【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电力调控领域，尤其涉及一种基于虚拟储能负载的网格互济方法。
技术介绍
1、随着分布式发电技术的逐渐成熟以及光伏建设的深入推进，在可再生能源资源丰富的地区，发展以多源融合、灵活互动、协同互济为主要特征的新型配电网将是未来配电网发展的重要方向。
2、新型电力系统需要更多调节资源，需求侧负荷蕴含巨大调节潜力，基于海量可调节负荷资源的需求响应潜力，通过组态调控和负荷聚合的调度策略，将负荷资源等效为虚拟储能，把响应容量转换为充放电能量，实现负荷资源的灵活调控。但是，不同区域之间在不同时间段对于不同的对象其电量的需求是不同的，目前区域间的电力宏观调控没有考虑到具体对象的需求差异。
3、例如，一种在中国专利文献上公开的“基于光伏-蓄电池-温控负荷的虚拟储能调峰系统与方法”，其公告号cn110165692a，系统包括：光伏单元、蓄电池单元和集群温控负荷单元、系统控制单元、逆变单元和调度控制中心。将光伏单元的发电过程等效为虚拟储能电池的放电过程，温控负荷单元增加负荷电力过程等效为虚拟储能电池的充电过程，反之为放电过程。光伏单元、蓄电池单元和集群温控负荷单元构成虚拟储能单元。以天气预测数据作为输入，控制夜间蓄电池梯度充电，根据调度信号和光伏出力情况在日间谷期梯度充电，实现虚拟储能单元与电网母线进行稳定的信息和能量交互，进而参与需求响应调峰服务。
4、但是该方案没有考虑到不同区域内具体对象在不同情况下的需求差异，调控方式单一粗犷。
技术实现思路
1、
2、本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
3、一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，包括以下步骤：
4、s1：将电网区域划分为若干个网格；
5、s2：根据网格中对象的重要性分析网格的性质成分，实时计算更新网格的虚拟储能负载储备量；
6、s3：根据网格调控需求，与相邻网格的性质成分比较，确定可调网格对象；根据调控需求的时间确定虚拟储能负载的调控方式；
7、s4：各网格根据计算执行网格互济调控，额定时间后反馈调控状态。
8、本方案根据网格区域与相邻网格的性质成分比较，确定可调网格对象；根据时间采用的具体的虚拟储能负载对象，根据网格内的具体情况调节，调节更加精细。
9、作为优选，以基站为节点，构建蜂窝状电网拓扑结构；所述蜂窝状电网中的单个区域为一个网格。构建蜂窝状网格，便于网格间的功率互济，方便调整。
10、作为优选，所述的重要性由强到弱分为三级；
11、第一级重要性包括医院、学校的基础保障性负载。该类负载需要保证充足的电量供给，不作为向外供给的能源考虑。
12、第二级重要性包括居民区的生活性负载。该类负载需要保障居民生活所需的基本用电，余量可作为网格互济的能源。
13、第三级重要性包括工厂、商场和其他公共场所的优化性负载。该类负载在供给量不足时，最先考虑减少电能供给，在有余量时，优先考虑作为网格互济的能量来源。
14、作为优选，所述的网格的性质成分的分析过程为：
15、分别对每一网格中的不同重要程度的负载的用电需求量加权计算，获得该网格的性质成分gs；
16、
17、其中，n为该网格的日均需求总电量；
18、α1为第一级重要性的加权系数；
19、ni该网格中第i个第一级重要性负载的日均用电需求量；
20、i为该网格中第一级重要性负载的总数；
21、α2为第二级重要性的加权系数；
22、nj该网格中第j个第二级重要性负载的日均用电需求量；
23、j为该网格中第二级重要性负载的总数；
24、α3为第三级重要性的加权系数；
25、nk该网格中第k个第三级重要性负载的日均用电需求量；
26、k为该网格中第三级重要性负载的总数。
27、在网格中分别计算不同重要性负载在供电需求中的占比，以判断其整体的重要性，即判断供电的优先级以及有余量时输电的对象。
28、作为优选，所述的虚拟储能负载储备量包括实时新能源发电量、空调的可调量和电动汽车反馈供电量。
29、虚拟储能负载包括新能源发电、空调和电动汽车。
30、作为优选，所述的步骤s3具体包括以下过程：
31、s301：当网格根据其供需关系收到调控需求时，将当前网格的性质成分与所有相邻网格的性质成分相比较，取性质成分小于当前网格性质成分的相邻网格为可调网格对象；
32、s302：根据调控需求的时间确定参与调控的虚拟储能负载；
33、s303：累加所有可调网格对象的虚拟储能负载储备量，与当前网格的调控需求比较，判断是否能满足当前网格的调控，若能，则结束；否则返回步骤s301重新确定可调网格对象。
34、根据网格区域与相邻网格的性质成分比较，确定可调网格对象；根据时间采用的具体的虚拟储能负载对象，根据网格内的具体情况调节，调节更加精细。
35、作为优选，所述的时间包括所处季度与当前时刻；
36、根据当前季度确定是否将空调纳入调控对象；
37、根据当前时刻确定采用的虚拟储能负载。
38、时间不同调控的虚拟储能负载对象不同。
39、作为优选，根据当前时刻确定采用的虚拟储能负载的过程为：
40、以一小时为单位时间，绘制一天中各单位时间对应不同场景下虚拟储能负载的使用需求度表；根据当前时间时刻所处的单位时间，根据使用需求度表中需求度排序，选取采用的虚拟储能负载。
41、根据不同时间段不同场所的需求度依次供能，减少对原网格的运行影响。
42、作为优选，根据网格的性质成分排序，由小到大依次计算网格的虚拟储能负载储备量；对于单个网格，根据当前时间时刻所处的单位时间，根据使用需求度表中需求度排序，由需求度从小到大依次累加，计算该网格的可调配电量；
43、每次计算后的可调配电量与调控需求比较，判断是否能满足当前网格的调控，若能，则结束；否则继续累加，直至累加完所有可调网格中的虚拟储能负载。
44、根据不同时间段不同场所的需求度依次供能，减少对原网格的运行影响。
45、作为优选，在第一次计算累积时，排除第一级重要性场所对应的虚拟储能负载；
46、若累加完所有可调网格中的虚拟储能负载后依然小于调控需求，则将第一级重要性场所对应的虚拟储能负载加入累加行列，根据需求度排序累积；
47、满足调控需求后结束累加；若依旧无法满足调控需求，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，以基站为节点，构建蜂窝状电网拓扑结构；所述蜂窝状电网中的单个区域为一个网格。
3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的重要性由强到弱分为三级；
4.根据权利要求1或3所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的网格的性质成分的分析过程为：
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的虚拟储能负载储备量包括实时新能源发电量、空调的可调量和电动汽车反馈供电量。
6.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的步骤S3具体包括以下过程：
7.根据权利要求1或6所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的时间包括所处季度与当前时刻；
8.根据权利要求7所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，根据当前时刻确定采用的虚
9.根据权利要求6或8所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，根据网格的性质成分排序，由小到大依次计算网格的虚拟储能负载储备量；
10.根据权利要求9所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，在第一次计算累积时，排除第一级重要性场所对应的虚拟储能负载；
...【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，以基站为节点，构建蜂窝状电网拓扑结构；所述蜂窝状电网中的单个区域为一个网格。
3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的重要性由强到弱分为三级；
4.根据权利要求1或3所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的网格的性质成分的分析过程为：
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于虚拟储能负载的网格互济方法，其特征在于，所述的虚拟储能负载储备量包括实时新能源发电量、空调的可调量和电动汽车反馈供电量。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：钱伟杰，崔金栋，陈晓刚，屠晓栋，周旻，陈超，龚利武，张炜，怀月容，应杰耀，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：
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