一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，包括：图像采集模块用于实时采集粮食堆放的图像数据；图像处理模块用于对采集到的图像数据进行预处理；然后采用深度学习算法对预处理后的图像进行智能识别，区分粮食和背景，并提取粮食堆放区域的轮廓信息；数量计算模块依据图像处理模块输出的粮食堆放区域的轮廓信息，计算粮食的堆放体积和数量；存储模块用于将监测结果实时存储到数据库中。本发明专利技术提出的自动监测系统及方法具有高精度、环境适应性强、灵活应对粮食堆放状态变化、实时性和自动化程度高等优点。该系统能够为粮食存储管理提供准确、实时的数据支持，有助于提高粮食存储管理的智能化水平和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及粮食存储，具体涉及一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统及方法。

技术介绍

1、数量监测方法主要依赖人工测量和估算，这种方法不仅耗时费力，而且容易受人为因素影响，导致监测结果不准确。随着计算机视觉技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，特别是在图像识别、物体检测和场景理解方面取得了显著成果。

2、然而，将计算机视觉技术应用于粮仓储蓄数量的自动监测仍面临一些挑战。粮仓内部环境复杂多变，光照条件、粮食堆放状态和粮仓几何形状等因素都会影响图像采集和处理的效果。此外，粮食与背景之间的区分以及粮食堆放体积和数量的准确计算也是技术难点之一。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统及方法，以解决现有技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，包括：

4、图像采集模块用于实时采集粮食堆放的图像数据；

5、图像处理模块用于对采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，所述图像采集模块为粮仓内部安装的高分辨率摄像头；摄像头能够适应不同的光照条件和拍摄距离。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，通过Sobel算子对边缘信息的提取；为了检测特定角度的边缘，采用8个方向的Sobel算子模板：

5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，所述图像采集模块为粮仓内部安装的高分辨率摄像头；摄像头能够适应不同的光照条件和拍摄距离。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，通过sobel算子对边缘信息的提取；为了检测特定角度的边缘，采用8个方向的sobel算子模板：

5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，在深度学习算法中，基于resnet-50模型的算法，其公式如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，其特征在于，标注好的粮仓图像数据集包含粮食区域和背景区域的标注信息。

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘柱建，万成，孙秋莲，
申请(专利权)人：江西工业贸易职业技术学院江西省粮食干部学校，江西省粮食职工中等专业学校，
类型：发明
国别省市：