【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理领域，尤其涉及一种气缸状态的检测方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、自动化生产线上使用到各类气缸，气缸在使用过程中会因为多种原因而损坏。针对气缸损坏问题，现有对应方式是定期对气缸进行巡检，逐个确认健康状态；或者等待气缸损坏导致停线，才对气缸进行修复或者更换。
2、然而，定期巡检，工作量大，具备盲目性，可能因为检查不到位，导致没有及时发现处于亚健康状态的气缸，进而及时进行保养，经常导致设备在生产过程中，因为气缸的损坏而导致的停线，进而影响生产。因此，现有的气缸状态检查存在准确性低的问题。
3、因此，亟需一种气缸状态的检测策略，从而解决气缸状态检查准确性低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种气缸状态的检测方法、装置、终端设备及存储介质，以提高气缸状态检查的准确性。
2、为了解决上述问题，本专利技术一实施例提供一种气缸状态的检测方法，包括：
3、在一预设时间内，获取一生产线上的若干待测气缸的运行数据；
4、根据所述运行数据，计算每一所述待测气缸的平均时间数据和时间标准差数据；
5、对于每一所述待测气缸，基于所述平均时间数据进行超时判断，获得超时诊断结果；基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果；
6、根据每一所述待测气缸的超时诊断结果和稳定诊断结果，生成所述生产线的气缸状态诊断报告。
7、作为上述方案的
8、根据每一待测气缸在一预设时间内的气缸开启时间和气缸夹紧时间，计算每一待测气缸的气缸开启时间加权平均值和气缸夹紧时间加权平均值；其中，所述平均时间数据，包括：所述气缸开启时间加权平均值和所述气缸夹紧时间加权平均值；
9、根据每一待测气缸在一预设时间内的气缸开启时间和气缸夹紧时间，计算每一待测气缸的气缸开启时间标准差值和气缸夹紧时间标准差值；其中，所述时间标准差数据，包括：所述气缸开启时间标准差值和所述气缸夹紧时间标准差值。
10、作为上述方案的改进，所述超时诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据进行超时判断，获得超时诊断结果，包括：
11、根据所述平均时间数据，判断所述平均时间数据对应的待测气缸是否超时；
12、若气缸开启时间加权平均值大于开启平均值警告阈值且小于开启平均值报警阈值、以及气缸夹紧时间加权平均值小于夹紧平均值报警阈值，则超时诊断结果判断为异常；
13、若气缸开启时间加权平均值大于开启平均值报警阈值，则超时诊断结果判断为损坏；
14、若气缸夹紧时间加权平均值大于夹紧平均值警告阈值且小于夹紧平均值报警阈值、以及气缸打开时间加权平均值小于打开平均值报警阈值，则超时诊断结果判断为异常；
15、若气缸夹紧时间加权平均值大于夹紧平均值报警阈值，则超时诊断结果判断为损坏；
16、若气缸开启时间加权平均值小于开启平均值警告阈值且气缸夹紧时间加权平均值小于夹紧平均值警告阈值，则超时诊断结果判断为正常。
17、作为上述方案的改进，所述稳定诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，包括：
18、根据所述气缸开启时间加权平均值和所述气缸开启时间标准差，确定气缸开启时间波动范围；
19、基于所述气缸开启时间处于所述气缸开启时间波动范围内的数量、以及所述气缸开启时间的总数量，计算气缸开启异常比例；
20、根据所述气缸开启异常比例，判断所述气缸开启异常比例对应的待测气缸是否稳定；
21、若气缸开启异常比例大于开启异常占比警告阈值且小于开启异常占比报警阈值、以及气缸夹紧异常比例小于夹紧异常占比报警阈值，则稳定诊断结果为异常；
22、若气缸开启异常比例大于开启异常占比报警阈值，则稳定诊断结果为损坏。
23、作为上述方案的改进，所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，还包括：
24、根据所述气缸夹紧时间加权平均值和所述气缸夹紧时间标准差值，确定气缸夹紧时间波动范围；
25、基于所述气缸夹紧时间处于所述气缸夹紧时间波动范围内的数量、以及所述气缸夹紧时间的总数量，计算气缸夹紧异常比例；
26、根据所述气缸夹紧异常比例，判断所述气缸夹紧异常比例对应的待测气缸是否稳定；
27、若气缸夹紧异常比例大于夹紧异常占比警告阈值且小于夹紧异常占比报警阈值、以及气缸开启异常比例小于开启异常占比报警阈值，则稳定诊断结果为异常；
28、若夹紧异常比例大于夹紧异常占比报警阈值，则稳定诊断结果为损坏。
29、作为上述方案的改进，所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，还包括：
30、若气缸开启异常比例小于开启异常占比警告阈值、且气缸夹紧异常比例小于夹紧异常占比警告阈值，则稳定诊断结果为正常。
31、作为上述方案的改进，所述根据每一所述待测气缸的超时诊断结果和稳定诊断结果，生成所述生产线的气缸状态诊断报告，包括：
32、对每一所述待测气缸的超时诊断结果和稳定诊断结果进行判断；
33、若待测气缸的超时诊断结果或稳定诊断结果为损坏，则待测气缸诊断为损坏，确定第一目标气缸，并获取所述第一目标气缸的位置；
34、若待测气缸的超时诊断结果和稳定诊断结果都不为损坏、且超时诊断结果或稳定诊断结果为异常，则待测气缸诊断为异常，确定第二目标气缸，并获取所述第二目标气缸的位置；
35、若待测气缸的超时诊断结果和稳定诊断结果都为正常，则待测气缸诊断为正常，确定第三目标气缸；
36、汇总所有待测气缸的诊断结果，获得所述生产线的气缸诊断数据；
37、根据所述第一目标气缸的位置生成报警信息，根据所述第二目标气缸的位置生成提醒信息；
38、将所述气缸诊断数据、所述报警信息和所述提醒信息传输给用户端界面，以使用户端界面将所述气缸诊断数据、所述报警信息和所述提醒信息显示给用户。
39、相应的，本专利技术一实施例还提供了一种气缸状态的检测装置，包括：数据获取模块、数据计算模块、数据诊断模块和结果生成模块；
40、所述数据获取模块，用于在一预设时间内，获取一生产线上的若干待测气缸的运行数据；
41、所述数据计算模块，用于根据所述运行数据，计算每一所述待测气缸的平均时间数据和时间标准差数据；
42、所数据诊断模块，用于对于每一所述待测气缸，基于所述平均时间数据进行超时判断，获得超时诊断结果；基于所述平均时间数据和所述时间标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气缸状态的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述运行数据包括：气缸开启时间和气缸夹紧时间；所述根据所述运行数据，计算每一所述待测气缸的平均时间数据和时间标准差数据，包括：
3.根据权利要求2所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述超时诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据进行超时判断，获得超时诊断结果，包括：
4.根据权利要求2所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述稳定诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，还包括：
6.根据权利要求5所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，还包括：
7.根据权利要求1所述的气缸状态的检测方法，其特
8.一种气缸状态的检测装置，其特征在于，包括：数据获取模块、数据计算模块、数据诊断模块和结果生成模块；
9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种气缸状态的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种气缸状态的检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种气缸状态的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述运行数据包括：气缸开启时间和气缸夹紧时间；所述根据所述运行数据，计算每一所述待测气缸的平均时间数据和时间标准差数据，包括：
3.根据权利要求2所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述超时诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据进行超时判断，获得超时诊断结果，包括：
4.根据权利要求2所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述稳定诊断结果包括：正常、异常和损坏；所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的气缸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述平均时间数据和所述时间标准差数据共同进行稳定性判断，获得稳定诊断结果，还包括：
6.根据权利要求5所述的气缸状态的检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李东明，冯小峰，张俊，
申请(专利权)人：广州瑞松北斗汽车装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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