System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电缆智能分线系统技术方案_技高网

一种电缆智能分线系统技术方案

技术编号:40409318 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-20 22:29
本申请公开了一种电缆智能分线系统,属于电缆分线系统技术领域。包括收集电缆分线数据,对电缆切开分析的图形数据进行收集,包括正常切合及可能破坏内线的数据,对获取的电缆分线数据进行处理,利用区域卷积神经网络建立模型架构,从而通过评估进行优化调整,对训练好的模型投入到实际的环境中,监测电缆切开分线过程,在进行工作的过程中,通过摄像头与电缆分线模型监测下刀的实时情况,对破坏内部结构的情况进行报警,通过分线块的转动设置及监测系统的设置,在进行分线的过程中,可以让切开的位置避开电缆内部的组成单线,从而保证只对电缆外壁进行分开,将内部单线进行展开分线,同时可以对分线刀进行监测调整最优位置。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电缆分线系统,更具体地说,涉及一种电缆智能分线系统


技术介绍

1、电缆在电力网络输送中作为载体,由护套和内部起导电作用的线芯组成,当电缆损坏或时候时间较长后,需要对线缆进行更换,从而对旧线缆进行再加工,从而需要进行破皮分线处理。

2、现有技术公开号为cn113421724b的文献提供一种线缆加工用分线机,该装置通过支撑底座以及所述支撑底座上方安装的工作台和位于所述工作台上方的,其将线缆挂靠在线缆分流架上,再通过两组夹持板对线缆中的分线线芯进行夹持,在通过伸出切割刀片对线缆护套进行切割剥皮,形成对线缆的分线整理,但是,其在对线缆护套进行切割时,采用多个气缸对线缆进行限位以及推动切割刀片行进,对线缆护套进行切割,驱动较为复杂,初始需要手动将线缆切开并将多个线芯一一对应在夹持板对应位置放置好,且在对线缆护套完成切开后,未对线缆护套进行有效处理,容易使护套扭曲堆积在工作环境中,不利于对护套的后续处理,并且容易使护套对多个线芯形成再次干扰,影响对线芯的分离效果。

3、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现线芯与护套的分离,但是仍存在以下缺陷:该装置在进行使用时,通过刀具直接的对电缆进行横向切割分线,在进行的过程中,极易对电缆内部的组成线造成破坏,同时刀具也会受损,影响分线效果。

4、针对上述中的相关技术中,专利技术人认为在进行分线的过程中,需要保证切开的位置可以避开电缆内部的组成单线,从而保证只对电缆外壁进行分开,将内部单线进行展开分线,同时可以对分线刀进行监测调整最优位置。p>

5、鉴于此,我们提出一种电缆智能分线系统。


技术实现思路

1、1.要解决的技术问题

2、本申请的目的在于提供一种电缆智能分线系统,解决了上述
技术介绍
中的在进行使用时,通过刀具直接的对电缆进行横向切割分线,在进行的过程中,极易对电缆内部的组成线造成破坏,同时刀具也会受损,影响分线效果的技术问题,实现了技术效果。

3、2.技术方案

4、1.本申请技术方案提供了一种电缆智能分线系统,包括图像监测分析支系统和限位稳定支系统,

5、图像监测分析支系统包括:

6、收集电缆分线数据,对电缆切开分析的图形数据进行收集,包括正常切合及可能破坏内线的数据;

7、电缆分线数据处理,对获取的电缆分线数据进行处理;

8、电缆分线模型架构,利用区域卷积神经网络建立模型架构;

9、电缆分线模型训练,对建立的模型进行标记训练;

10、电缆分线模型优化评估,对电缆分线模型进行评估检测下刀点是否可以准确的检测下刀点是否破坏了电缆内部的单线,从而通过评估进行优化调整;

11、电缆分线模型应用,对训练好的模型投入到实际的环境中,监测电缆切开分线过程;

12、实时监测,在进行工作的过程中,通过摄像头与电缆分线模型监测下刀的实时情况,对破坏内部结构的情况进行报警;

13、所述限位稳定支系统包括限位稳定机构,限位稳定机构设置于分线筒内部用于对不同粗细的线缆线进行定心限位,让电缆可以限位在中部位置进行移动,限位稳定机构包括调节块,调节块呈环形结构设置,调节块外壁设置有多个限位适应轴,限位适应轴呈环形等间距设置,多个限位适应轴外侧设置有连接块,连接块呈环形结构设置,连接块外壁至少固定设置有一个滑块,滑块与分线筒内壁开设的滑槽滑动连接,限位适应轴两端均固定设置有转动块,转动块呈球形结构设置,其中一个转动块与连接块一侧开设的转动槽转动连接,另一个转动块与调节块外壁开设的转动槽转动连接,调节块外壁固定设置有外齿轮,分线筒外壁固定设置有机械箱,机械箱内部设置有齿轮,齿轮与外齿轮啮合连接,齿轮一侧同轴固定设置有驱动电机。

14、通过分线块的转动设置及监测系统的设置,在进行分线的过程中,可以让切开的位置避开电缆内部的组成单线,从而保证只对电缆外壁进行分开,将内部单线进行展开分线,同时可以对分线刀进行监测调整最优位置。

15、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述收集电缆分线数据,通过设置于分线筒内壁的摄像头进行处理,且设置有多个;

16、获取实际切割现场的情况,对正常切割情况及导致破坏的情况,同时可以对分线刀在切割的角度情况进行获取,让数据多样化,有足够的数据量支撑模型训练,对各项数据的情况进行标注,标记正常或破坏情况的关键信息。

17、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述电缆分线数据处理,可以对获取的正常切合及可能破坏内线的数据等进行处理,通过图像处理库对获取的图像进行解码等处理,转换成计算机可处理的格式,并通过裁剪或缩放将图像调整为相同的尺寸格式,通过旋转,翻转,调整亮度等功能,来扩充数据,增加数据的多样性,对取的正常切合及可能破坏内线的图像数据,进行标准化设置,提高模型的稳定性,然后进行数据的拆分训练集、验证集和测试集,训练集用于训练模型,验证集用于调整超参数和监控模型的性能,测试集用于最终评估模型的性能。

18、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述电缆分线模型架构中区域卷积神经网络建立,通过faster rcnn建立目标检测任务架构,使用预训练的卷积神经网络作为特征提取器,通过区域建议网络,生成候选边界框,从每个候选边界框提取特征,通过目标分类头分类每个候选边界框的内容,通过目标框回归头精细调整候选边界框的位置,再定义适当的损失函数,对模型进行训练。

19、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述电缆分线模型优化评估,通过调整超参数进行提高模型性能优化,通过网格搜索、随机搜索来完成;可以通过增加数据的量,增加训练的样本或对数据的质量进行改进来进行调整优化。

20、3.有益效果

21、本申请技术方案中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

22、1.本申请中从硬件的全新设计的限位稳定机构以及软件的图像分析技术,使得能够对线缆的切割分割更加的稳定精准。

23、2.本申请通过分线块的转动设置及监测系统的设置,在进行分线的过程中,可以让切开的位置避开电缆内部的组成单线,从而保证只对电缆外壁进行分开,将内部单线进行展开分线,同时可以对分线刀进行监测调整最优位置。

24、3.本申请通过限位稳定机构的设置,可以对不同粗细的电缆进行限位定心,从而让电缆可以限位在中部位置进行移动,从而对电缆进行有效的分线处理。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电缆智能分线系统,其特征在于:包含:图像监测分析支系统和限位稳定支系统,

2.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述收集电缆分线数据,通过设置于分线筒内壁的摄像头进行处理,且设置有多个;

3.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述电缆分线数据处理,可以对获取的正常切合及可能破坏内线的数据等进行处理,通过图像处理库对获取的图像进行解码等处理,转换成计算机可处理的格式,并通过裁剪或缩放将图像调整为相同的尺寸格式,通过旋转,翻转,调整亮度等功能,来扩充数据,增加数据的多样性,对取的正常切合及可能破坏内线的图像数据,进行标准化设置,提高模型的稳定性,然后进行数据的拆分训练集、验证集和测试集,训练集用于训练模型,验证集用于调整超参数和监控模型的性能,测试集用于最终评估模型的性能。

4.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述电缆分线模型架构中区域卷积神经网络建立,通过Faster RCNN建立目标检测任务架构,使用预训练的卷积神经网络作为特征提取器,通过区域建议网络,生成候选边界框,从每个候选边界框提取特征,通过目标分类头分类每个候选边界框的内容,通过目标框回归头精细调整候选边界框的位置,再定义适当的损失函数,对模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述电缆分线模型优化评估,通过调整超参数进行提高模型性能优化,通过网格搜索、随机搜索来完成;可以通过增加数据的量,增加训练的样本或对数据的质量进行改进来进行调整优化。

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【技术特征摘要】

1.一种电缆智能分线系统,其特征在于:包含:图像监测分析支系统和限位稳定支系统,

2.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述收集电缆分线数据,通过设置于分线筒内壁的摄像头进行处理,且设置有多个;

3.根据权利要求1所述的电缆智能分线系统,其特征在于:所述电缆分线数据处理,可以对获取的正常切合及可能破坏内线的数据等进行处理,通过图像处理库对获取的图像进行解码等处理,转换成计算机可处理的格式,并通过裁剪或缩放将图像调整为相同的尺寸格式,通过旋转,翻转,调整亮度等功能,来扩充数据,增加数据的多样性,对取的正常切合及可能破坏内线的图像数据,进行标准化设置,提高模型的稳定性,然后进行数据的拆分训练集、验证集和测试集,训练集用于训练模型,验证...

【专利技术属性】
技术研发人员:周礼文
申请(专利权)人:廊坊市盛中网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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