一种基于人工智能的施工质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的施工质量评价方法，属于施工质量评价技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄实时安装图像，并获取光缆分纤箱的标准安装示意图；S2、对实时安装图像进行预处理，得到标准安装图像；S3、确定安装差异系数；S4、确定光缆分纤箱的安装是否合格。本发明专利技术的施工质量评价方法能够自动且准确地检测光缆分纤箱中各设备的位置准确性，大大提高了检测效率和准确性，降低了人工检测的成本和出错率；同时，该方法还具有广泛的应用前景，可推广至其他领域的施工图检测中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于施工质量评价，具体涉及一种基于人工智能的施工质量评价方法。

技术介绍

1、随着光缆通信的不断发展和普及，光纤到户建设的快速进行，光缆分纤箱作为光纤到户网络建设的主要设备，也受到越来越多的应用，光缆分纤箱的配置数量也越来越多。光缆分纤箱是用于室外、楼道内或室内连接主干光缆与配线光缆的接口设备。光缆分纤箱中光分路器及连通光分路器的尾纤为最主要设备，光缆分纤箱对这些设备有很好的保护。除去光分路器及连通光分路器的尾纤外，光缆分纤箱中还包含了其余多种设备，其布线复杂，设备部署位置众多，若在安装光缆分纤箱的过程中出现某个设备的布设位置出错，则会导致整个光缆分纤箱出现故障，发生安全事故。而现有对光缆分纤箱中各设备的布设检测通常采用人为观测，但人为观测的错误率不便控制，且费时费力。

技术实现思路

1、本专利技术为了解决以上问题，提出了一种基于人工智能的施工质量评价方法。

2、本专利技术的技术方案是：一种基于人工智能的施工质量评价方法包括以下步骤：

3、s1、在光缆分纤箱安装完成时，拍摄实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述S31中，正样本集M+的表达式为：；式中，R1+表示标准安装图像中第1个像素点的红色通道值，G1+表示标准安装图像中第1个像素点的绿色通道值，B1+表示标准安装图像中第1个像素点的蓝色通道值，T1+表示标准安装图像中第1个像素点的...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述s31中，正样本集m+的表达式为：；式中，r1+表示标准安装图像中第1个像素点的红色通道值，g1+表示标准安装图像中第1个像素点的绿色通道值，b1+表示标准安装图像中第1个像素点的蓝色通道值，t1+表示标准安装图像中第1个像素点的透明度信息，ri+表示标准安装图像中第i个像素点的红色通道值，gi+表示标准安装图像中第i个像素点的绿色通道值，bi+表示标准安装图像中第i个像素点的蓝色通道值，ti+表示标准安装图像中第i个像素点的透明度信息，ri+表示标准安装图像中第i个像素点的红色通道值，gi+表示标准安装图像中第i个像素点的绿色通道值，bi+表示标准安装图像中第i个像素点的蓝色通道值，ti+表示标准安装图像中第i个像素点的透明度信息；

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的施工质量评价方法，其特征在于，所述s33包括以下子步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢庆亚，王金法，贾明鸣，徐国庆，刘文龙，
申请(专利权)人：青岛珞宾通信有限公司，
类型：发明
国别省市：