【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络，特别是涉及一种续驶里程预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，燃料电池车的续驶问题受到越来越多的关注。对燃料电池车进行精准的续驶里程预测对终端用户的补能安排具有极其重要作用。
2、目前对续驶里程进行预测的方法中，主要是通过对动力电池、超级电容和燃料电池能量状态的实时监测，结合整车能源消耗率来估算整车续驶里程。但是这些方法对于氢燃料电车的续驶里程预测结果与实际车辆续驶里程偏差较大，导致燃料电池车的续驶里程预测准确性不高。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高燃料电池车的续驶里程预测准确性的续驶里程预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、一种续驶里程预测方法，所述方法包括：
3、基于目标车辆的当前氢燃料剩余量和当前剩余电量确定所述目标车辆的当前使用状态；
4、获取所述目标车辆的历史行驶数据，并根据所述历史行驶数据分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值；
5、基于所述多个耗能状态下的续驶里程预测值整合得到所述目标车辆的总续驶里程预测值。
6、在一可选实施例中，所述根据所述历史行驶数据分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
7、从所述历史行驶
8、基于所述状态行驶数据确定所述多个耗能状态下的单位里程耗能和状态耗能占比中的至少一项；其中，所述状态耗能占比为任一耗能状态下的耗能量相对于关联耗能量的比值，所述关联耗能量为与所述任一耗能状态的能量来源类型相关联的总耗能量；
9、基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值。
10、在一可选实施例中，所述基于所述状态行驶数据确定所述多个耗能状态下的单位里程耗能和状态耗能占比中的至少一项，包括以下至少之一：
11、获取纯氢耗能状态下的纯氢燃料耗能量和纯氢耗能行驶里程；基于所述纯氢燃料耗能量和所述纯氢耗能行驶里程的比值得到所述纯氢耗能状态下的单位里程耗能；获取与氢燃料消耗相关联的总耗能量，得到氢燃料总消耗量；基于所述纯氢燃料耗能量和所述氢燃料总消耗量的比值得到所述纯氢耗能状态下的状态耗能占比；
12、获取纯电耗能状态下的纯电耗能量和纯电耗能行驶里程；基于所述纯电耗能量和所述纯电耗能行驶里程的比值得到所述纯电耗能状态下的单位里程耗能；
13、获取氢电共同耗能状态下的氢燃料子耗能量和氢电共同耗能行驶里程；基于所述氢燃料子耗能量和所述氢电共同耗能行驶里程的比值得到所述氢电共同耗能状态下的单位里程耗能；基于所述氢燃料子耗能量和所述氢燃料总消耗量的比值得到所述氢电共同耗能状态下的状态耗能占比；
14、获取氢耗能补电状态下的氢燃料耗能补电量和氢耗能补电行驶里程；基于所述氢燃料耗能补电量和所述氢耗能补电行驶里程的比值得到所述氢耗能补电状态下的单位里程耗能；获取氢燃料为所述目标车辆供能并将多余能量给蓄电池补电时的氢燃料供补量；基于所述氢燃料供补量和所述氢燃料总消耗量的比值得到所述氢耗能补电状态下的状态耗能占比；
15、获取蓄电池充电状态下的充入电量和标准行驶里程值，基于所述充入电量和所述标准行驶里程值的比值得到所述蓄电池充电状态下的单位里程耗能。
16、在一可选实施例中，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
17、当所述目标车辆的当前使用状态为标准使用状态时，将所述当前氢燃料剩余量与纯氢耗能状态下的状态耗能占比的乘积除以纯氢耗能状态下的单位里程耗能，得到纯氢耗能状态下的续驶里程预测值；
18、计算所述当前剩余电量与蓄电池充电状态下的单位里程耗能的比值，得到纯电耗能状态下的续驶里程预测值；
19、将所述当前氢燃料剩余量与氢电共同耗能状态下的状态耗能占比的乘积除以氢电共同耗能状态下的单位里程耗能，得到氢电共同耗能状态下的续驶里程预测值；
20、将所述当前氢燃料剩余量与氢耗能补电状态下的状态耗能占比的乘积除以氢耗能补电状态下的单位里程耗能，得到氢耗能补电状态下的续驶里程预测值；
21、对应的，所述基于所述多个耗能状态下的续驶里程预测值整合得到所述目标车辆的总续驶里程预测值，包括：
22、将所述纯氢耗能状态、纯电耗能状态、氢电共同耗能状态以及氢耗能补电状态下的续驶里程预测值求和，得到所述目标车辆的总续驶里程预测值。
23、在一可选实施例中，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
24、当所述目标车辆的当前使用状态为高氢耗使用状态时，确定所述目标车辆的当前氢燃料标准剩余量和当前氢燃料额外剩余量，所述当前氢燃料标准剩余量和所述当前氢燃料额外剩余量的和等于所述当前氢燃料剩余量；
25、将所述当前氢燃料标准剩余量与纯氢耗能状态下的状态耗能占比的乘积除以纯氢耗能状态下的单位里程耗能，得到纯氢耗能状态下的续驶里程预测值；
26、计算所述当前剩余电量与蓄电池充电状态下的单位里程耗能的比值，得到纯电耗能状态下的续驶里程预测值；
27、将所述当前氢燃料标准剩余量与氢电共同耗能状态下的状态耗能占比的乘积除以氢电共同耗能状态下的单位里程耗能，得到氢电共同耗能状态下的续驶里程预测值；
28、将所述当前氢燃料标准剩余量与氢耗能补电状态下的状态耗能占比的乘积除以氢耗能补电状态下的单位里程耗能，得到氢耗能补电状态下的续驶里程预测值；
29、对应的，所述基于所述多个耗能状态下的续驶里程预测值整合得到所述目标车辆的总续驶里程预测值，包括：
30、确定所述当前氢燃料额外剩余量与纯氢耗能状态下的单位里程耗能的乘积，得到氢耗额外预测里程；
31、将所述纯氢耗能状态、纯电耗能状态、氢电共同耗能状态以及氢耗能补电状态下的续驶里程预测值求和，并将所计算的和与所述氢耗额外预测里程求和，得到所述目标车辆的总续驶里程预测值。
32、在一可选实施例中，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
33、当所述目标车辆的当前使用状态为高电耗使用状态时，确定所述目标车辆的当前标准剩余电量和当前额外剩余电量，所述当前标准剩余电量和所述当前额外剩余电量的和等于所述当前剩余电量；
34、将所述当前氢燃料剩余量与纯氢耗能状态下的状态耗能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种续驶里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行驶数据分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态行驶数据确定所述多个耗能状态下的单位里程耗能和状态耗能占比中的至少一项，包括以下至少之一：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于目标车辆的当前氢燃料剩余量和当前剩余电量
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定行驶数据基准区间，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种续驶里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行驶数据分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态行驶数据确定所述多个耗能状态下的单位里程耗能和状态耗能占比中的至少一项，包括以下至少之一：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述单位里程耗能和所述状态耗能占比中的至少一项分别确定所述当前使用状态在多个耗能状态下的续驶里程预测值，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：郭志，张云龙，潘安金，
申请(专利权)人：湖北亿纬动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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