【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别地涉及一种基于偏好分析的用餐推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，对于餐饮行业，传统的基于服务员推荐的点餐方式逐渐被新的方式取代，现在越来越多的人开始习惯于通过手机等智能设备线上点餐。
2、随着越来越多的商家入驻点餐平台，用户在线上点餐的过程中，面对这大量的菜品信息，选择出自己喜欢的菜品越来越困难。对于这种情况，一些推荐系统在用户点餐的过程中，多是根据用户最近的点餐信息进行菜品的推荐，处于推荐前列的菜品多为用户历史消费过的菜品，这种推荐方式并不理想，这种情况下优化用餐推荐方式显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于偏好分析的用餐推荐方法及系统，目的在于解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、根据本专利技术实施例的第一个方面，提供一种基于偏好分析的用餐推荐方法，包括：
3、获取用户历史的菜品消费数据，从菜品消费数据中提取出多组菜品属性数据；
4、通过偏好分析模型分别对多组菜品属性数据进行处...
【技术保护点】
1.一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，偏好分析模型分别对多组菜品属性数据进行处理，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，通过特征融合模型对第一偏好特征和第二偏好特征进行特征融合具体包括：
4.如权利要求3所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，待推荐菜品的推荐值的计算包括：
5.一种基于偏好分析的用餐推荐系统，其特征在于，基于如权利要求1所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，偏好分析模型分别对多组菜品属性数据进行处理，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于偏好分析的用餐推荐方法，其特征在于，通过特征融合模型对第一偏好特征和第二偏好特征进行特征融合具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：余云晖，
申请(专利权)人：江西工业贸易职业技术学院江西省粮食干部学校，江西省粮食职工中等专业学校，
类型：发明
国别省市：
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