【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地铁列车维护保障，尤其涉及一种地铁列车检修智能规划方法及系统。
技术介绍
1、地铁列车的传统维护模式一般是以整列列车为对象进行维护，根据检修规程制定列车日常维护及高级维护规划，通过检修维护作业对列车设备进行检查、保养，消除故障隐患，从而保障地铁运行安全可靠。现有检修规划通常是这样制定的：以检修规程规定的维护周期为依据，结合地铁运行用车数、检修班组配置、作业工时、车场施工资源等情况，人工评估多方制约因素，进而排定检修计划。以整车为对象进行维护可能会导致资源浪费、停运时间延长、维护成本增加以及无法最大程度地延长每个部件的使用寿命等问题。
2、为实现列车设备的全寿命周期精细化、智能化、专业化管理，建立基于rcm(以可靠性为中心的维修)原则的全寿命规程，地铁列车的维护模式改为以部件为对象，根据全寿命规程制定覆盖部件全寿命周期的检修规划，以最大程度地提高资源利用效率、降低成本、减少停运时间并延长部件的使用寿命。
3、鉴于全寿命规程的维护内容覆盖部件的全寿命周期，其维护作业项点达四千九百余条，按作业内容打包后有将近400个工作包，组合工作包有上百万种情况，按照人工编排维护规划的方法无法兼顾所有资源约束，无法同时考虑所有维修条件，检修规划可执行度较低，所得到的检修规划未必是最优规划，且人工编排月度检修规划需花费5个工作日，用时达2400分钟，显然这样的人工编排规划的方法不仅工作量大，检修规划的准确性和可行性也欠佳。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提
2、本专利技术提出了一种地铁列车检修智能规划方法，包括如下步骤：
3、基础数据收集与维护，所述基础数据包括车辆信息、工作包信息、股道信息、物资信息、人员班组信息、检修历史信息、线路信息、设施设备信息；
4、设定目标导向和约束条件，进行任务建模；
5、采用优化算法进行求解，所述优化算法用于在所述约束条件下得到最优的地铁列车检修和/或维护规划；
6、输出地铁列车检修和/或维护规划数据并保存。
7、在一个实施例中，所述地铁列车检修和/或维护的部件包括列车的车体结构、受电弓、阀类、气路总成、供风、单元制动机、车钩和转向架。
8、在一个实施例中，所述目标导向包括车辆可用率值、维修费用数额、维修工时时长、维修车数、间隔利用率值。
9、在一个实施例中，所述约束条件为多个互相制约的约束，包括工作包维修间隔时间、班组工作时间、人员数量、股道切换和断送电时间、物资使用量、工时和工艺设备数量。
10、在一个实施例中，所述地铁列车检修和/或维护规划包括均衡修规划、架大修规划、全寿命维护规划、受电弓检查规划、洗车规划、整改规划、每日用车规划、日检规划、设施设备维护规划和/或整车检验检测规划。
11、在一个实施例中，所述地铁列车检修和/或维护规划包括长期规划、年规划、月规划、周规划和/或日规划。
12、在一个实施例中，所述地铁列车检修和/或维护规划数据包括规划维修车号、维修时间、维修工作包、维修班组和/或预计费用。
13、本专利技术还提出了一种地铁列车检修智能规划系统，所述系统实现如上所述的地铁列车检修智能规划方法，包括：
14、数据存储和管理模块，用于基础数据的存储、录入、删除、修改和/或查询；
15、用户设置模块，用于设置目标导向和约束条件；
16、求解模块，用于根据所述目标导向和所述约束条件使用优化算法求解最优的地铁列车检修和/或维护规划；
17、输出模块，输出地铁列车检修和/或维护规划数据；
18、规划数据库，保存所述地铁列车检修和/或维护规划数据。
19、在一个实施例中，所述数据存储和管理模块、所述用户设置模块、所述求解模块、所述输出模块、所述规划数据库之间采用ssl协议通信连接。
20、在一个实施例中，所述求解模块包括copt求解器。
21、与现有技术相比，本专利技术的地铁列车检修智能规划方法及系统的有益效果在于：
22、1)本专利技术通过参数化业务模式，建立工作包、股道、物资的映射关系，配置维修与运营信息表，含班组、人员技能、运营车辆入库时间、维修数量、断电时间等；利用数学优化进行维护规划的建模决策，精确刻画股道、人员、车辆、物资互相制约的复杂约束，实施多目标优化及平衡，例如均衡工作量、提高车辆可用率、提高高峰出车率、降低维修费用等；基于copt求解器的高效求解，数学模型转化为百万、千万变量级别整数线性优化问题，以分钟级地计算效率输出结果，生成维护规划的最优解。该制定地铁车辆设备维护规划的设备生成的检修和/或维护规划(如均衡修规划、架修规划、大修规划、全寿命维护规划等)工时较均衡，兼顾车辆设备实际运行状态和维修资源可用情况，使得维护规划可行性较好，且制定规划准确高效，分钟级别便可得到结果。
23、2)通过本专利技术提供的制定地铁车辆设备维护规划的设备和编制维护规划的方法可以得到贴合部件状态、生产资源状况的车辆设备维护规划，如日常维护规划(均衡修)、高级维护规划(架修、大修)、全寿命维护规划、受电弓检查规划、洗车规划、整改规划等，其编排维护规划所花费的时间缩短至5分钟，实现高效安排检修规划的目标，节约工时，提高列车规划兑现率，同时，相较于人工编排规划更准确、更高效、更智能。
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1.一种地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护的部件包括列车的车体结构、受电弓、阀类、气路总成、供风、单元制动机、车钩和转向架。
3.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述目标导向包括车辆可用率值、维修费用数额、维修工时时长、维修车数、间隔利用率值。
4.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述约束条件为多个互相制约的约束，包括工作包维修间隔时间、班组工作时间、人员数量、股道切换和断送电时间、物资使用量、工时和工艺设备数量。
5.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护规划包括均衡修规划、架大修规划、全寿命维护规划、受电弓检查规划、洗车规划、整改规划、每日用车规划、日检规划、设施设备维护规划和/或整车检验检测规划。
6.根据权利要求5所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护规划包括长期规划、年规划、月
7.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护规划数据包括规划维修车号、维修时间、维修工作包、维修班组和/或预计费用。
8.一种地铁列车检修智能规划系统，其特征在于，所述系统实现如权利要求1-7任一项所述的地铁列车检修智能规划方法，包括：
9.根据权利要求8所述的地铁列车检修智能规划系统，其特征在于，所述数据存储和管理模块、所述用户设置模块、所述求解模块、所述输出模块、所述规划数据库之间采用SSL协议通信连接。
10.根据权利要求8所述的地铁列车检修智能规划系统，其特征在于，所述求解模块包括COPT求解器。
...【技术特征摘要】
1.一种地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护的部件包括列车的车体结构、受电弓、阀类、气路总成、供风、单元制动机、车钩和转向架。
3.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述目标导向包括车辆可用率值、维修费用数额、维修工时时长、维修车数、间隔利用率值。
4.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述约束条件为多个互相制约的约束，包括工作包维修间隔时间、班组工作时间、人员数量、股道切换和断送电时间、物资使用量、工时和工艺设备数量。
5.根据权利要求1所述的地铁列车检修智能规划方法，其特征在于，所述地铁列车检修和/或维护规划包括均衡修规划、架大修规划、全寿命维护规划、受电弓检查规划、洗车规划、整改规划、每日用车规划...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐渊，李济棋，洪钧，唐奕捷，吴辰，庄森宇，王维鑫，
申请(专利权)人：上海地铁维护保障有限公司，
类型：发明
国别省市：
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