【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像倾斜校正方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、现有的倾斜校正方法通常需要进行复杂的图像预处理，然后采用霍夫变换对图片中的直线进行检测，以确定图片的倾斜直线，最终通过旋转图片来实现倾斜校正。然而，这种倾斜校正方法在图像预处理阶段通常需要较大的计算量，并且使用霍夫变换进行直线检测往往需要花费大量时间进行参数调节。此外，由于不同图片具有不同的特点，一组参数无法满足所有图片的校正需求，因此常常需要调节很多组参数才能完全实现所有图片的校正。在处理大量数据的情况下，这将耗费大量的时间和精力。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提出了一种图像倾斜校正方法、装置、介质及设备，能够在无需进行图像预处理的基础上，对水表图像进行高效精准的倾斜矫正。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种图像倾斜校正方法，包括：
3、获取水表图像；
4、将所述水表图像输入到预先配置的目标检测模型，得到所述目标检测模型...
【技术保护点】
1.一种图像倾斜校正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述根据所述若干中心点预测坐标，对所述水表图像进行倾斜校正，包括：
3.如权利要求1或2所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述目标检测模型通过如下步骤确定：
4.如权利要求3所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述预设的停止训练条件包括以下至少一项：
5.如权利要求4所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述在迭代训练的过程中判定神经网络模型收敛，包括如下步骤：
6.如权利要求2所述的图像倾斜校正方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种图像倾斜校正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述根据所述若干中心点预测坐标，对所述水表图像进行倾斜校正，包括：
3.如权利要求1或2所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述目标检测模型通过如下步骤确定：
4.如权利要求3所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述预设的停止训练条件包括以下至少一项：
5.如权利要求4所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述在迭代训练的过程中判定神经网络模型收敛，包括如下步骤：
6.如权利要求2所述的图像倾斜校正方法，其特征在于，所述旋...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱冠华，陈永忠，赵乾惠，周凌孟，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：
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