一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法技术

本发明专利技术提供一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，涉及教育数据挖掘技术领域。该方法首先将学生做题日志和标记的题目‑‑知识点矩阵，分别定义为矩阵R和矩阵Q，进行层级理论假设和层间理论假设，构建知识熟练度计算模型；然后分别利用基于矩阵分解和神经网络BloomCDM的方法，实现BloomCDM模型参数的学习，进而确定学生的知识熟练度矩阵；最后设计高阶知识组结构发现模型HKG‑D，采用特征降维算法和聚类算法，获取高阶知识组结构，从知识组中抽象出高阶知识点，进而完善高阶知识组结构的构建。该方法在建模过程中，提出了知识组和高阶知识组的概念，完善了教育理论在计算科学中的表示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育数据挖掘，尤其涉及一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展，海量数据的传输和存储得到了广泛的应用，互联网为各行各业提供了新的发展模式。“互联网+教育(internet+education)”也是近期产生的新型教育模式。b2c模式下的智能导学系统(intelligent tutoring system，its)，大型开放式网络课程(massive open online course，mooc)以及c2c模式下教学分享系统(skillsharesystem，ss)等教学平台日益普及。那么如何通过新型平台，在满足原有教育效果的基础上，构建新型教学环境，提高学习过程的适应性，学习效率和效果，致力于为不同认知情况的学生营造个性化学习空间以培养高素质高能力人才。

2、在传统教学环境中，教学活动通常发生在教室。按照学生的年龄匹配成同一教室，教室中的所有学生都被授予相同的学习材料。教学模式通常是以教师为中心的教学，面向所有学生的统一课程，无论其能力或兴趣如何。并以考试分数，成绩作为主要的教学目标。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述知道层级建模的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述领会层级建模的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述应用层级建模的具体方法为：

5.根据权利要求4所述的一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述步骤2首先基于矩阵分解方法学习...

【技术特征摘要】

1.一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述知道层级建模的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述领会层级建模的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述应用层级建模的具体方法为：

5.根据权利要求4所述的一种基于bloom认知理论的知识熟练度计算方法，其特征在于：所述步骤2首先基于矩阵分解方法学习bloomcdm模型参数，具体方法为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天成，冯昕，方莹，刘恒宇，刘迎婕，于明鹤，于戈，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：