【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法。
技术介绍
1、全双工自干扰抑制是一种在无线通信系统中实现全双工通信的关键技术，通过自干扰抑制，可以让用户在同一时间实现上下行数据的传输，从而提高无线通信系统的频谱效率和信道利用率。发送的信号会通过硬件、天线等耦合到接收天线，对自身干扰进行处理，为了消除或抑制自干扰，现有研究学者提出了模拟自干扰消除方法和数字自干扰消除方法，模拟自干扰消除方法是利用被动或主动抑制在模拟域中实现自干扰的消除，主要针对的是线性自干扰，而残余的非线性自干扰依然能通过接收机进入数字域，因此，当前的方法主要在数字域来研究非线性特性及其消除方法。
2、传统基于多项式模型的方法需要结合相关先验知识来建立数学模型以刻画非线性效应，之后再通过信道估计方法来获得模型参数，重建自干扰信号，由于及其依赖相关先验知识，如果发生模型失配的情况，将会导致消除效果严重恶化，因而人工设计模型估计相关参数的方法效率较为低下；近年来，随着神经网络技术的快速发展，基于神经网络的数字自干扰消除方法正在逐步替代多项式...
【技术保护点】
1.一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述抑制方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述去除接收数据中的线性干扰，并对剩余的非线性干扰进行归一化处理，生成深度学习模型训练数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述采用多个随机初始化参数对设计好的学生模型进行初始化，并分别进行预训练，选择训练损失最小的模型进行知识蒸馏包括：
4.根据权利要求2所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述利用设计...
【技术特征摘要】
1.一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述抑制方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述去除接收数据中的线性干扰，并对剩余的非线性干扰进行归一化处理，生成深度学习模型训练数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述采用多个随机初始化参数对设计好的学生模型进行初始化，并分别进行预训练，选择训练损失最小的模型进行知识蒸馏包括：
4.根据权利要求2所述的一种同时同频全双工通信系统自干扰抑制方法，其特征在于：所述利用设计好的教师模型以及训练得到的学生模块进行知识蒸馏训练，得到蒸馏好的学生模型包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小波，赵弘志，胡朋，邵士海，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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