【技术实现步骤摘要】
本说明书属于计算机，尤其涉及一种小程序相关词的确定方法、装置、处理设备及搜索系统。
技术介绍
1、小程序可以理解为一种不需要下载安装即可使用的应用，一般可以嵌入在客户端中安装的应用程序中，可以提供特定的功能。用户一般可以通过扫一扫或搜索小程序的相关词，在客户端的界面中加载出对应的小程序。因此，小程序的相关词是小程序的推广使用的重要因素。一般小程序的相关词是开发人员自己定义提交的，开发人员定义的方式覆盖面比较窄，如果小程序开发人员不知道提交相关词的入口，则无法通过搜索相关词的方式搜索出对应的小程序，影响小程序的推广使用。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的在于提供一种小程序相关词的确定方法、装置、处理设备及搜索系统，提高了小程序相关词的确定的准确性和覆盖面。
2、一方面，本说明书实施例提供了一种小程序相关词的确定方法，所述方法包括：根据用户的设备操作数据，确定出目标小程序对应的搜索行为序列集合；其中，所述搜索行为序列集合包括用户在点击所述目标小程序之前连续输入的多个搜索文本；
3、对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种小程序相关词的确定方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述搜索行为数据包括搜索文本，所述相关数据集合包括相关词集合；所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，所述根据用户的点击反馈数据实时更新清洗目标小程序的相关词集合，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，所述根据用户的点击反馈数据实时更新清洗目标小程序的相关词集合，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，所述搜索行为数据包括搜索文本，所述相关数据集合包括相关词集合；所述对所述搜索行为序列集合中的搜索行为数据进行过滤包括：
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种小程序相关词的确定方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述搜索行为数据包括搜索文本，所述相关数据集合包括相关词集合；所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，所述根据用户的点击反馈数据实时更新清洗目标小程序的相关词集合，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，所述根据用户的点击反馈数据实时更新清洗目标小程序的相关词集合，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，所述搜索行为数据包括搜索文本，所述相关数据集合包括相关词集合；所述对所述搜索行为序列集合中的搜索行为数据进行过滤包括：
6.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，所述语义向量模型的特征为搜索文本的分词序列，所述分词序列包括：按字分词的分词序列、汉语拼音序列或者拼音字符序列。
8.如权利要求5所述的方法，利用语义向量计算模型计算搜索行为序列集合中各个搜索文本的搜索语义向量和目标小程序的名称的小程序语义向量；
9.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
10.如权利要求9所述的方法，所述根据所述搜索文本的权重、所述搜索文本与所述目标小程序之间的相似度，对所述搜索行为序列集合中的搜索文本进行过滤，具体包括：
11.如权利要求1所述的方法，所述搜索行为数据包括搜索文本，所述相关数据集合包括相关词集合；所述对所述搜索行为序列集合中的搜索文本进行过滤包括：
1...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩增新，郑培祥，许强永，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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