房源出租潜力评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及管理运营技术领域，公开了房源出租潜力评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标房源的经营数据集，经营数据集包括与房源出租相关的多个特征数据；对经营数据集进行归一化，得到经营数据集中各特征数据的得分；基于经营数据集中各特征数据的得分，得到表征目标房源出租潜力的综合评估结果。从而通过对经营数据集进行归一化，得到经营数据集中各特征数据的得分，以提高评估结果的全面性和准确性，最后基于经营数据集中各特征数据的得分，得到表征目标房源出租潜力的综合评估结果，从而评估哪些房源在未来更有可能出租，以便于经营者更有效地管理房源，最大程度地减少空置期，降低运营风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及管理运营，具体涉及房源出租潜力评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、在当今租赁市场，长租公寓运营商面临着激烈的竞争和复杂的市场动态。为了实现盈利并提供高质量的客户体验，最大程度地减少房屋空置期是经营成功的关键因素之一。

2、目前，往往通过租赁软件来进行房源出租，并依赖经营者的市场经验和直觉来管理租赁软件中的房源数据。然而，这种方法往往存在主观性和不确定性，容易导致错误决策。这些错误决策可能导致不必要的空置期、收入损失和资源浪费。

3、因此，有必要对租赁软件中房源的出租潜力进行精确评估，以便经营者可以更智能地进行房源管理和运营。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种房源出租潜力评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决目前房源经营决策存在的客观性差、精确度不高的问题。

2、第一方面，本专利技术提供了一种房源出租潜力评估方法，该方法包括：

3、获取目标房源的经营数据集，经营数据集包括与房源出租相关的多个特征数据；多个特征数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种房源出租潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价格特征数据包括：所述目标房源的出租价格相对于同楼盘内同类型房源的第一价格涨幅率、所述目标房源的出租价格相对于预设范围的楼盘内同类型房源的第二价格涨幅率、所述目标房源的出租价格相对于上一次出租价格的第三价格涨幅率；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述品质特征数据包括所述目标房源的楼层、维修次数、卧室面积以及所述目标房源与最近距离地铁站之间的步行距离；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设品质要求分别判断所述楼层、所述维修...

【技术特征摘要】

1.一种房源出租潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价格特征数据包括：所述目标房源的出租价格相对于同楼盘内同类型房源的第一价格涨幅率、所述目标房源的出租价格相对于预设范围的楼盘内同类型房源的第二价格涨幅率、所述目标房源的出租价格相对于上一次出租价格的第三价格涨幅率；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述品质特征数据包括所述目标房源的楼层、维修次数、卧室面积以及所述目标房源与最近距离地铁站之间的步行距离；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设品质要求分别判断所述楼层、所述维修次数、所述卧室面积以及所述步行距离是否存在品质问题，得到品质问题个数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述曝光特征数据包括所述目标房源的曝光...

【专利技术属性】
技术研发人员：王程，
申请(专利权)人：北京自如信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：