基于CLSTDBO-BPNN模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法技术

技术编号:40416613 阅读:22 留言:0更新日期:2024-02-20 22:34
本发明专利技术公开了一种基于CLSTDBO‑BPNN模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,包括S1:建立数据集;S2:以装煤率影响因素和装煤率作为CLSTDBO‑BPNN模型的输入变量和输出变量;S3:将数据集数据归一化并分为训练集和测试集;S4:确定BP神经网络输入层神经元个数、输出层神经元个数、隐含层层数和隐含层神经元个数;S5:使用改进蜣螂优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并将优化后的初始权值和阈值代入BP神经网络中;S6:对优化后的BP神经网络进行训练;S7:将装煤率的影响因素输入训练好的模型中得到装煤率;解决了采煤机设计过程中难以将俯采角度、采煤机运动参数和装煤率之间关系量化的问题,具有较高预测精度,可以有效运用于采煤机的参数设计中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于采煤机,具体地涉及一种基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法。


技术介绍

1、煤炭资源是我国能源行业的重要支柱,所以我国对煤炭行业的发展也极为重视,安全绿色开采已经成为了煤矿开采的大势所趋。滚筒采煤机是目前综采工作面最主要的工作设备,螺旋滚筒作为滚筒采煤机的关键部件和工作机构,其性能好坏决定着采煤机的工作性能和生产效率。

2、近年来,已对采煤机螺旋滚筒的设计和工作性能开展了大量的研究项目。这些成果为提高采煤机的运行效率提供了参考。然而,目前大部分研究都局限于对滚筒的截齿数、叶片高度或结构等的设计,并未考虑到采煤机的俯采角度、采煤机运动参数和装煤率之间关系量化等因素,导致采煤机参数设计并不全面。


技术实现思路

1、本专利技术是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,解决了采煤机设计过程中难以将俯采角度、采煤机运动参数和装煤率之间关系量化的问题,具有较高预测精度,可以有效运用于采煤机的参数设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CLSTDBO-BPNN模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

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5.如权利要求1所述的基于CLSTDBO-BPNN模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,

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【技术特征摘要】

1.一种基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,

3.如权利要求1所述的基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,

4.如权利要求1所述的基于clstdbo-bpnn模型的倾斜煤层采煤机滚筒装煤率预测方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:王鹏飞周常飞李庆亮
申请(专利权)人:天地上海采掘装备科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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