块、AI处理评估模块、无线网速检析模块、网络设备诊断模块和网络监管端；数据采集打包模块通过与无线网络设备的接口进行数据交互，实时采集无线网络的数据流量信息，并对所采集的数据流量信息进行打包以生成网速待析包，且将网速待析包经服务器发送至AI处理评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，无线网速评估模型的生成过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，无线网速检析模块的具体分析过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，若无线网速异常表现值未超过预设无线网速异常表现阈值，则事先设定每组无线网速异常类型分别对应一组异常影响值，将对应无线网速类型的异类频析值与相应的异常影响值相乘以得到异常类况值；将单位时间内的所有异常类况值进行求和计算得到无线网速检析值，若无线网速检析值超过预设无线网速检析阈值，则生成检析不合格信号；若无线网速检析
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，网络设备诊断模块的具体运行过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，网络设备运测分析的具体分析过程如下：
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，若网络设备初诊值未超过预设网络设备初诊阈值，则获取到无线网络设备的信号实际覆盖面积相较于初始覆盖面积的下降值并将其标记为无线覆盖检测值，且将距离无线网络设备不同距离处的信号强度数据进行均值计算得到网络设备信强值；
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，服务器与模型监管决策模块通信连接，模型监管决策模块用于设定决策周期，采集到AI处理评估模块接收网速待析包的时刻和生成相应分析结果的时刻并将其分别标记为待析时刻和结果时刻，将结果时刻与待析时刻之间的间隔时长标记为处析时长；将决策周期内的所有处析时长进行均值计算得到处析时况值，将决策周期内超过预设处析时长阈值的处析时长的数量占比值标记为低效处检值；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，包括服务器、数据采集打包模块、ai处理评估模块、无线网速检析模块、网络设备诊断模块和网络监管端；数据采集打包模块通过与无线网络设备的接口进行数据交互，实时采集无线网络的数据流量信息，并对所采集的数据流量信息进行打包以生成网速待析包，且将网速待析包经服务器发送至ai处理评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，无线网速评估模型的生成过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，无线网速检析模块的具体分析过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统，其特征在于，若无线网速异常表现值未超过预设无线网速异常表现阈值，则事先设定每组无线网速异常类型分别对应一组异常影响值，将对应无线网速类型的异类频析值与相应的异常影响值相乘以得到异常类况值；将单位时间内的所有异常类况值进行求和计算得到无线网速检析值，若无线网速检析值超过预设无线网速检析阈值，则生成检析不合格信号；若无线网速检析值未超过预设无线网速检析阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢庆亚，徐国庆，刘文龙，孙海强，
申请(专利权)人：青岛珞宾通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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