【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医用监测设备，更具体地说，本专利技术涉及一种基于体外监测设备的人体管理监护系统。
技术介绍
1、随着医疗技术的不断进步，为了更好地监测和管理人体健康，各种监测设备和技术应运而生。其中，基于体外监测设备的监护系统在医疗中得到了广泛应用。传统的监护系统大多基于医院内的医疗设备，这些设备通常只能提供有限的监测功能，无法全面地反映人体的健康状况。随着可穿戴技术和移动医疗的迅速发展，人们开始关注基于体外监测设备的监护系统。这些系统通常由便携式或可穿戴的监测设备组成，能够实时监测人体的生理参数，如心率、血压、血糖等。通过将这些数据传输到远程监护中心或移动设备上，用户可以随时了解自己的健康状况，并及时采取必要的措施。
2、现有中国专利技术授权专利号为cn116269266b 的基于的老年人健康监测方法和系统的专利，本专利技术提供基于的老年人健康监测方法和系统，其同步采集目标对象的活动数据和生理参数数据，并进行分析得到活动特征信息和生理状态特征信息，对目标对象进行活动动作和生理状态的双方面监测，为后续对目标对象的身体状态变化监测提供充分的数据；该确定目标对象发生活动异常事件和生理异常事件对应的第一发生时间分布信息和第二发生时间分布信息，以此确定引发生理异常事件的活动异常事件，使得后续进一步挖掘引发生理异常事件的人体活动因素，这样当目标对象做出与人体活动因素匹配的活动行为并且生理状态未出现异常前，即可有预见性地对目标对象可能潜在发生的健康问题进行及时的报警提醒。
3、当病人在进行重大手术或者其他医疗后，处于昏
4、鉴于此，本专利技术提出一种基于体外监测设备的人体管理监护系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，包括：
2、数据库模块，获取体外监测设备的监测项目，监测项目对应有项目数据，获取疾病的参考范围，构建logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病；
3、监测判断模块，用于判断当前体外监测设备是否正常工作；
4、监测模块，对当前病人的个体因素进行采集，基于病人的个体因素确定病人的疾病种类，基于当前病人的疾病种类确定当前病人是否存在影响项目以及影响疾病，通过体外监测设备对当前病人的监测项目进行监测，获得当前项目数据；
5、分析模块，基于当前项目数据与对应的参考范围的比值得到当前项目数据的偏离比值；
6、发送模块，通过偏离比值构建偏离程度，基于偏离程度输出对应的判定指令，根据判定指令生成应用信号，对生成的应用信号进行发送。
7、进一步地，所述构建logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病，包括：
8、在历史数据中，对项目数据与病人的个体因素、对单种疾病与多种疾病的项目数据进行收集；
9、将病人的个体因素逐一作为自变量、病人的个体因素对应的项目数据作为因变量输入logistic回归模型中；将单种疾病的项目数据逐一作为自变量，将多种疾病的项目数据作为因变量输入logistic回归模型中：
10、将项目数据与病人的个体因素通过logistic回归模型存在影响关系的记为影响项目，将影响项目与病人的个体因素进行关联；将单种疾病与多种疾病的项目数据通过logistic回归模型存在影响关系的记为影响疾病，将疾病与对应的影响疾病进行关联。
11、进一步地，在所述logistic回归模型中，对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，包括：
12、在历史数据中，将同一监测项目中病人的不同个体因素与对应的监测项目组成一个数组；
13、将病人的不同个体因素中对监测项目造成数据波动的个体因素记为1，将病人的不同个体因素中对监测项目未造成数据波动的个体因素记为0；
14、获取不同个体因素在数组中的概率，将不同个体因素的概率记为；
15、将代入公式计算预测概率值：
16、，
17、其中，表示概率，若，则认为存在影响关系，若，则认为不存在影响关系。
18、进一步地，在所述数据库模块中，参考范围即为正常数据范围；获取影响项目与疾病的项目数据，基于影响项目与疾病的项目数据构建影响项目关系式，得到对应的影响项目系数，其中，通过影响项目系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围；
19、获取影响疾病与疾病的项目数据，基于影响疾病与疾病的项目数据构建影响疾病关系式，得到对应的影响疾病系数，其中，通过影响疾病系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围。
20、进一步地，所述用于判断当前体外监测设备是否正常工作，包括：
21、以获取的体外监测设备的初始化数据为样本，初始化数据包括体外监测设备接触到人体的升温数据和项目数据；
22、通过多个样本构建升温数据与时间的函数关系、项目数据与时间的函数关系：
23、获取当前体外监测设备的初始化数据，将当前体外监测设备的初始化数据代入上面的两个函数关系，判断其是否属于符合上面的两个函数关系；
24、若当前体外监测设备的初始化数据符合上述两个函数关系，则认为当前体外监测设备为正常运行，若当前体外监测设备的初始化数据不符合上述两个函数关系，则对该体外监测设备在人体设置的位置进行重新调整，直至当前体外监测设备的初始化数据符合上述两个函数关系。
25、进一步地，所述对当前病人的个体因素进行采集，基于病人的个体因素确定病人的疾病种类，基于当前病人的疾病种类确定当前病人是否存在影响项目以及影响疾病，包括：
26、采集当前病人的个体因素，以此确定病人的疾病种类；
27、判断当前病人是否存在影响项目，若存在影响项目，则采用影响项目对应的参考范围；
28、判断病人的疾病种类是否大于1，若病人的疾病种类大于1，则判断病人的疾病种类是否存在关联的影响疾病，若存在影响疾病则采用影响疾病对应的参考范围。
29、进一步地，所述基于当前项目数据与对应的参考范围的比值得到当前项目数据的偏离比值，包括：
30、将当前病人对应的参考范围记为，将当前项目数据记为，
31、判断当前项目数据是否属于参考范围，判本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述构建Logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述Logistic回归模型中，对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述数据库模块中，参考范围即为正常数据范围；获取影响项目与疾病的项目数据，基于影响项目与疾病的项目数据构建影响项目关系式，得到对应的影响项目系数，其中，通过影响项目系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围；
5.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述用于判断当前体外监测设备是否正常工作，包括：
6.根据权利要
7.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述基于当前项目数据与对应的参考范围的比值得到当前项目数据的偏离比值，包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述通过偏离比值构建偏离程度，基于偏离程度输出对应的判定指令，根据判定指令生成应用信号，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述分析模块中还包括：获取当前监测项目在当前时间周期内的状态：
10.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述分析模块中，将生成的应用信号发送至相关人员进行提醒；当无异常数据时，则预设巡查时间周期，按照巡查时间周期定期对相关人员发送无异常应用信号。
...【技术特征摘要】
1.一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述构建logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述logistic回归模型中，对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，在所述数据库模块中，参考范围即为正常数据范围；获取影响项目与疾病的项目数据，基于影响项目与疾病的项目数据构建影响项目关系式，得到对应的影响项目系数，其中，通过影响项目系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围；
5.根据权利要求1所述的一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，所述用于判断当前体外监测设备是否正常工作，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：骆劼，
申请(专利权)人：湖南迅卓实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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