【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种效能度量方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、效能度量作为评估系统、研发过程、项目或任务性能的关键工具，它可以帮助管理者、工程师和相关人员更好地了解运行状况，从而制定相应的优化策略和改进措施。在不同领域，效能度量可以分为多种类型，如性能指标、质量指标、成本指标等。
2、当前，效能度量有许多指标需要分析和整合，以便快速了解系统或项目整体状况并采取相应的优化措施。然而，实际应用中存在数据来源分散、指标体系复杂以及数据分析成本高等问题，使得现有效能分析无法对系统或项目的各环节进行有效分析，不能及时发现潜在问题进行相应处理，从而导致研发效能降低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种效能度量方法、系统、设备及存储介质，以解决现有效能分析无法对系统或项目的各环节进行有效分析，不能及时发现潜在问题进行相应处理，从而导致研发效能降低。
2、第一方面，本专利技术提供了一种效能度量方法，方法包括：
3、获取目标企业的待度量指标数据集；
4、对待度量指标数据集进行规范处理，得到标准指标数据集；
5、对标准指标数据集进行效能度量分析，得到效能分析结果；
6、对效能分析结果进行问题诊断，并基于诊断结果进行处理。
7、本专利技术通过将效能度量领域的多个内部指标聚集在一起，得到标准指标数据集，并对该数据集进行下钻分析，能够帮助企业管理者更加高效地分析和优化系统或项目实现过程，
8、在一种可选的实施方式中，待度量指标数据包括企业的各部门指标数据、项目研发过程相关指标数据、app指标数据以及员工指标数据；获取目标企业的待度量指标数据集，包括：
9、根据预设维度采集要求，基于接口调用方式，和/或，数据库访问方式，和/或，文件读取方式，和/或，预设监听方式获取目标企业的指标数据；预设维度采集要求包括投入维度、产出维度、质量维度和效率维度，其中，投入维度为人力、时间和资金的资源投入情况；产出维度为功能、代码和问题解决的成果产出情况；质量维度为功能性能、代码质量、稳定性的质量评估情况；效率维度为预设时间的资源利用效率和产出效率的情况；
10、对指标数据进行关键指标筛选，得到待度量指标数据集。
11、本专利技术通过预设维度采集要求对企业各部门数据进行高效收集和规范处理，能够实现效能度量领域内部指标的有效聚集，为后续效能度量提供了数据保障。
12、在一种可选的实施方式中，对待度量指标数据集进行规范处理，得到标准指标数据集，包括：
13、对待度量指标数据集进行重复值，和/或，缺失值，和/或，异常值的数据清洗处理，得到第一数据集；
14、基于目标企业的组织架构对第一数据集进行数据整合处理，得到第二数据集；
15、对第二数据集中各数据进行单位转换，和/或，数据归一化的标准化处理，得到标准指标数据集。
16、本专利技术通过数据清洗、数据整合和数据归一化等数据处理，能够得到规范的指标数据集，为后续效能度量提供了高质量的数据支持，有助于提高效能研发度量的准确性。
17、在一种可选的实施方式中，对标准指标数据集进行效能度量分析，得到效能分析结果，包括：
18、基于软件开发流程和/或目标企业的组织架构和/或各部门的层级关系对标准指标数据集中各数据进行层级划分，得到第三数据集；
19、从第三数据集筛选同一层级的数据，得到第四数据集；
20、对第四数据集统计分析和/或趋势分析，得到效能分析结果；
21、基于预设优化要求对效能分析结果进行优化调整，得到优化的效能分析结果。
22、本专利技术通过对不同层次的数据进行深度分析，能够帮助企业管理者及时发现潜在问题和优化方向，提高了效能度量的应用效果。
23、在一种可选的实施方式中，对第四数据集进行统计分析和/或趋势分析，得到效能分析结果，包括：
24、获取第四数据集的均值、中位数和标准差；
25、基于均值、中位数和标准差确定参考数据；
26、基于移动平均算法和/或指数平滑算法和/或线性回归算法对第四数据集进行趋势分析，得到趋势分析结果；
27、判断第四数据集中各数据或趋势分析结果与参考数据的关系；
28、若第四数据集中各数据或趋势分析结果大于参考数据，确定效能分析结果正常；
29、若第四数据集中各数据或趋势分析结果不大于参考数据，确定效能分析结果异常。
30、本专利技术通过统计学分析和趋势分析方法对不同层级的指标数据进行分析，能够保障指标分析的准确性，一定程度上提高了效能度量的精度。
31、在一种可选的实施方式中，对效能分析结果进行问题诊断，并基于诊断结果进行处理，包括：
32、若效能分析结果异常，进行预警提示和优化处理。
33、本专利技术通过对异常效能分析结果的预警处理，能够及时解决问题，有助于提高效能度量的应用效果。
34、在一种可选的实施方式中，效能度量方法还包括：
35、对标准指标数据集、效能分析结果和诊断结果进行多维可视化展示，多维可视化展示为自定义选取的以图表形式和/或图像形式呈现的数据展示方式。
36、本专利技术通过图表和图像等多种形式对效能分析过程的不同数据进行多维可视化展示，能够使管理者更加直观的了解项目各环节进度，提高了效能度量方法的通用性和分析结果可解释性。
37、第二方面，本专利技术提供了一种效能度量系统，系统包括：
38、数据采集模块，用于获取目标企业的待度量指标数据集；
39、数据整合模块，用于对待度量指标数据集进行规范处理，得到标准指标数据集；
40、下钻分析模块，用于对标准指标数据集进行效能度量分析，得到效能分析结果；
41、问题诊断模块，用于对效能分析结果进行问题诊断，并基于诊断结果进行处理。
42、本专利技术的效能度量系统，能够实现效能度量领域内部指标的聚集、下钻分析和多维展示，有助于帮助管理者更好地分析和优化企业各部门或项目研发各过程，可以及时发现潜在问题进行相应处理，极大的保障了研发效能，提高了效能度量的应用效果，具有高效、灵活且易用的优势。
43、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，设备包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的一种效能度量方法。
44、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的一种效能度量方法。
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1.一种效能度量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的效能度量方法，其特征在于，所述待度量指标数据包括企业的各部门指标数据、项目研发过程相关指标数据、APP指标数据以及员工指标数据；所述获取目标企业的待度量指标数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述待度量指标数据集进行规范处理，得到标准指标数据集，包括：
4.根据权利要求2所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述标准指标数据集进行效能度量分析，得到效能分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述第四数据集进行统计分析和/或趋势分析，得到效能分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述效能分析结果进行问题诊断，并基于诊断结果进行处理，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的效能度量方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种效能度量系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的效能度量方法。
...【技术特征摘要】
1.一种效能度量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的效能度量方法，其特征在于，所述待度量指标数据包括企业的各部门指标数据、项目研发过程相关指标数据、app指标数据以及员工指标数据；所述获取目标企业的待度量指标数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述待度量指标数据集进行规范处理，得到标准指标数据集，包括：
4.根据权利要求2所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述标准指标数据集进行效能度量分析，得到效能分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的效能度量方法，其特征在于，所述对所述第四数据集进行统计分析和/或趋势分析，得到效能分析结果，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：董浩，应阔浩，李秉嗣，
申请(专利权)人：北京自如信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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