图片生成方法、直播间图像生成方法以及装置制造方法及图纸

本申请涉及图像生成以及网络直播技术领域，提出一种图片生成方法、直播间图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本图片；将所述样本图片输入至图片描述模型，获得所述样本图片对应的若干个图片描述文本；根据目标主题，对每个所述图片描述文本进行修改，获得所述目标主题对应的若干个主题文本；将每个所述主题文本输入至文本生成图像模型，获得所述目标主题对应的若干个主题图片。本申请实施例通过图片描述模型，自动生成图片描述文本，通过对图片描述文本进行修改，自动生成主题文本，通过文本生成图像模型，自动生成主题图片，提高了图片生成效率，降低了成本。降低了成本。降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
图片生成方法、直播间图像生成方法以及装置


[0001]本申请实施例涉及图像生成以及网络直播
，尤其涉及一种图片生成方法、直播间图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着文本生成图像算法越趋成熟，用户无需具备优秀的绘图能力，即可通过设计文本生成相应的图片。例如，主播在直播时，可以通过设计文本生成的图片作为直播间的背景图片，以满足主播进行绿幕背景开播的需求。
[0003]相关技术中，需要人工设计文本，结合文本图像算法，生成相应的背景图片。然而，人工设计文本花费时间长，效率低，且成本较高，而且每条文本生成的图片极度相似。因此，这种方案较难大规模的生成多样性的背景图片，无法满足直播、短视频等数十亿级用户对于背景图片的需求。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图片生成方法、直播间图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高图片生成效率，降低成本，该技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图片生成方法，包括步骤：
[0006]获取样本图片；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本图片；将所述样本图片输入至图片描述模型，获得所述样本图片对应的若干个图片描述文本；根据目标主题，对每个所述图片描述文本进行修改，获得所述目标主题对应的若干个主题文本；将每个所述主题文本输入至文本生成图像模型，获得所述目标主题对应的若干个主题图片。2.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于：所述根据目标主题，对每个所述图片描述文本进行修改，获得所述目标主题对应的若干个主题文本的步骤，包括：根据目标主题，获取与所述目标主题相关的若干个主题词；将所述若干个主题词与每个所述图片描述文本进行组合，获得所述目标主题对应的若干个主题文本。3.根据权利要求2所述的图片生成方法，其特征在于：所述将所述若干个主题词与每个所述图片描述文本进行组合，获得所述目标主题对应的若干个主题文本的步骤，包括：遍历每个所述图片描述文本，若当前所述图片描述文本包括预设的关键词，根据预设的关键词与目标主题词的映射关系，从所述若干个主题词中选取与所述关键词对应的一个或者两个以上的目标主题词；按照预设的拼接方式，将所述目标主题词与所述关键词进行拼接，获得当前所述图片描述文本对应的主题文本。4.根据权利要求3所述的图片生成方法，其特征在于：所述按照预设的拼接方式，将所述目标主题词与所述关键词进行拼接，获得当前所述图片描述文本对应的主题文本的步骤，包括：获取所述关键词在当前所述图片描述文本的位置；将所述目标主题词插入到所述位置的相邻位置，获得当前所述图片描述文本对应的主题文本；其中，所述相邻位置为当前所述图片描述文本中位于所述关键词后面或前面、且紧靠所述关键词的位置。5.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，所述方法包括步骤：对若干个所述主题图片进行语义去重，获得目标主题图片。6.根据权利要求5所述的图片生成方法，其特征在于：所述对若干个所述主题图片进行语义去重，获得目标主题图片的步骤，包括：将每个所述主题图片输入至深度学习网络模型，获得每个所述主题图片的语义特征向量；计算每两个所述语义特征向量之间的相似度，将所述相似度小于预设阈值的主题图片作为目标主题图片。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈广，陈增海，郑康元，
申请(专利权)人：广州方硅信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：