【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾探测报警器，具体为基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器及其系统。
技术介绍
1、烟感是指火灾烟雾探测报警器或独立式火灾烟雾报警器，其通过监测烟雾的浓度来实现火灾防范，被广泛运用到各种消防报警系统中。在正常情况下，烟感中的光学迷宫遇到烟雾，触发到光电传感器后才会报警。
2、在正常情况下，烟感中的光学迷宫遇到烟雾，触发到光电传感器后才会报警。然而，由于传感器对极微小的烟雾粒子较敏感，烟感安装的时间较久后，光学迷宫中存在积尘，气流通过烟感时可能会将灰吹起，进而烟感误认为其是烟气而引起误报；除此之外，类似于水蒸气的气雾作为小粒子，也可能引起烟感误报。为此本专利技术提出基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器及其系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器及其系统，解决了现有技术中由于传感器对极微小的烟雾粒子较敏感，烟感安装的时间较久后，光学迷宫中存在积尘，气流通过烟感时可能会将灰吹起，进而烟感误认为其是烟气而引起误报的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器，包括安装底盘，所述安装底盘底部固定连接有底盖，所述底盖内部装配有锂锰电池，所述锂锰电池和所述底盖内壁之间安装有电池卡紧弹簧，所述底盖内部一侧安装有电池卡紧按钮，所述底盖底部安装有pcb组件，所述pcb组件和所述底盖之间安装有复位跟消音按键，所述安装底盘底部边缘固
3、优选的，所述pcb组件包括pcb板，所述pcb板顶部安装在所述底盖底部，所述pcb板顶部安装有gsim卡槽座，所述pcb板底部中侧安装有两个红蓝双光发射管，所述pcb板底部一侧安装有屏蔽罩，所述pcb板底部另一侧安装有湿敏探测器，所述pcb板边缘一侧安装有玻璃头ntc热敏电阻一，所述pcb板边缘另一侧安装有玻璃头ntc热敏电阻二，所述pcb板底部靠近所述屏蔽罩的一侧安装有一氧化碳探测器。
4、基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，具体步骤如下：
5、步骤一、初始化烟感，获得初始化样本数据集合a；
6、步骤二、配合烟感中设置湿敏传感器和一氧化碳传感器，获得初始化样本数据集合b；
7、步骤三、配合烟感设置温度传感器，获得初始化样本数据集合c；
8、步骤四、构建bp神经网络，取集合a和b作为输入样本，以集合c作为验证集，训练bp神经网络；
9、步骤五、在烟感中置入湿敏传感器；
10、步骤六、实时获得烟感和湿敏传感器的数据，基于训练完的bp神经网络，输出；
11、步骤七、基于输出结果进行报警或继续监测；
12、步骤八、在进行特定位置的安装应用时，探测器会根据实际安装应用环境自我适应、自我调整对应预警值。
13、优选的，所述步骤三中温度传感器为ntc传感器。
14、优选的，所述步骤四中bp神经网络为基于遗传算法的bp神经网络。
15、优选的，所述步骤四中构建基于遗传算法的bp神经网络包括以下步骤；
16、s1、初始化种群数n；
17、s2、确定适应性函数及控制参数；
18、s3、进行选择、交叉、变异操作，反馈结果至bp神经网络；
19、s4、若得到最优权值估计，构建基于遗传算法的bp神经网络，否则，返回步骤s3。
20、优选的，所述s2中函数其中，e为改进bp神经网络的最大估计误差，yi为实际输出，ci期望输出。
21、优选的，所述bp神经网络的误差函数中包括惩罚项。
22、优选的，所述步骤七中，当输出结果为水汽过多，则进行判断导致光电预警及温度变化为安装适应环境为水蒸汽触发报警，并非火灾，输出判断结果，并提醒该探测器需要人工除湿气干燥处理。
23、优选的，所述步骤八中自我适应、自我调整对应预警值包括以下步骤：
24、ⅰ、通过实际的产品安装环境温度、湿度和空气颗粒的数据采样，结合具体前端app系统安装时确定的具体楼栋与空间用途位置名称；
25、ⅱ、当探测器因烟雾或粉尘导致触发预警后，经过温度与湿度等其他多种条件判断后，不是属于火警，属于安装应用环境问题；
26、ⅲ、当一定时间段内，探测器多次触发步骤ⅱ中的预警之后，系统与设备会对环境烟雾探测的灵敏度阈值做出综合评估，并对自动预警阈值进行专门个案调整；
27、ⅳ、对于应用安装环境的处罚预警阈值的自我按预警次数及时间频率进行综合调整，来避免过度预警消耗复合式火灾探测器的电量，以及造成频繁预警使用户多火警报警行为产生习惯性，导致形成麻痹意识和忽视火灾报警重要性；
28、ⅴ、非火灾预警判断后，自动进行设备本地光电预警后判断非火警自动消除预警声音，从而实现火警精准计时联动多方推送，预警后判断非火警及时自动后台消音取消预警不会持续打扰用户，更不会打扰其他工作人员，形成误报。
29、本专利技术提供了基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器及其系统。
30、具备以下有益效果：
31、1、本专利技术通过建立多传感通道，通过获取多通道的检测值、进行交叉验证、建立模型，进而将所有通道并置，通过采集数据、直接对探测情况进行智能识别。
32、2、本专利技术的模型自适应度高、鲁棒性好，监测自动化程度高，常见形成探测器误报的因素干扰小，误报概率小。
33、3、本专利技术火灾探测器系统会做出自我学习，并自动调整适应环境的烟雾浓度预警阈值，来避免过度预警消耗复合式火灾探测器的电量，通过降低误报现象延长设备待机使用时间。
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1.基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器，包括安装底盘(110)，其特征在于，所述安装底盘(110)底部固定连接有底盖(090)，所述底盖(090)内部装配有锂锰电池(100)，所述锂锰电池(100)和所述底盖(090)内壁之间安装有电池卡紧弹簧(130)，所述底盖(090)内部一侧安装有电池卡紧按钮(120)，所述底盖(090)底部安装有PCB组件(080)，所述PCB组件(080)和所述底盖(090)之间安装有复位跟消音按键(140)，所述安装底盘(110)底部边缘固定连接有圆形主体(020)，所述圆形主体(020)底部安装有上感应扣(010)，所述圆形主体(020)和所述上感应扣(010)之间安装有防拆机构与开关(150)，所述圆形主体(020)内部安装有复合型迷宫(040)，所述复合型迷宫(040)外侧可拆卸连接有可拆卸防虫网(050)，所述复合型迷宫(040)底部安装有蜂鸣片(030)，所述复合型迷宫(040)顶部安装有迷宫下盖(060)，所述迷宫下盖(060)顶部安装有光道盖(070)，所述光道盖(070)位于所述PCB组件(080)底部。
2.根据
3.基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，依据权利要求1-2任意一项所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述步骤三中温度传感器为NTC传感器。
5.根据权利要求3所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述步骤四中BP神经网络为基于遗传算法的BP神经网络。
6.根据权利要求3所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述步骤四中构建基于遗传算法的BP神经网络包括以下步骤；
7.根据权利要求6所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述S2中函数其中，e为改进BP神经网络的最大估计误差，Yi为实际输出，Ci期望输出。
8.根据权利要求6所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述BP神经网络的误差函数中包括惩罚项。
9.根据权利要求3所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述步骤七中，当输出结果为水汽过多，则进行判断导致光电预警及温度变化为安装适应环境为水蒸汽触发报警，并非火灾，输出判断结果，并提醒该探测器需要人工除湿气干燥处理。
10.根据权利要求3所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警系统方法，其特征在于，所述步骤八中自我适应、自我调整对应预警值包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器，包括安装底盘(110)，其特征在于，所述安装底盘(110)底部固定连接有底盖(090)，所述底盖(090)内部装配有锂锰电池(100)，所述锂锰电池(100)和所述底盖(090)内壁之间安装有电池卡紧弹簧(130)，所述底盖(090)内部一侧安装有电池卡紧按钮(120)，所述底盖(090)底部安装有pcb组件(080)，所述pcb组件(080)和所述底盖(090)之间安装有复位跟消音按键(140)，所述安装底盘(110)底部边缘固定连接有圆形主体(020)，所述圆形主体(020)底部安装有上感应扣(010)，所述圆形主体(020)和所述上感应扣(010)之间安装有防拆机构与开关(150)，所述圆形主体(020)内部安装有复合型迷宫(040)，所述复合型迷宫(040)外侧可拆卸连接有可拆卸防虫网(050)，所述复合型迷宫(040)底部安装有蜂鸣片(030)，所述复合型迷宫(040)顶部安装有迷宫下盖(060)，所述迷宫下盖(060)顶部安装有光道盖(070)，所述光道盖(070)位于所述pcb组件(080)底部。
2.根据权利要求1所述的基于物联网环境取样智能算法的火灾探测报警器，其特征在于，所述pcb组件(080)包括pcb板(081)，所述pcb板(081)顶部安装在所述底盖(090)底部，所述pcb板(081)顶部安装有4gsim卡槽座(088)，所述pcb板(081)底部中侧安装有两个红蓝双光发射管(085)，所述pcb板(081)底部一侧安装有屏蔽罩(087)，所述pcb板(081)底部另一侧安装有湿敏探测器(082)，所述pcb板(081)边缘一侧安装有玻璃头ntc热敏电阻一(083)，所述pcb板(081)...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱志明，
申请(专利权)人：福建防护家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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