【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种虚拟电厂优化运行方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着可再生能源和分布式能源的快速增长，电力系统面临着日益复杂的管理挑战。虚拟电厂作为一种集成多种能源资源的智能系统，通过优化调度可以实现电力系统的高效运行。研究虚拟电厂的优化调度不仅有助于提高电力系统的经济性，降低能源生产成本，还能有效应对可再生能源波动性和不确定性，提升电网的可靠性和稳定性。
2、但是，在现有技术中，在对虚拟电厂进行优化调度时，还存在以下缺陷：
3、（1）对可再生能源和负荷预测精度有较高的要求；
4、（2）动作空间只能进行离散操作，为适应算法，需要将各单元动作量进行离散化，导致可选动作范围大大减小；
5、（3）对于状态及动作值函数容易产生过估计问题，从而使模型学习到的策略失效。
6、针对上述问题，亟需一种更稳定、有效的虚拟电厂优化运行方案。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种虚拟电厂优化运行方法、装置、设备及介...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述虚拟电厂优化运行方法包括：
2.如权利要求1所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述构建目标函数及约束条件包括：
3.如权利要求2所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述基于马尔科夫决策模型及TD3算法创建所述初始虚拟电厂模型对应的状态空间、动作空间及奖励函数，得到中间虚拟电厂模型包括：
5.如权利要求1所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述基于噪声机制及注意力机制更新所述中间虚拟电厂模型，得到待训练模型
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【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述虚拟电厂优化运行方法包括：
2.如权利要求1所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述构建目标函数及约束条件包括：
3.如权利要求2所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述基于马尔科夫决策模型及td3算法创建所述初始虚拟电厂模型对应的状态空间、动作空间及奖励函数，得到中间虚拟电厂模型包括：
5.如权利要求1所述的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，所述基于噪声机制及注意力机制更新所述中间虚拟电厂模型，得到待训练模型包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈蓉，李任戈，张欣，唐琛捷，沈旺旺，
申请(专利权)人：中建科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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