基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法技术

基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法，涉及垃圾回收技术领域，针对现有技术不能准确的获取垃圾中各类可回收垃圾的质量的问题，本申请首度利用爬取的单一垃圾抠图再拼接模拟混合垃圾图像，弥补了可用于图像分割的生活垃圾图像数据集的空缺，在现有图像分割模型的基础上进行输入通道改进，得到了一个仅需拍照上传图片就可以获得生活垃圾中各类可回收物占比的模型，可以准确的得到各类可回收垃圾的含量，并根据待回收垃圾堆体的总体质量，进而可以得到可回收垃圾中各分类的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及垃圾回收，具体为基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法。

技术介绍

1、中国城市生活垃圾清运量由2003年的14856.5万吨增至2019年的24206.2万吨，生活垃圾剧增引起了一系列环境、经济和社会问题。可回收垃圾是可以再生循环的垃圾，包括硬纸板、玻璃、塑料、金属等，直接对其进行焚烧或填埋处理是对资源的严重浪费。对生活垃圾进行分拣分类，挑选出其中的可回收垃圾，可以有效实现废弃物中的资源的再利用，减少进入焚烧和填埋等处理处置设施的垃圾量，减轻生活垃圾带来的威胁。在垃圾分拣前先以一种简便快捷的方式对生活垃圾进行分析，获取到其中各类可回收垃圾的含量，更便于后续分拣和处理处置工作的开展。而现有技术中通常采用人工观察的方式进行，但是人工观察的方式，并不能准确、高效的获取区域中多个堆体垃圾中各类可回收垃圾的质量。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是：针对现有技术不能准确的获取垃圾中各类可回收垃圾的质量的问题，提出基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法。

2、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述数据清洗包括滤波图像噪声去除、尺寸统一调整、旋转翻转视角增强以及无关边缘区域裁剪。

3.根据权利要求2所述的基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述步骤四中数据增强通过Cutout方法和风格迁移变化方法进行，所述数据增强包括亮度对比度调整、边缘平滑以及色彩平衡调整。

4.根据权利要求3所述的基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识...

【技术特征摘要】

1.基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述数据清洗包括滤波图像噪声去除、尺寸统一调整、旋转翻转视角增强以及无关边缘区域裁剪。

3.根据权利要求2所述的基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述步骤四中数据增强通过cutout方法和风格迁移变化方法进行，所述数据增强包括亮度对比度调整、边缘平滑以及色彩平衡调整。

4.根据权利要求3所述的基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述超参数包括blendmask模型中blendmask模块的bottom-level roi的分辨率r、top-level prediction(a)的分辨率m、bottom module的输入特征、bottombases的采样方法、top-level attention的插值方法。

5.根据权利要求4所述的基于输入通道改进blendmask的可回收垃圾识别方法，其特征在于所述生活垃圾影像图片包括可回收垃圾图片、湿垃圾图片、有害垃圾图片、干垃圾图片，所述可回收垃圾图片包括纸板箱图片、塑料瓶图片、玻璃杯图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，赵天瑞，唐晓秘，李月雷，尹琳琳，田禹，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：