【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据高效处理，具体涉及一种空调安装工程数据高效处理系统。
技术介绍
1、为了确保空调在不同安装场景下能够提供最佳的性能和舒适度，在空调安装工程中需要进行试运行和调试；在调试阶段，通过调试设备对各种参数的试运行数据进行分析，获得空调运行状态，技术人员根据空调运行状态对各种参数进行调整，以确保安装后的空调能够达到最佳工作状态，参数调试的准确性依赖试运行数据的数据量，因此在试运行阶段，需要采集各种参数的大量的试运行数据；由于采集试运行数据的传感器的结构简单，其存储空间和电池电量有限，为了能尽可能采集和存储更多的试运行数据，需要对各种参数的试运行数据进行高效压缩处理。
2、道格拉斯-普克算法（dp算法）是一种有损压缩方法，该算法从所有数据中筛选出多个分割点，作为所有数据的压缩结果，压缩效果较好，但是常规的dp算法在筛选过程中，每次只能筛选出一个分割点，因此通过常规的dp算法对参数的试运行数据的压缩处理效率较低。
3、综上，亟需一种对空调安装工程数据进行高效压缩处理的系统。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种空调安装工程数据高效处理系统，所述系统包括：
2、第一获取模块，用于采集各种空调参数在每个时刻的试运行数据，空调参数包括压力参数、风速参数、温度参数和湿度参数，每种空调参数在所有时刻的试运行数据组成每种空调参数的时序数据序列，时序数据序列上分布着多个数据点；
3、第二获取模块，用于将每种参数的时序数据序列上
4、第三获取模块，用于迭代从每种参数的时序数据序列上相邻的每两个分割点之间的所有数据点中筛选多个分割点，直至每种参数的时序数据序列上相邻的每两个分割点之间的数据点到近似线段的距离的最大值小于预设误差距离阈值时，停止迭代，将获得的所有分割点作为每种参数的时序数据序列的压缩处理结果。
5、在本申请的一个实施例中，所述根据每个数据点相邻的多个数据点到近似线段的距离的分布情况，对每个数据点到近似线段的距离进行调整，根据每个数据点调整后的距离和确定分割点到近似线段的距离之间的大小关系，从相邻的两个分割点之间的所有数据点中筛选多个分割点，包括：
6、在相邻的两个分割点之间，将除确定分割点以外的任意一个数据点，作为目标数据点，根据目标数据点与确定分割点对应时刻的差异、目标数据点到近似线段的距离以及目标数据点相邻的数据点到近似线段的距离的变化趋势，确定目标数据点属于分割点的可能性；
7、以此类推，确定相邻的两个分割点之间所有数据点属于分割点的可能性；
8、将相邻的两个分割点之间的所有数据点中，属于分割点的可能性大于预设阈值y的数据点，作为待确定分割点；
9、分别对每个待确定分割点的左侧相邻的多个数据点和右侧相邻的多个数据点确定分割点到近似线段的距离进行线性拟合，获得两个距离拟合结果，根据两个距离拟合结果的差异以及待确定分割点属于分割点的可能性，确定每个待确定分割点的距离调整系数；
10、根据距离调整系数对待确定分割点到近似线段的距离进行调整，获得待确定分割点调整后的距离；
11、将调整后的距离大于或者等于确定分割点到近似线段的距离的数据点以及确定分割点，作为分割点。
12、在本申请的一个实施例中，所述根据目标数据点与确定分割点对应时刻的差异、目标数据点到近似线段的距离以及目标数据点相邻的数据点到近似线段的距离的变化趋势，确定目标数据点属于分割点的可能性，包括：
13、；
14、式中，表示目标数据点属于分割点的可能性，、、分别表示目标数据点的左侧相邻的数据点、目标数据点、目标数据点的右侧相邻的数据点到近似线段的距离，表示目标数据点与确定分割点对应时刻的差异，表示目标数据点与目标数据点的相邻分割点对应时刻的差异，表示目标数据点的相邻分割点与确定分割点对应时刻的差异，表示确定分割点到近似线段的距离，表示判别函数，当时，，当时，。
15、在本申请的一个实施例中，所述目标数据点的相邻分割点的获取方法，包括：
16、将目标数据点与两个分割点对应时刻的差值的绝对值，记为目标数据点与两个分割点对应时刻的差异，将对应时刻的差异的最小值对应的分割点，作为目标数据点的相邻分割点。
17、在本申请的一个实施例中，所述分别对每个待确定分割点的左侧相邻的多个数据点和右侧相邻的多个数据点确定分割点到近似线段的距离进行线性拟合，获得两个距离拟合结果，根据两个距离拟合结果的差异以及待确定分割点属于分割点的可能性，确定每个待确定分割点的距离调整系数，包括：
18、每个待确定分割点的左侧相邻的a个数据点，组成每个待确定分割点的左相邻区间；每个待确定分割点的右侧相邻的a个数据点，组成每个待确定分割点的右相邻区间，a表示预设数量；分别对每个待确定分割点的左相邻区间和右相邻区间中所有数据点到近似线段的距离进行线性拟合，分别获得每个待确定分割点的左相邻区间和右相邻区间的距离拟合结果，所述每个待确定分割点的左相邻区间的距离拟合结果包括每个待确定分割点的左相邻区间中每个数据点的距离拟合值，所述每个待确定分割点的右相邻区间的距离拟合结果包括每个待确定分割点的右相邻区间中每个数据点的距离拟合值；
19、根据每个待确定分割点的左相邻区间和右相邻区间的距离拟合结果的差异对待确定分割点属于分割点的可能性进行调整，确定待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，根据待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，确定每个待确定分割点的距离调整系数。
20、在本申请的一个实施例中，所述根据每个待确定分割点的左相邻区间和右相邻区间的距离拟合结果的差异对待确定分割点属于分割点的可能性进行调整，确定待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，包括：
21、；
22、式中，表示每个待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，表示每个待确定分割点的左相邻区间的距离拟合结果的误差，表示每个待确定分割点的右相邻区间的距离拟合结果的误差，表示每个待确定分割点的左相邻区间的距离拟合结果的斜率，表示每个待确定分割点的右相邻区间的距离拟合结果的斜率，表示以自然常数为底的指数函数，表示线性归一化函数，表示每个待确定分割点属于分割点的可能性。
23、在本申请的一个实施例中，所述每个待确定分割点的左相邻区间的距离拟合结果的误差的获取方法，包括：
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1.一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据每个数据点相邻的多个数据点到近似线段的距离的分布情况，对每个数据点到近似线段的距离进行调整，根据每个数据点调整后的距离和确定分割点到近似线段的距离之间的大小关系，从相邻的两个分割点之间的所有数据点中筛选多个分割点，包括：
3.根据权利要求2所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据目标数据点与确定分割点对应时刻的差异、目标数据点到近似线段的距离以及目标数据点相邻的数据点到近似线段的距离的变化趋势，确定目标数据点属于分割点的可能性，包括：
4.根据权利要求3所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述目标数据点的相邻分割点的获取方法，包括：
5.根据权利要求2所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述分别对每个待确定分割点的左侧相邻的多个数据点和右侧相邻的多个数据点确定分割点到近似线段的距离进行线性拟合，获得两个距离拟合结果，根据两个距离拟合结果的差
6.根据权利要求5所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据每个待确定分割点的左相邻区间和右相邻区间的距离拟合结果的差异对待确定分割点属于分割点的可能性进行调整，确定待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，包括：
7.根据权利要求6所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述每个待确定分割点的左相邻区间的距离拟合结果的误差的获取方法，包括：
8.根据权利要求5所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据待确定分割点调整后的属于分割点的可能性，确定每个待确定分割点的距离调整系数，包括：
9.根据权利要求2所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据距离调整系数对待确定分割点到近似线段的距离进行调整，获得待确定分割点调整后的距离，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据每个数据点相邻的多个数据点到近似线段的距离的分布情况，对每个数据点到近似线段的距离进行调整，根据每个数据点调整后的距离和确定分割点到近似线段的距离之间的大小关系，从相邻的两个分割点之间的所有数据点中筛选多个分割点，包括：
3.根据权利要求2所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述根据目标数据点与确定分割点对应时刻的差异、目标数据点到近似线段的距离以及目标数据点相邻的数据点到近似线段的距离的变化趋势，确定目标数据点属于分割点的可能性，包括：
4.根据权利要求3所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述目标数据点的相邻分割点的获取方法，包括：
5.根据权利要求2所述的一种空调安装工程数据高效处理系统，其特征在于，所述分别对每个待确定分割点的左侧相邻的多个数据点和右侧相邻的多个数据点确定分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张希龙，
申请(专利权)人：山东易方云冷热工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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