【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流水线任务管理，尤其涉及一种流水线任务管理系统。
技术介绍
1、在如今的工业生产环境中，流水线任务管理系统由于其高效、自动化和可靠性的特点，在许多工业领域中得到广泛应用。
2、公开号：cn116452141a的专利公开了一种任务管理系统，该系统包括：任务管理工作台、任务管理流水线以及数据库；其中，任务管理工作台包括凭证管理模块、任务模板模块、任务管理模块以及任务监控模块；凭证管理模块用于基于访问凭证管理第三方系统的访问权限；任务模板模块用于配置任务管理任务信息和任务管理流水线信息；任务管理模块用于根据任务管理任务信息和任务管理流水线信息创建任务管理任务，并触发所述任务管理流水线以调用第三方系统执行任务管理任务；任务监控模块用于展示任务管理任务的执行状态和执行结果；数据库用于存储执行状态和执行结果。
3、由此可见，所述任务管理系统存在以下问题：
4、在传统的流水线任务管理中，容易出现效率低下、人为失误和资源浪费的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种流水线任务管理系统，用以克服现有技术中在传统的流水线任务管理中，容易出现效率低下、人为失误和资源浪费的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种流水线任务管理系统，包括：
3、数据收集模块，用于收集流水线内的待分配工作人员的工作人员的工作年限、技能等级和资质认证等级；
4、能力评估模块，与所述数据收集模块连接，用于根据所述待分配工作人员的
5、节点人员模型库，用于提供所述流水线上的每个节点的技能要求值；
6、匹配分配模块，分别与所述能力评估模块和所述节点人员模型库连接，用于根据所述工作能力值、所述技能要求值将每个节点的工作任务分配给最优工作人员，以形成流水线阵列；
7、任务状态跟踪模块，与所述数据收集模块与匹配分配模块连接，对所述流水线阵列中的最优工作人员在工作过程中的作业效率进行实时监控；
8、数据分析优化模块，分别与所述任务状态跟踪模块和所述能力评估模块连接，用于对作业效率进行数据分析，以获取各节点的任务输出效率，以及，根据任务输出效率与预先设置的目标输出效率调整人员分配以更新所述流水线阵列中的任意节点的工作人员。
9、进一步地，所述能力评估模块包括：
10、提取单元，用于提取收集的工作人员的工作年限、技能等级和资质认证等级的经验特征；
11、训练单元，与所述提取单元连接，用于利用所述经验特征建立具有评估工作能力值的模型；
12、计算单元，与所述训练单元连接，用于通过将重新采集的数据并对其提取的经验特征输入所述具有评估工作能力值的模型，并计算出工作人员的工作能力值评分；
13、输出单元，与所述计算单元连接，用于输出所述工作能力值评分结果。
14、进一步地，所述提取单元包括：
15、标准化子单元，用于通过最大-最小标准化对所述工作年限的经验特征进行标准化，标准化的工作年限=（实际工作年限-最小工作年限）/（最大工作年限-最小工作年限）；
16、编码子单元，用于对所述技能等级、所述资质认证等级分别进行独热编码，并分别对所述技能等级、所述资质认证等级创建二进制特征；
17、拼接子单元，用于将工作年限的经验特征、技能等级的经验特征和资质认证等级的经验特征按列进行拼接形成一个特征向量。
18、进一步地，所述训练单元包括：
19、模型选择子单元，用于选择线性回归算法模型：y=β0+β1×x1+β2×x2+...+βn×xn，其中y为工作能力评分结果，x1、x2、...、xn为经验特征，β0、β1、...、βn为所述线性回归算法模型的系数；
20、数据预处理子单元，用于将收集到的经验特征集划分为训练集和测试集，80%的经验特征用于训练所述线性回归算法模型，并使用平均值填充所述训练集的数值型数据的缺失值，使用众数填充分类变量的缺失值，并对所述线性回归算法模型的系数初始化，将初始值设定为0；
21、数据运算第一子单元，用于根据所述线性回归算法模型当前的系数计算预测值y'=β0+β1×x1+β2×x2+...+βn×xn，
22、数据运算第二子单元，用于使用均方误差损失函数计算，loss=(1/m)×σ(y'-y)^2，其中loss为所述均方误差损失函数，m是样本数量，y'是所述工作能力评分结果的预测值；
23、数据运算第三子单元，用于根据所述均方误差损失函数的值计算所述线性回归算法模型系数对损失的梯度，β=β-learning_rate×g，其中learning_rate是控制参数更新的步长学习率，g为梯度。
24、进一步地，所述匹配分配模块包括：
25、匹配单元，用于对比从节点人员模型库中获取各节点的技能要求值，以及，根据任务需求从能力评估模块中获取工作人员的工作能力值评分结果，并根据对比结果匹配到任务的最佳匹配工作人员；
26、分配单元，与所述匹配单元连接，用于将任务分配至所述最佳匹配工作人员；
27、若所述工作人员的工作能力值评分结果小于节点的技能要求值，则所述匹配单元判定工作人员不满足节点的工作条件；
28、若所述工作人员的工作能力值评分结果大于等于节点的技能要求值，则所述匹配单元判定工作人员满足节点的工作条件。
29、进一步地，所述数据分析优化模块包括：
30、数据分析单元，用于处理获取的所述作业效率数据以对处理后的数据观察和分析图表和计算，以及，对计算得到的任务执行时间、任务完成率、任务延迟指标分析；
31、优化单元，与所述数据分析单元连接，用于根据数据分析结果对各节点进行工作人员重新分配；
32、所述数据分析单元还用于通过使用平均值填充所述获取的作业效率数据的数值型数据的缺失值，使用众数填充分类变量的缺失值；
33、所述数据分析单元计算平均执行时间、最小执行时间、最大执行时间和执行时间的标准差，使用柱状图展示计算得到的任务执行时间的分布情况；
34、所述数据分析单元计算任务完成的百分比，使用饼图展示计算得到的任务完成率的百分比；
35、所述数据分析单元计算任务延迟的平均值、最大值，使用箱线图展示计算得到的任务延迟的分布情况。
36、进一步地，所述数据分析单元还用于根据不同节点之间的任务执行时间、任务完成率和任务延迟指标的比较结果对节点进行排名，所述数据分析单元内设有排名预设值，
37、若节点排名低于所述排名预设值，则所述数据分析单元标记该节点为低效率节点，所述优化单元对所述低效率节点进行工作人员重新分配。
38、进一步地，所述数据分析单元基于加权求和以根据所述不同节点之间的任务执行时间、任务完成率和任务延迟指标得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种流水线任务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述能力评估模块包括：
3.根据权利要求2所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述提取单元包括：
4.根据权利要求3所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述训练单元包括：
5.根据权利要求4所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述匹配分配模块包括：
6.根据权利要求5所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述数据分析优化模块包括：
7.根据权利要求6所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述数据分析单元还用于根据不同节点之间的任务执行时间、任务完成率和任务延迟指标的比较结果对节点进行排名，所述数据分析单元内设有排名预设值，
8.根据权利要求7所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述数据分析单元基于加权求和以根据所述不同节点之间的任务执行时间、任务完成率和任务延迟指标得到综合指标，以及，根据获得的综合指标对各个节点进行比较和排名，其中，综合指标=完成率权重×任务完成率+延迟权重×平均任务延
9.根据权利要求8所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述优化单元包括：
10.一种流水线任务管理方法，基于权利要求1-9任一所述的流水线任务管理系统，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种流水线任务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述能力评估模块包括：
3.根据权利要求2所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述提取单元包括：
4.根据权利要求3所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述训练单元包括：
5.根据权利要求4所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述匹配分配模块包括：
6.根据权利要求5所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述数据分析优化模块包括：
7.根据权利要求6所述的流水线任务管理系统，其特征在于，所述数据分析单元还用于根据不同节点之间的任务执行...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志鹏，张金浩，苗子实，李晓旭，任晋玉，
申请(专利权)人：北京宜通华瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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