【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水稻含水率检测的,具体为一种基于物联网的水稻含水率在线检测系统及方法。
技术介绍
1、随着人口数量的日益增长,水稻作为主要食物来源,对于水稻的生长监控,也愈发重要,尤其是水稻生长过程中的含水率的监测,然而,现阶段,对于水稻含水率的检测,面临着以下难题:
2、仅关注表层土壤或水稻茎叶,无法实时获取根系区域及深层土壤的含水率梯度数据,导致水分吸收路径分析不全面;
3、传感器网络固定部署,无法适应水稻根系随生长周期(如分蘖期至孕穗期)的动态扩展,造成监测盲区;
4、依赖单一类型传感器(如介电常数传感器),缺乏与蒸腾速率、温度梯度等多源数据的融合,检测精度受环境干扰大;
5、传统方法需人工介入或离线分析,难以为精准灌溉提供即时决策支持。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。
2、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,包括以下步骤,
3、通过三维
...【技术保护点】
1.一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:包括以下步骤,
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述三维传感器网络具体如下:
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述基于动态自组网协议进行分层网络拓扑优化具体如下:
4.如权利要求3所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述根据传感器采集的数据计算稻田土壤的含水率具体如下:
5.如权利要求4所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述根据水稻根系深
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:包括以下步骤,
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述三维传感器网络具体如下:
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述基于动态自组网协议进行分层网络拓扑优化具体如下:
4.如权利要求3所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述根据传感器采集的数据计算稻田土壤的含水率具体如下:
5.如权利要求4所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征在于:所述根据水稻根系深度动态调整传感器监测深度具体如下:
6.如权利要求5所述的一种基于物联网的水稻含水率在线检测方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭琳,王俊,梁丽,
申请(专利权)人:江西工业贸易职业技术学院江西省粮食干部学校,江西省粮食职工中等专业学校,
类型:发明
国别省市:
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