【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备全生命周期管控，尤其涉及一种设备异常事件全生命周期管控平台及方法。
技术介绍
1、配电网运行过程中需要实时监控运行状态以确保供配电安全，但是配网中设备存在种类繁多、数目庞大的特点，对于配网设备的管控往往需要多种信息汇总进行判断。随着大数据的关联分析被多个场景应用，现有的电力系统中也存在使用物联网技术对电力设备的管控，将运营阶段的监测数据进行采集与汇聚，以监测电力装备的质量状态，但是现有技术中，不同电力设备的管控往往需要多个部门多维度、多角度的进行配合操作，并且不同设备存在有不同情况的异常事件，在设备的全生命周期中需要较长时间较多数据的跟踪管控，现有技术往往对异常事件判断不够准确，评价标准差异较大，电力设备的异常时间管控时效、安全性均存在不足。
2、例如，一种在中国专利文献上公开的“一种用于管控电力系统中流程规范与设备全生命周期的系统”，其公告号：cn104134246a，公开了包括每个变电站内被管控的单元包括以下全部或部分：大门单元、围墙周界单元、通道单元、消防单元、环动单元、视频监控单元、开关刀闸单元、中置柜单元、变压器单元、电缆沟单元、移动手持终端，所述被管控的单元均与变电站内站端主机连接，并通过交换机与智能监控平台、数据库连接，以及信号收发装置与站外移动终端连接，但是该方案没有对于异常事件的自动研判跟踪。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中对异常事件自动研判跟踪不准确的问题，本专利技术提供一种设备异常事件全生命周期管控平台及方法，能够自动根
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种设备异常事件全生命周期管控平台，包括：设备监控端，获取监控信号；设备监控端连接有激活节点，激活事件；激活节点连接有数据中心，研判事件并生成处置简报；数据中心连接有跟踪模型，根据处置简报跟踪管控。能够通过监控信号确定激活的事件，进而对激活事件进行研判来进行设备异常事件的跟踪处置。
4、作为优选的，所述的获取监控信号包括，获取设备的多重哈希值，为同一个设备的哈希值设置同一组相似矩阵，将相似矩阵拟合为基点组，确定哈希值与基点组的指向向量集合，分别在不同信道上传不同指向向量。实现重要的数据优先传输，实现相似度低的数据传输的效率更高，实现相关数据中存在异常风险的数据的传输更快的效果。
5、作为优选的，所述的激活节点设有信号判断模块，信号判断模块连接有事件调用模块；信号判断模块区分监控信号中的关键信号，根据关键信号激活事件调用模块中的对应事件。实现对不同事件的激活。
6、作为优选的，所述的研判事件包括，分解事件为多个字段，分别检测字段是否位于异常数据库中，根据检测为是的字段组合得到研判分数，根据研判分数确定事件类型。实现根据事件类型和事件进度的综合考量来确定实际异常事件，提高异常事件的判断准确率，对于不同异常事件的不同进度所造成的数据相同的情况也能进行分类判断。
7、作为优选的，所述的事件调用模块中的事件被激活后，事件调用模块调用事件对应的数据调用模型来获取激活事件中的相关数据。实现根据事件不同调用不同的数据，并对一些监控信号中显示正常的数据也能纳入管控。
8、作为优选的，所述的数据中心根据事件的相关数据进行异常研判，获取相关数据对应变量的历史数据，将历史数据经过机器学习模型训练得到验证数据库，根据验证数据库的概率分布进行异常研判。得出每个事件的发生概率。
9、作为优选的，所述的研判事件还包括，聚类出研判分数的多个中心，以多个中心作为特征确定研判分数的knn距离，根据knn距离投票得到每个特征的权重，对每个字段分别赋权更新研判分数，对研判分数所在的数值区间确定事件类型。能够根据每个特征对实际事件影响的不同对研判分数进行调整，使能考虑到同一数据在不同事件中影响力不同的影响。
10、作为优选的，所述的跟踪管控包括，将处置简报进行解密得到管控信号，根据管控信号对设备的全生命周期进行跟踪，并将跟踪结果实时加密返回。确保设备的全程管控安全性。
11、一种设备异常事件全生命周期管控方法，适用于如任一项实施例所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，包括如下步骤：获取监控信号，根据监控信号自动激活事件，对激活事件进行异常研判并跟踪处置。能够根据激活事件所调用的数据再进行实际研判，并对研判后的事件进行跟踪，确定事件对应的数据类型的具体变化。
12、作为优选的，还包括，建立通信简报，通过通信简报记录全生命周期数据，将通信简报作为可续数据链进行传输，所述的通信简报随着异常事件的变更改变签名。通过通信简报实现对监控信号及事件的跟踪。
13、作为优选的，所述的对激活事件进行异常研判并跟踪处置后，生成分析报告，分析报告将异常事件的全过程进行记录；
14、将分析报告按照时间序列存储到为案例，以供再次激活事件时可以选择。实现关键词、信息释义、原因分析、造成后果、处置要点、需检查内容的汇总。同时实现已有案例的实时更新，使得事件库中越来越丰富。
15、作为优选的，所述的获取监控信号包括，获取设备的不同参数的监控信号，将监控信号按照时间序列排序；
16、其中相同时间节点的监控信号保留，对保留信号的数目和监控信号的获取数目进行验证，在保留信号的数目达到阈值后采用该组监控信号。对于不同位置、不同型号的传感器的数据能够进行统一，使得数据的准确性更高，避免因为数据的时间不统一造成事件判断错误。
17、作为优选的，所述的根据监控信号激活事件包括，对一组监控信号识别其中的关键信号；
18、根据关键信号确定要激活事件的类型，其中关键信号为激活事件中特征最明显的一个或多个参数代表的信号。对于同一组监控信号中，每个信号在不同事件中的影响力并不相同，将其中关键信号提取出来，使得不再根据一些影响力较差的信号进行判断，提高判断的速度和准确性。
19、作为优选的，所述的通信简报用于跟踪处置，所述的通信简报在监控信号获取时生成，所述的通信简报设有监控信号的标记。通信简报随着监控信号的进一步处理而流转，使得通信简报均具有对应的监控信号，便于对监控信号或通信简报进行溯源。
20、作为优选的，所述的跟踪处置未完成时，不生成分析报告，通过通信简报报警；
21、对通信简报报警的事件进行实时监视，并为不同的事件设置不同的报警信号。通过设定跟踪处置的检测环节，在一定检测阈值内判断跟踪处置是否在预期的时间内完成，并通过报警信号来对事件进行提醒。
22、作为优选的，所述的研判事件包括，检测事件中各项数据的异常情况，对各项数据的异常情况打分，得到研判分数，根据研判分数判断事件的类型。
23、作为优选的，所述的检测事件中各项数据的异常情况时，将事件根据分解标准进行分解，分解得到代表不同设备状态参数的数据，分别根据这些数据进行多次判断。
【技术保护点】
1.一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，包括：设备监控端，获取监控信号；设备监控端连接有激活节点，激活事件；
2.根据权利要求1所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的获取监控信号包括，获取设备的多重哈希值，为同一个设备的哈希值设置同一组相似矩阵；
3.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的激活节点设有信号判断模块，信号判断模块连接有事件调用模块；
4.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的研判事件包括，分解事件为多个字段，分别检测字段是否位于异常数据库中；
5.根据权利要求3所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的事件调用模块中的事件被激活后，事件调用模块调用事件对应的数据调用模型来获取激活事件中的相关数据。
6.根据权利要求5所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的数据中心根据事件的相关数据进行异常研判，获取相关数据对应变量的历史数据，将历史数据经过机器学习模型训练得
7.根据权利要求4所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的研判事件还包括，聚类出研判分数的多个中心，以多个中心作为特征确定研判分数的KNN距离；
8.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的跟踪管控包括，将处置简报进行解密得到管控信号，根据管控信号对设备的全生命周期进行跟踪，并将跟踪结果实时加密返回。
9.一种设备异常事件全生命周期管控方法，适用于如权利要求1至8任一项所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，包括如下步骤：获取监控信号，根据监控信号激活事件；
10.根据权利要求9所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，还包括，建立通信简报，通过通信简报记录全生命周期数据，将通信简报作为可续数据链进行传输，所述的通信简报随着异常事件的变更改变签名。
11.根据权利要求10所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的对激活事件进行异常研判并跟踪处置后，生成分析报告，分析报告将异常事件的全过程进行记录；
12.根据权利要求9或10或11所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的获取监控信号包括，获取设备的不同参数的监控信号，将监控信号按照时间序列排序；
13.根据权利要求12所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的根据监控信号激活事件包括，对一组监控信号识别其中的关键信号；
14.根据权利要求10所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的通信简报用于跟踪处置，所述的通信简报在监控信号获取时生成，所述的通信简报设有监控信号的标记。
15.根据权利要求11所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的跟踪处置未完成时，不生成分析报告，通过通信简报报警；
16.根据权利要求9所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的研判事件包括，检测事件中各项数据的异常情况，对各项数据的异常情况打分，得到研判分数，根据研判分数判断事件的类型。
17.根据权利要求16所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的检测事件中各项数据的异常情况时，将事件根据分解标准进行分解，分解得到代表不同设备状态参数的数据，分别根据这些数据进行多次判断。
18.根据权利要求9或10或11所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，所述的异常研判还包括，对研判分数进行聚类分析，得到代表多个不同事件类型的中心点，采用KNN方法对这些中心进行打分，得到每个事件类型的权重。
19.一种存储设备，其特征在于，包括：
20.一种计算机刻度存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求9至18任一项所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，包括：设备监控端，获取监控信号；设备监控端连接有激活节点，激活事件；
2.根据权利要求1所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的获取监控信号包括，获取设备的多重哈希值，为同一个设备的哈希值设置同一组相似矩阵；
3.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的激活节点设有信号判断模块，信号判断模块连接有事件调用模块；
4.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的研判事件包括，分解事件为多个字段，分别检测字段是否位于异常数据库中；
5.根据权利要求3所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的事件调用模块中的事件被激活后，事件调用模块调用事件对应的数据调用模型来获取激活事件中的相关数据。
6.根据权利要求5所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的数据中心根据事件的相关数据进行异常研判，获取相关数据对应变量的历史数据，将历史数据经过机器学习模型训练得到验证数据库，根据验证数据库的概率分布进行异常研判。
7.根据权利要求4所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的研判事件还包括，聚类出研判分数的多个中心，以多个中心作为特征确定研判分数的knn距离；
8.根据权利要求1或2所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，所述的跟踪管控包括，将处置简报进行解密得到管控信号，根据管控信号对设备的全生命周期进行跟踪，并将跟踪结果实时加密返回。
9.一种设备异常事件全生命周期管控方法，适用于如权利要求1至8任一项所述的一种设备异常事件全生命周期管控平台，其特征在于，包括如下步骤：获取监控信号，根据监控信号激活事件；
10.根据权利要求9所述的一种设备异常事件全生命周期管控方法，其特征在于，还包括，建立通信简报，通过通信简报记录全生命周期数据，将通信简报作为可续数据链进行传输，所述的通信...
【专利技术属性】
技术研发人员：申志成，王耀升，张子豪，闻煜峰，丁磊明，殷军，周刚，倪国强，赵玉成，李锐锋，赵世杰，王洪俭，陈浩，周星宇，吕超，蔡亚楠，张思远，张颖朝，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：
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