System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种设备异常管控方法及系统技术方案_技高网

一种设备异常管控方法及系统技术方案

技术编号:40766196 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-25 20:16
本发明专利技术公开了一种设备异常管控方法及系统。为了现有技术的电网设备异常管控没有充分利用利用庞大的历史异常资源,或是历史异常资源利用效率不高的问题;本发明专利技术分析历史设备异常数据对应的异常事件,分别构建监控技术问答库、异常事件案例库、复盘分析室和异常事件全过程管控平台;充分利用电网建设以来庞大而复杂的历史设备异常数据,且能够大大提高历史异常数据的利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网设备异常管控领域,尤其一种设备异常管控方法及系统


技术介绍

1、众所周知,电网对服务百姓生活、完善城市功能、推动社会经济发展起到了至关重要的作用,电网发展到今天,已经成为能源与资源优化配置的重要技术手段,但自然灾害、外力破坏、人为责任、系统薄弱方式下设备故障等原因导致大面积停电时有发生,这已日益成为电网安全的一个主要威胁。

2、风险识别是电网安全风险管控的起点和重要环节。风险识别工作在于合理确定风险防控范围,根据形成原因可以分为外部风险和内部风险。外部风险主要包括自然风险、外力破坏风险、人为事故风险以及电力体制改革风险等,内部风险主要包括电网运行方式风险、电负荷变化风险、电网设备异常风险(含一次设备风险和二次设备风险)以及电网事故风险等。许多风险还可能由多个原因组合而成,原因复杂而多样。

3、电网分布广泛,历史运行数据复杂多样,同样的,历史设备异常数据的表现形式、异常原因也是复杂而多样的,若能充分利用该历史数据,沉淀工作经验,通过信息化技术转化为指挥人员提供全面详实的辅助决策服务,提供便捷的人机交互方式,则能够大大地提升电网设备异常管控的效率,充分利用资源。但是,由于历史数据量的庞大和种类的繁杂,难以充分地对历史数据进行分类与整合,没有充分利用,造成资源浪费。或是利用神经网络对历史数据进行训练,用以实时识别设备异常状态,但是该方法的训练量大,计算量大,资源的利用效率不高。

4、例如,一种在中国专利文献上公开的“电网设备异常的检测方法和装置”,其公告号cn111242144a,所述方法包括:利用特征提取网络对待检测的电网设备图像进行特征提取,将所述特征提取网络输出的若干不同尺寸的特征图像分别输入到物体检测器中的各锚点生成层;所述物体检测器中的每个锚点生成层对输入的特征图像根据预设的宽高尺寸进行图像截取,由所述物体检测器中的检测头对于每个截取的图像进行设备异常区域的概率值计算;所述检测头将计算的概率值从高到低进行排序,将概率值排序前n的图像作为检测出的电网设备异常的区域的图像。应用本专利技术能够直接定位电网设备图像中的异常区域。

5、该方案通过图像识别技术来检测电网设备的异常状态,但是,该过程计算量大,没有充分利用电网数量庞大的历史设备异常数据,异常识别的效率不高。


技术实现思路

1、本专利技术主要解决现有技术的电网设备异常管控没有充分利用利用庞大的历史异常资源,或是历史异常资源利用效率不高的问题;提供一种设备异常管控方法及系统,建立监控技术问答库、异常事件案例库、复盘分析室和异常事件全过程管控平台,充分利用电网建设以来庞大而复杂的历史设备异常数据,且能够大大提高历史异常数据的利用效率。

2、本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:

3、一种设备异常管控方法,包括以下步骤:

4、分析历史设备异常数据对应的异常事件,分别构建监控技术问答库、异常事件案例库、复盘分析室和异常事件全过程管控平台;

5、异常事件全过程管控平台对异常事件全生命周期管控,包括异常事件激活、异常事件处置和异常事件完结;

6、监控技术问答库根据设备异常数据修改更新索引;检索时对检索词进行分词,在问答列表中进行对比,返回索引结果;

7、异常事件案例库储存异常事件案例,将监控技术问答库中的问答记录和异常事件全过程管控平台的异常事件全过程更新到异常事件案例库中;

8、复盘分析室对案例库中的案例进行复盘分析,对监控技术问答库进行更新。

9、建立监控技术问答库、异常事件案例库、复盘分析室和异常事件全过程管控平台,充分利用电网建设以来庞大而复杂的历史设备异常数据,且能够大大提高历史异常数据的利用效率。

10、作为优选,监控技术问答库中的索引中的原因分析、造成后果、前期研判和处置单独存放,在修改更新索引时重新关联。

11、监控技术问答主要内容分为,监控技术问答历史版本以及监控技术问答正在使用版本,在页面查询出来的问答内容都是正在使用的版本,历史版本包含正在使用的版本,监控技术问答每次修改都是创建一个新的问答记录,经过层层验证确定和历史版本中没有重复记录添加到历史版本中,此时处于待审核状态,仅在审核列表可见,其中复盘分析室添加的首先会进入草稿状态,复盘结束进入待审核状态,后续遵循监控技术问答流程包括一系列验证。

12、作为优选,修改更新索引的过程为:

13、新增监控技术问答索引,选择监控技术问答类型;

14、按照预设标准格式填写索引内容,并提交审核;

15、判断新增的监控技术问答索引与库中的索引是否重复,若是,则审核不通过,重新返回新增监控技术问答索引;否则,保存监控技术问答索引至监控技术问答库中。

16、经过层层验证确定和历史版本中没有重复记录添加到历史版本中,由用户对原有已存在的技术问答条目进行修编,替换陈旧的内容,补充新鲜内容。编辑人和编辑时间会一并保存。修编后的条目须经过专家审定后发布并可见。由专家对监控技术问答新增补和修改的内容进行审核,专家可直接对问答进行修改。审核不通过的监控技术问答会返回到相应模块中,重新提交后再次由专家进行审核,审核通过后,新增或修编的条目会出现在监控问答库中,并被赋予新的版本。新修订的技术问答内容即使发布后也允许专家用户进行回退,可以选择历史版本进行回退,所有历史版本均可在本功能内查询得到。

17、作为优选,所述的监控技术问答类型包括典型事故信息判断分析处置、典型异常信息判断分析处置、典型越限信息处置和典型变位信息处置。

18、新增时还需要填写问题名称、问答关键词、信息释义、伴生信号、原因分析、造成后果、处置要点、需现场检查后汇报内容、图片上传、附件上传等字段,便于精确定位和释义监控技术问答。新增的监控技术问答需要进行专家审核,审核通过后才可以入库保存。

19、作为优选,索引内容通过知识图谱合并,通过知识抽取,形成初始三元组集合;将初始三元组集合进行模型训练,利用bert模型将抽取出的实体进行对齐,得到标准的实体,再形成标准三元组集合;将标准三元组存储在neo4j图数据库中,可视化呈现知识之间关联。

20、将相同意思的不同表达通过知识图谱合并到,在审核是否重复时,通过构建的知识图谱判断,能更加全面地判断是否有重复的内容,避免不同表达形式的同一设备异常数据重复录入。

21、作为优选,重新关联过程为:

22、判断单个索引内容是否均已存在于监控技术问答库中;若是,则进入下一步判断,否则,计算修改更新的索引内容组合与监控技术问答库中所有索引内容组合的相似度;

23、判断修改更新的索引内容组合关系是否已存在于监控技术问答技术库中;若是,则结束;否则,计算修改更新的索引内容组合与监控技术问答库中所有索引内容组合的相似度;

24、取相似度最接近的若干个索引内容组合,进行专家研判,便利所有选取的索引内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备异常管控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,监控技术问答库中索引内容的原因分析、造成后果、前期研判和处置单独存放,在修改更新索引时重新关联。

3.根据权利要求1或2所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,修改更新索引的过程为:新增监控技术问答索引,选择监控技术问答类型;

4.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的监控技术问答类型包括典型事故信息判断分析处置、典型异常信息判断分析处置、典型越限信息处置和典型变位信息处置。

5.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,索引内容通过知识图谱合并,通过知识抽取,形成初始三元组集合;将初始三元组集合进行模型训练,利用BERT模型将抽取出的实体进行对齐,得到标准的实体,再形成标准三元组集合;将标准三元组存储在Neo4j图数据库中,可视化呈现知识之间关联。

6.根据权利要求2或5所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,重新关联过程为:

7.根据权利要求6所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,相似度计算过程为:

8.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,搜索过程为:

9.根据权利要求1所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的异常事件激活包括手动激活和自动激活。

10.根据权利要求9所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的自动激活过程为:根据信号识别功能提取区分好的关键核心信号,自动激活相应异常事件或是跳闸事件,并且根据信号内容在信号激活页面自动填入时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,并激活对应的异常事件管控。

11.根据权利要求9所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的手动激活过程为:用户在激活页面选择好要激活的事件,手动输入相关字段内容包括时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,手动激活异常事件管控。

12.根据权利要求1或9或10或11所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的异常事件处置包括信息研判阶段、检查处置阶段和跟踪管控阶段;每个阶段填写相应内容,生成简报。

13.一种设备异常管控系统,采用如权利要求1-12中任意一项所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,包括:

14.根据权利要求13所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的监控技术问答库包括用于分别存储索引中原因分析、造成后果、前期研判和处置的索引内容存储模块。

15.根据权利要求13或14所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的监控技术问答库包括:

16.根据权利要求13所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的监控技术问答库包括:

17.根据权利要求13所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的监控技术问答库包括:

18.根据权利要求13所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的异常事件激活模块包括手动激活单元和自动激活单元。

19.根据权利要求18所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的自动激活单元根据信号识别功能提取区分好的关键核心信号,自动激活相应异常事件或是跳闸事件,并且根据信号内容在信号激活页面自动填入时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,并激活对应的异常事件管控。

20.根据权利要求18所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的手动激活单位,用户在激活页面选择好要激活的事件,手动输入相关字段内容包括时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,手动激活异常事件管控。

21.根据权利要求13所述的一种设备异常管控系统,其特征在于,所述的异常事件处置模块包括:

22.一种设备异常管控电子产品,其特征在于,包括:

23.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至12任意一项所述的一种设备异常管控方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种设备异常管控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,监控技术问答库中索引内容的原因分析、造成后果、前期研判和处置单独存放,在修改更新索引时重新关联。

3.根据权利要求1或2所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,修改更新索引的过程为:新增监控技术问答索引,选择监控技术问答类型;

4.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的监控技术问答类型包括典型事故信息判断分析处置、典型异常信息判断分析处置、典型越限信息处置和典型变位信息处置。

5.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,索引内容通过知识图谱合并,通过知识抽取,形成初始三元组集合;将初始三元组集合进行模型训练,利用bert模型将抽取出的实体进行对齐,得到标准的实体,再形成标准三元组集合;将标准三元组存储在neo4j图数据库中,可视化呈现知识之间关联。

6.根据权利要求2或5所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,重新关联过程为:

7.根据权利要求6所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,相似度计算过程为:

8.根据权利要求3所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,搜索过程为:

9.根据权利要求1所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的异常事件激活包括手动激活和自动激活。

10.根据权利要求9所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的自动激活过程为:根据信号识别功能提取区分好的关键核心信号,自动激活相应异常事件或是跳闸事件,并且根据信号内容在信号激活页面自动填入时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,并激活对应的异常事件管控。

11.根据权利要求9所述的一种设备异常管控方法,其特征在于,所述的手动激活过程为:用户在激活页面选择好要激活的事件,手动输入相关字段内容包括时间、变电站、设备台账、核心光字信号和天气信息,手动激活异常事件管控。

12.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁磊明赵玉成殷军申志成闻煜峰周刚赵振敏倪国强王耀升张子豪高惠新罗志远李伟杰李锐锋蔡亚楠李焱坤沈伟浩
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
类型:发明
国别省市:

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