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虚拟人脸配置参数生成方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40412260 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-20 22:30
本发明专利技术实施例提供一种虚拟人脸配置参数生成方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取真人人脸图像;将真人人脸图像输入预先训练的第一网络模型,得到虚拟人脸配置参数;获取平均参数向量以及投影矩阵;基于平均参数向量以及投影矩阵,对虚拟人脸配置参数进行预设的去异常处理,得到修正后的虚拟人脸配置参数;将修正后的虚拟人脸配置参数输入虚拟人脸自定义系统,得到与真人人脸图像匹配的三维虚拟人脸模型。采用本发明专利技术,可以根据用户输入的真人人脸图像,自动生成用于输出与真人人脸图像相匹配的三维虚拟人脸模型的虚拟人脸配置参数,无需用户手动一一设置虚拟人脸配置参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种虚拟人脸配置参数生成方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、在以角色扮演为主的虚拟交互环境中,用户通常希望拥有独一无二的角色形象,特别是在游戏、社交等虚拟交互环境中。这些角色形象通常需要专业水平的三维建模人员来制作,而且制作过程耗时费力、成本也很高。特别地,在一些虚拟交互环境中也常常采用角色自定义系统,一定程度上方便用户创建喜欢的角色形象,满足了用户对角色形象的个性化要求,但是角色自定义系统的使用对于用户来说是极为复杂的。

2、角色自定义系统中的虚拟人脸自定义系统,允许用户通过面板中的虚拟人脸配置参数输入界面来调整虚拟人脸配置参数,进而可以得到多种多样的面部形象。然而虚拟人脸配置参数输入界面中提供的可调整的虚拟人脸配置参数通常具有成百上千个,这就使得需要耗费大量的时间和精力才能调整出用户满意的面部形象,尤其如果用户想要调整出与用户的面部特征相匹配的面部形象对应的虚拟人脸配置参数,调参过程操作效率极低。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种虚拟人脸配置参数生成方法、装置、设备和存储介质,用以实现提高虚拟人脸自定义系统操作过程中的调参效率,特别是获取与真人人脸图像相匹配的三维虚拟人脸模型的效率,并且允许用户进一步调整配置参数以达到满意的三维虚拟人脸面部形象。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种虚拟人脸配置参数生成方法,该方法包括:

3、获取真人人脸图像;

4、将所述真人人脸图像输入预先训练的第一网络模型,得到虚拟人脸配置参数;

5、获取平均参数向量以及投影矩阵;

6、基于所述平均参数向量以及所述投影矩阵,对所述虚拟人脸配置参数进行预设的去异常处理,得到修正后的虚拟人脸配置参数;

7、将所述修正后的虚拟人脸配置参数输入虚拟人脸自定义系统,得到与所述真人人脸图像匹配的三维虚拟人脸模型。

8、第二方面,本专利技术实施例提供一种虚拟人脸配置参数生成装置,包括:

9、获取模块,用于获取真人人脸图像;

10、输入模块,用于将所述真人人脸图像输入预先训练的第一网络模型,得到虚拟人脸配置参数;

11、所述获取模块,用于获取平均参数向量以及投影矩阵;

12、去异常模块,用于基于所述平均参数向量以及所述投影矩阵,对所述虚拟人脸配置参数进行预设的去异常处理,得到修正后的虚拟人脸配置参数;

13、生成模块,用于将所述修正后的虚拟人脸配置参数输入虚拟人脸自定义系统,得到与所述真人人脸图像匹配的三维虚拟人脸模型。

14、第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,其中包括处理器和存储器,其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的虚拟人脸配置参数生成方法。

15、第四方面,本专利技术实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的虚拟人脸配置参数生成方法。

16、采用本专利技术,在推理过程中,可以根据用户输入的真人人脸图像,自动生成用于输出与真人人脸图像相匹配的三维虚拟人脸模型的虚拟人脸配置参数,无需用户手动一一设置虚拟人脸配置参数。与此同时,还可以基于平均参数向量以及投影矩阵,去除直接由第一网络模型生成的虚拟人脸配置参数中的异常因素,然后将修正后的虚拟人脸配置参数输入到虚拟人脸自定义系统中可以生成符合一般审美的正常的与真人人脸图像匹配的三维虚拟人脸模型,可以提高调整配置参数的效率,可以降低生成不能满足用户要求的虚拟人脸模型的概率。

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【技术保护点】

1.一种虚拟人脸配置参数生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取真人人脸图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在提取所述原始图像中的人脸特征点之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取平均参数向量以及投影矩阵,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本数据集中还包含有多个样本真人人脸图像,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.一种虚拟人脸配置参数生成装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的虚拟人脸配置参数生成方法。

13.一种非暂时性机器可读存储介质,其特征在于,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的虚拟人脸配置参数生成方法。

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【技术特征摘要】

1.一种虚拟人脸配置参数生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取真人人脸图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在提取所述原始图像中的人脸特征点之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取平均参数向量以及投影矩阵,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本数据集中还包含有多个样本真人人脸图像,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述样本虚拟人脸图像与所述样本真人人脸图像之间的相似度,包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确...

【专利技术属性】
技术研发人员:温来祥郑立国李猛齐森黄剑锋淮永建
申请(专利权)人:吉林动画学院
类型:发明
国别省市:

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