本发明专利技术公开了一种基于人工智能的三维动画直播方法及装置，具体涉及直播技术领域，包括以下步骤：通过采集模块获取音视频数据，并将所述音视频数据进行预处理；通过数据筛选模块将经预处理的音视频数据进行筛选，去除重复数据；通过信息识别模块识别去重后的音视频数据中的视频图像，并将视频图像输入到实时动作捕捉模型中进行动作信息的捕捉；本发明专利技术通过数据筛选模块能够将获取的音视频数据进行识别、比对和筛分，并可将重复多余的音视频数据删除，从而达到将音视频数据去重的目的，使得音视频数据更加精简，方便音视频数据的识别和快速处理，进而避免数据冗长，提高了云端直播管理平台直播时的流畅度，提升了直播效果。提升了直播效果。提升了直播效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的三维动画直播方法及装置
[0001]本专利技术涉及直播
，具体涉及一种基于人工智能的三维动画直播方法及装置。
技术介绍
[0002]目前新媒体直播不断成为商家的卖货方式。而随着计算机技术的发展，使得人工智能逐渐应用于新媒体直播，因此现有通过模拟动作生成三维动画进行直播的方法逐渐成为直播方式之一，以实现新媒体直播逐渐智能化，可降低人工直播的劳动强度，提高直播效率。
[0003]但是现有基于人工智能的三维动画直播方法在实际使用时，存在获取音视频数据，不能将数据进行筛分、去重，容易导致数据冗长，造成云端直播管理平台卡顿，影响直播效果的主要技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的三维动画直播方法及装置，以解决技术中的上述不足之处。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于人工智能的三维动画直播方法，包括以下步骤：
[0007]S1.通过采集模块获取音视频数据，并将所述音视频数据进行预处理；
[0008]S2.通过数据筛选模块将经预处理的音视频数据进行筛选，去除重复数据；
[0009]S3.通过信息识别模块识别去重后的音视频数据中的视频图像，并将视频图像输入到实时动作捕捉模型中进行动作信息的捕捉，以得到动作信息；
[0010]S4.通过数据处理模块将所述动作信息输入至三维动画绑定逻辑模块，并通过所述三维动画绑定逻辑模块中的三维动画绑定逻辑信息计算单元计算得出三维动画控制参数；
[0011]S5.通过动画生成模块获取三维动画初始模型，并根据所述三维动画控制参数驱动所述三维动画初始模型，生成三维动画；
[0012]S6.通过音频配对模块识别所述音视频数据中的音频数据，并将音频与三维动画中的动作配对，以实现三维动画的配音；
[0013]S7.通过所述数据处理模块将配音后的三维动画传输至云端直播管理平台进行直播。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述S1中的采集模块包括音频信息采集单元和视频图像数据采集单元。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述S1中音视频数据的预处理主要包括对所述音频信息采集单元采集的音频信息进行降噪处理。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述S2中通过数据筛选模块将经预处理的音视频数据
进行筛选，去除重复数据具体包括如下步骤：
[0017]S21.通过收取单元获取预处理后的音视频数据；
[0018]S22.通过识别单元将获取的音视频数据进行识别；
[0019]S23.通过比对单元将所述数据识别单元识别后的音视频数据进行比对、查重；
[0020]S24.通过筛分单元将重复多余的音视频数据删除，使得每个音视频数据只保留一个，完成去重；
[0021]S25.通过存储单元将去重后的音视频数据进行存储、备份，防止音视频数据丢失。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述S7中的云端直播管理平台还包括直播互动管理单元，所述直播互动管理单元用于实现用户端与观看粉丝之间的互动。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述直播互动管理单元实现用户端与观看粉丝之间互动的具体步骤如下：
[0024](1)通过所述直播互动管理单元获取用户端发出的互动信息；
[0025](2)通过人工智能学习训练得到互动信息处理模型；
[0026](3)所述直播互动管理单元将获取的互动信息输入所述互动信息处理模型，并输出经所述互动信息处理模型处理后的互动信息；
[0027](4)所述直播互动管理单元根据处理后的互动信息反馈对应的音视频数据或者三维动画或者自定义回复。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述直播互动管理单元获取用户端发出的互动信息包括但不限于文字评论和文字弹幕。
[0029]在一种可能的实现方式中，所述通过人工智能学习训练得到互动信息处理模型主要是利用语义系你想训练样本和语义信息规则样本对人工神经网络模型进行学习训练，以得到用于识别语义的互动信息处理模型。
[0030]一种基于人工智能的三维动画直播装置，包括：
[0031]采集模块，用于获取音视频数据，并将所述音视频数据进行预处理；
[0032]数据筛选模块，用于将经预处理的音视频数据进行筛选、去重；
[0033]信息识别模块，用于识别去重后的音视频数据中的视频图像，并将所述视频图像输入到实时动作捕捉模型中进行动作信息的捕捉，得到动作信息；
[0034]动画生成模块，用于获取三维动画初始模型，并根据所述三维动画控制参数驱动所述三维动画初始模型，生成三维动画；
[0035]音频配对模块，用于识别所述音视频数据中的音频数据，并将音频与所述三维动画中的动作配对，以实现三维动画的配音；
[0036]数据处理模块，用于将所述动作信息输入至三维动画绑定逻辑模块，并通过所述三维动画绑定逻辑模块中的三维动画绑定逻辑信息计算单元计算得出三维动画控制参数，而后将配音后的三维动画传输至云端直播管理平台进行直播。
[0037]在一种可能的实现方式中，所述数据筛选模块包括：
[0038]收取单元，用于获取预处理后的音视频数据；
[0039]识别单元，用于将获取的音视频数据进行识别；
[0040]比对单元，用于将所述数据识别单元识别后的音视频数据进行比对、查重；
[0041]筛分单元，用于将重复多余的音视频数据删除，使得每个音视频数据只保留一个，
完成去重；
[0042]存储单元，用于将去重后的音视频数据进行存储、备份，防止音视频数据丢失。
[0043]在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
[0044]本专利技术通过数据筛选模块能够将获取的音视频数据进行识别、比对和筛分，并可将重复多余的音视频数据删除，从而达到将音视频数据去重的目的，使得音视频数据更加精简，方便音视频数据的识别和快速处理，进而避免数据冗长，提高了云端直播管理平台直播时的流畅度，提升了直播效果。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本专利技术所提供的一种基于人工智能的三维动画直播方法的流程图；
[0047]图2为本专利技术所提供的一种基于人工智能的三维动画直播方法中S2的流程图；
[0048]图3为本专利技术所提供的一种基于人工智能的三维动画直播装置的系统框图；
[0049]图4为本专利技术所提供的一种基于人工智能的三维动画直播装置中数据筛选模块的结构框图。
具体实施方式
[0050]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过采集模块获取音视频数据，并将所述音视频数据进行预处理；S2.通过数据筛选模块将经预处理的音视频数据进行筛选，去除重复数据；S3.通过信息识别模块识别去重后的音视频数据中的视频图像，并将视频图像输入到实时动作捕捉模型中进行动作信息的捕捉，以得到动作信息；S4.通过数据处理模块将所述动作信息输入至三维动画绑定逻辑模块，并通过所述三维动画绑定逻辑模块中的三维动画绑定逻辑信息计算单元计算得出三维动画控制参数；S5.通过动画生成模块获取三维动画初始模型，并根据所述三维动画控制参数驱动所述三维动画初始模型，生成三维动画；S6.通过音频配对模块识别所述音视频数据中的音频数据，并将音频与三维动画中的动作配对，以实现三维动画的配音；S7.通过所述数据处理模块将配音后的三维动画传输至云端直播管理平台进行直播。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于：所述S1中的采集模块包括音频信息采集单元和视频图像数据采集单元。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于：所述S1中音视频数据的预处理主要包括对所述音频信息采集单元采集的音频信息进行降噪处理。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于：所述S2中通过数据筛选模块将经预处理的音视频数据进行筛选，去除重复数据具体包括如下步骤：S21.通过收取单元获取预处理后的音视频数据；S22.通过识别单元将获取的音视频数据进行识别；S23.通过比对单元将所述数据识别单元识别后的音视频数据进行比对、查重；S24.通过筛分单元将重复多余的音视频数据删除，使得每个音视频数据只保留一个，完成去重；S25.通过存储单元将去重后的音视频数据进行存储、备份，防止音视频数据丢失。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于：所述S7中的云端直播管理平台还包括直播互动管理单元，所述直播互动管理单元用于实现用户端与观看粉丝之间的互动。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的三维动画直播方法，其特征在于：所述直播互动管理单元实现用户端与观看粉丝之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔德基，徐妹，
申请(专利权)人：吉林动画学院，
类型：发明
国别省市：
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