一种基于图像预测模型的施工区域预测波高精度提高方法技术

技术编号:40405412 阅读:21 留言:0更新日期:2024-02-20 22:28
本发明专利技术提出了一种基于图像预测模型的施工区域预测波高精度提高方法,括以下步骤:S1.应用无人机搭载便携式波浪的声学测量设备和摄像机,在工程船舶作业区域进行波浪要素测量;S2.工程施工水域的海洋波浪模式预测数据采集;S3.对数据归一化处理,并划分为训练集和测试集;S4.构建基于ConvLSTM网络的深度学习海浪波高要素预测模型;S5.测试应用。本发明专利技术方法捕捉序列时空变化的性能优于深度前馈神经网络和其他先进的机器学习算法。本发明专利技术应用于数值模式预测数据与局部地区的波浪巡测数据的融合问题中,通过模型训练,获得数值模式预测波浪与局部波浪之间的关联模型,为工程作业船舶需求的高精度区域波浪预测提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于一种疏浚施工海域波浪的监测和预测方法,具体涉及基于深度学习的多源监测预测数据融合的综合应用。


技术介绍

1、对于海上工程施工项目,波浪的准确监测和预测关系到船舶施工是否能安全高效地进行。高精度的监测预测结果有助于工程船舶安排作业路线和作业时间,有效避免或减少突变的海洋环境造成的损失。

2、现有的海洋波浪监测手段主要是浮标监测,但浮标数据具有空间分布不均,分布密度较小等缺陷,尤其疏浚工程的施工区域,往往较难找到适用的浮标信息(且浮标是单点的,对于海域施工理想地是希望区域性的波浪预测,);除了浮标,那具有区域性特征的就有卫星遥感数据目前也有较多研究论证卫星遥感数据的可用性,但卫星遥感数据的解析和应用要耗费较高的经济和时间成本,不适用于工程船舶的海浪监测。

3、海洋波浪的预测方面,主要以大范围的海浪模式为主。这种方式存在以下几点缺陷:第一,对于建立大型波浪预测数值模型需要大范围的气象、地形等详尽资料,对于该数据的获取具有一定的难度。尤其针对近岸波浪的预测,海底地形对于波浪的影响更为复杂与重要,因此使用数值模型对预测近海岸波本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像预测模型的施工区域预测波高精度提高方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4中:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中,

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3中:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3中:

【技术特征摘要】

1.一种基于图像预测模型的施工区域预测波高精度提高方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步...

【专利技术属性】
技术研发人员:曲嘉铭陈沁泽郝宇驰骆佳成吕行行
申请(专利权)人:中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1