【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶，具体而言，涉及一种船舶去雾复原方法及系统。
技术介绍
1、随着水上交通不断发展，水上交通秩序也不断升级，维持水上交通的工作人员的工作量不断增加，其中船舶检测是水上交通工作量的之一。但一到秋冬季节，傍晚或清晨，甚至白天会出现大量的水雾，导致水面上的船舶被水雾遮挡，从而无法对江面的船舶进行清晰的检测。
2、针对现有技术中船舶被水雾遮挡时，无法对船舶进行清晰的检测的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例中提供一种船舶去雾复原方法及系统，以解决现有技术中船舶被水雾遮挡时，无法对船舶进行清晰的检测的问题。
2、为达到上述目的，一方面，本专利技术提供了一种船舶去雾复原方法，该方法包括：s1、获取清晰空域船舶图片和不同等级的水雾空域船舶图片，将每个空域船舶图片进行傅里叶变化得到对应的频域船舶图片；将所有对应的空域船舶图片和频域船舶图片进行相加后输入到原始水雾浓度分类模型中进行多轮模型训练得到目标水雾浓度分类模型；s2、获取原始训...
【技术保护点】
1.一种船舶去雾复原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有对应的空域船舶图片和频域船舶图片进行相加后输入到原始水雾浓度分类模型中进行多轮模型训练得到目标水雾浓度分类模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所有清晰船舶图片的噪音值、第一轮噪音值和所有水雾船舶图片的噪音值计算得到第一噪音损失值包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标清晰船舶图片根据以下公式计算：
6.一种船舶去雾复原系统，其
【技术特征摘要】
1.一种船舶去雾复原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有对应的空域船舶图片和频域船舶图片进行相加后输入到原始水雾浓度分类模型中进行多轮模型训练得到目标水雾浓度分类模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所有清晰船舶图片的噪音值、第一轮噪音值和所有水雾船舶图片的噪音值计算得到第一噪音损失值包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴显德，温志伟，李志红，宋弯弯，季航锋，沈跃忠，毛刊，
申请(专利权)人：浙江华是科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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