【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储，尤其涉及一种基于物联网的物理空间管理系统及方法。
技术介绍
1、随着物联网技术的快速发展和普及，物联网大数据的数量呈几何倍数增长，物联网目前广泛应用于医疗保健、交通、智能家居和监控系统等领域，并且正在以前所未有的速度快速增长，物联网设备产生大量的传感数据来反映用户和设备的物理环境或状况。由于大多数物联网设备的资源和存储容量都有限，因此通常需要将数据传输并存储在资源丰富的平台上，便于从中检索数据以进行分析和决策。物联网数据具有多源异构、规模大和冗余度高等特点，目前大部分的物联网数据都是通过采集器将数据上传到云端进行通信。每个设备在一个固定时间段生成时间序列数据，用于执行连续的监测任务。传统的物联网大数据存储以并行数据存储为主，硬件配置要求不高，系统运行和维护成本较低。但随着物联网环境的日益复杂，数据丢失、窃取、泄露等问题不断发生，传统的存储系统不能实现高质量的数据存储，出现了存储时延长、安全性较低、存储速度慢等情况，因此，如何高效地对数据存储空间进行管理成为亟待解决的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述系统包括近邻密度计算模块、数据聚类模块、距离拓扑图生成模块、目标存储节点选取模块及分布存储模块，其中：
2.如权利要求1所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述近邻密度计算模块在根据所述数据距离计算每个所述物联网数据的近邻密度时，具体用于：
3.如权利要求1所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述数据聚类模块，在根据所述近邻密度及所述数据距离计算聚类中心及近邻相似度时，具体用于：
4.如权利要求3所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述数据聚类...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述系统包括近邻密度计算模块、数据聚类模块、距离拓扑图生成模块、目标存储节点选取模块及分布存储模块，其中：
2.如权利要求1所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述近邻密度计算模块在根据所述数据距离计算每个所述物联网数据的近邻密度时，具体用于：
3.如权利要求1所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述数据聚类模块，在根据所述近邻密度及所述数据距离计算聚类中心及近邻相似度时，具体用于：
4.如权利要求3所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述数据聚类模块在根据所述共享近邻集及所述k近邻数据集计算近邻相似度时，具体用于：
5.如权利要求1所述的基于物联网的物理空间管理系统，其特征在于，所述数据聚类模块在根据所述聚类中心及所述近邻相似度对所述物联网数据集进行数据聚...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟杰，
申请(专利权)人：深圳微盐红创设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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