【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能保护领域，且更为具体地，涉及一种深回扫esd保护装置及其方法。
技术介绍
1、电视机等显示设备中，为了提高显示效果，通常采用深回扫技术。深回扫技术是一种用于改善显示器画质的技术，它通过在显示器的扫描线上施加一个反向的电压脉冲，使得显示器的亮度均匀，从而提高画面的清晰度和对比度。然而，深回扫过程中产生的电压峰值可能会对显示器的电路元件造成静电放电（esd）的危害，导致元件的性能下降或损坏。因此，需要一种能够有效地检测和抑制深回扫信号异常的esd保护装置。
2、然而，传统的esd保护装置是通过检测深回扫信号的变化是否超过预定阈值来判断是否存在异常，但这种方法存在一定的局限性，例如不能适应不同类型和规格的显示器，并且对于复杂的深回扫信号难以准确判断是否异常，容易产生误判或漏判的情况，以及不能及时地响应异常情况。
3、因此，期望一种优化的深回扫esd保护装置。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种深回扫esd保护装置及其方法，其通过在采集到检测深回扫信号后，在后端引入信号处理和分析算法来进行所述检测深回扫信号的分析，以此来判断该信号是否存在异常。这样，能够实时进行异常深回扫信号的自动化检测，并在检测到异常时采取相应措施来降低电压到安全范围内，通过这样的方式，能够及时且有效地抑制深回扫过程中的电压峰值，从而保护电路元件免受esd的损坏，提高深回扫esd保护的性能和可靠性。
2、根据本申请的一个方面，提
3、根据本申请的另一个方面，提供了一种深回扫esd保护方法，其包括：检测深回扫信号是否存在异常，并在检测到所述深回扫信号异常时输出触发信号；接收所述触发信号，并在接收到所述触发信号时输出放电信号；接收所述放电信号，并在接收到所述放电信号时将输入端和输出端之间的电压差降低到安全范围内。
4、与现有技术相比，本申请提供的一种深回扫esd保护装置及其方法，其通过在采集到检测深回扫信号后，在后端引入信号处理和分析算法来进行所述检测深回扫信号的分析，以此来判断该信号是否存在异常。这样，能够实时进行异常深回扫信号的自动化检测，并在检测到异常时采取相应措施来降低电压到安全范围内，通过这样的方式，能够及时且有效地抑制深回扫过程中的电压峰值，从而保护电路元件免受esd的损坏，提高深回扫esd保护的性能和可靠性。
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1.一种深回扫ESD保护装置，其特征在于，包括：深回扫检测模块，用于检测深回扫信号是否存在异常，并在检测到所述深回扫信号异常时输出触发信号；触发模块，用于接收所述触发信号，并在接收到所述触发信号时输出放电信号；放电模块，用于接收所述放电信号，并在接收到所述放电信号时将输入端和输出端之间的电压差降低到安全范围内。
2.根据权利要求1所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述深回扫检测模块，包括：信号切分单元，用于对所述深回扫信号进行信号切分处理以得到深回扫信号片段的序列；信号波形片段特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的信号波形特征提取器分别对所述深回扫信号片段的序列进行特征提取以得到深回扫信号片段波形特征向量的序列；信号局部时序关联编码单元，用于对所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量进行时序相关分析以得到深回扫信号时序波形特征向量；信号全局时序上下文语义关联编码单元，用于对所述深回扫信号片段波形特征向量的序列进行全局上下文语义关联分析以得到深回扫信号全局上下文语义特征向量；深回扫信号多维度时序特征融合单元，用于融合所述深回
3.根据权利要求2所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述信号局部时序关联编码单元，用于：计算所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量之间的相关度以得到由多个相关度组成的所述深回扫信号时序波形特征向量。
5.根据权利要求4所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述信号局部时序关联编码单元，用于：以如下公式计算所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量之间的相关度以得到所述多个相关度；其中，所述公式为：其中，和为两种不同的线性变换，和分别表示所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量，表示向量的转置，表示相关度；以及将所述多个相关度进行一维排列以得到所述深回扫信号时序波形特征向量。
6.根据权利要求5所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述信号全局时序上下文语义关联编码单元，用于：将所述深回扫信号片段波形特征向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到所述深回扫信号全局上下文语义特征向量。
7.根据权利要求6所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述异常检测单元，包括：特征校正子单元，用于对所述深回扫信号多维度时序特征向量进行特征校正以得到校正后深回扫信号多维度时序特征向量；异常判断子单元，用于将所述校正后深回扫信号多维度时序特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否存在异常。
8.根据权利要求7所述的深回扫ESD保护装置，其特征在于，所述特征校正子单元，包括：对应性校正二级子单元，用于对所述深回扫信号时序波形特征向量和所述深回扫信号全局上下文语义特征向量进行对应性校正以得到对应性校正特征向量；校正特征融合二级子单元，用于将所述对应性校正特征向量与所述深回扫信号多维度时序特征向量进行融合以得到所述校正后深回扫信号多维度时序特征向量。
9.一种深回扫ESD保护方法，其特征在于，包括：检测深回扫信号是否存在异常，并在检测到所述深回扫信号异常时输出触发信号；接收所述触发信号，并在接收到所述触发信号时输出放电信号；接收所述放电信号，并在接收到所述放电信号时将输入端和输出端之间的电压差降低到安全范围内。
...【技术特征摘要】
1.一种深回扫esd保护装置，其特征在于，包括：深回扫检测模块，用于检测深回扫信号是否存在异常，并在检测到所述深回扫信号异常时输出触发信号；触发模块，用于接收所述触发信号，并在接收到所述触发信号时输出放电信号；放电模块，用于接收所述放电信号，并在接收到所述放电信号时将输入端和输出端之间的电压差降低到安全范围内。
2.根据权利要求1所述的深回扫esd保护装置，其特征在于，所述深回扫检测模块，包括：信号切分单元，用于对所述深回扫信号进行信号切分处理以得到深回扫信号片段的序列；信号波形片段特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的信号波形特征提取器分别对所述深回扫信号片段的序列进行特征提取以得到深回扫信号片段波形特征向量的序列；信号局部时序关联编码单元，用于对所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量进行时序相关分析以得到深回扫信号时序波形特征向量；信号全局时序上下文语义关联编码单元，用于对所述深回扫信号片段波形特征向量的序列进行全局上下文语义关联分析以得到深回扫信号全局上下文语义特征向量；深回扫信号多维度时序特征融合单元，用于融合所述深回扫信号时序波形特征向量和所述深回扫信号全局上下文语义特征向量以得到深回扫信号多维度时序特征向量作为深回扫信号多维度时序特征；异常检测单元，用于基于所述深回扫信号多维度时序特征，确定是否存在异常。
3.根据权利要求2所述的深回扫esd保护装置，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的深回扫esd保护装置，其特征在于，所述信号局部时序关联编码单元，用于：计算所述深回扫信号片段波形特征向量的序列中每相邻两个深回扫信号片段波形特征向量之间的相关度以得到由多个相关度组成的所述深回扫信号时序波形特征向量。
5.根据权利要求4所述的深回扫esd保护装...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伦森，朱巍巍，黄文春，
申请(专利权)人：深圳市阿赛姆电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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