【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信领域，特别是一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法及设备。
技术介绍
1、目前无线设备的数量随着技术的发展，各行各业都开始采用无线方式进行技术、信息互联，这种无线互联方式通常是采用通信协议，携带协议地址用以表明设备身份。当涉及到无线互联安全的时候，通信协议地址由于其采用的软件调制方式从而容易通过人为方式来冒充身份或恶意欺骗终端设备。
2、因此，近年来提出了基于射频指纹（radio frequency fingeprint, rff）的特殊设备身份识别（special emitter identificaion,sei），该指纹由于是由设备出厂电路的独特性决定，被证明是每个设备的唯一身份，并且难以被欺骗或者冒充。然而，为了提高通信稳定性，无线设备传输不止一种模态信号。模式表示信号波形或信号类型。这带来了实际问题：新的模态信号到达需要新的rff提取器；为识别模式不同的模式信号构建不同的sei分类器的工作量及其繁杂；在实际中很难收集和标记所有信号。
3、sei领域中，一般有两...
【技术保护点】
1.一种基于FTGan-Yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于FTGan-Yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述可识别特征提取器包括若干个CBS模块，ELAN模块以及MP1模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于FTGan-Yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述混合数据集按预设比例分为训练集和验证集，包括真实数据集、模拟数据集和公共数据集；
4.根据权利要求1所述的一种基于FTGan-Yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述可识别特征提取器包括若干个cbs模块，elan模块以及mp1模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述混合数据集按预设比例分为训练集和验证集，包括真实数据集、模拟数据集和公共数据集；
4.根据权利要求1所述的一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述ftgan-yolo网络的损失函数如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于ftgan-yolo的跨模态通信信号的辐射源识别方法，其特征在于，所述基础生成器损失函数以及所述基础判别器损失函数的表达式如下：
6.根据权利要求...
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