大数据Wafer缺陷确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40419666 阅读:46 留言:0更新日期:2024-02-20 22:38
本发明专利技术公开了一种大数据Wafer缺陷确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过对待检测晶圆Wafer进行缺陷检测,在检测到待检测Wafer有缺陷时,获得缺陷属性;根据所述缺陷属性对所述待检测Wafer进行缺陷分析,获得分析结果;判断所述分析结果是否具有Die级规律和Mask级规律,根据判断结果确定缺陷类型;能够对缺陷进行宏观的分析,对现有的检测结果进行深度挖掘,按照缺陷的特点来分析其来源,协助提升了Wafer芯片的制造工艺,提升了Wafer缺陷确定的精度,提高了大数据Wafer缺陷确定的速度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及集成电路生产制造,尤其涉及一种大数据wafer缺陷确定方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、晶片阶段缺陷检测对于集成电路工业而言十分重要,晶片阶段缺陷关系到产品良率与制造成本。

2、目前的大部分wafer缺陷检测过程,重点都聚焦在缺陷的检出,即检出更多的缺陷和检出更小的缺陷。

3、目前的wafer检测中的缺陷检测中大部分集中在提高检出率和检出精度上,忽略了从现有的检测结果中做进一步的深度挖掘,无法确认缺陷来源,检测精度较差。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种大数据wafer缺陷确定方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中wafer缺陷检测偏向检出更多缺陷,无法确认缺陷来源,检测精度较差的技术问题。

2、第一方面,本专利技术提供一种大数据wafer缺陷确定方法,所述大数据wafer缺陷确定方法包括以下步骤:

3、对待检测晶圆wafer进行缺陷检测,在检测到待检测wafer有缺陷时,获得缺陷属性;>

4、根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据Wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述大数据Wafer缺陷确定方法包括:

2.如权利要求1所述的大数据Wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述对待检测晶圆Wafer进行缺陷检测,在检测到待检测Wafer有缺陷时,获得缺陷属性,包括:

3.如权利要求1所述的大数据Wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述对待检测晶圆Wafer进行缺陷检测,在检测到待检测Wafer有缺陷时,获得缺陷属性之前,所述大数据Wafer缺陷确定方法还包括:

4.如权利要求1所述的大数据Wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述根据所述缺陷属性对所述待检测Wafer进行...

【技术特征摘要】

1.一种大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述大数据wafer缺陷确定方法包括:

2.如权利要求1所述的大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述对待检测晶圆wafer进行缺陷检测,在检测到待检测wafer有缺陷时,获得缺陷属性,包括:

3.如权利要求1所述的大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述对待检测晶圆wafer进行缺陷检测,在检测到待检测wafer有缺陷时,获得缺陷属性之前,所述大数据wafer缺陷确定方法还包括:

4.如权利要求1所述的大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述根据所述缺陷属性对所述待检测wafer进行缺陷分析,获得分析结果,包括:

5.如权利要求1所述的大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述判断所述分析结果是否具有die级规律和mask级规律,根据判断结果确定缺陷类型,包括:

6.如权利要求5所述的大数据wafer缺陷确定方法,其特征在于,所述判...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓龙杨义禄张国栋李波
申请(专利权)人:武汉中导光电设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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