【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于装备智能检测领域，具体而言是涉及一种基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法。
技术介绍
1、泥泵是重要的疏浚工程装备,随着泥泵的使用时间增加，内部部件可能会出现摩擦、磨损或其他故障，泥泵的磨损会导致泥浆输送能力下降，且磨损会引起泥浆泵的运行阻力增加，导致能耗提升，对疏浚效率产生负面影响，为了确保疏浚效率，需要定期检查和维护泥泵。目前对于泥泵装备状态的检查，仅仅限于停工后对叶轮的观察，无法在施工过程中，实时掌握泥泵的现有状态，造成不可预见的泵故障时，可能导致工作中断、调度延误和修理时间延长等问题，进而对疏浚效率产生负面影响，泥泵装备的磨损声音信号通常会随着装备的磨损程度而发生变化，不同程度的磨损会导致装备发出不同于正常运行状态的声音信号，因此，可通过分析声学信号的变化来区分泥泵的运行状态。
技术实现思路
1、为解决现有技术对泥泵装备状态的检查落后，无法在施工过程中，实时掌握泥泵的现有状态所造成的疏浚效率下降，本专利技术提供如下解决方案：一种基于深度学习声学场景分类的泥泵...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，所述泥泵磨损阶段标签分为5个等级,分别为轻度磨损，一般磨损，中度磨损，磨损较重，严重磨损。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，所述原始声音信号处理包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，所述泥泵磨损阶段标签分为5个等级,分别为轻度磨损，一般磨损，中度磨损，磨损较重，严重磨损。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，所述原始声音信号处理包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习声学场景分类的泥泵磨损程度识别方法，其特征在于，所述分类器构建与训练步骤包括如下特征：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲嘉铭，邰群淇，郝宇驰，白鹤，陈沁泽，吕行行，
申请(专利权)人：中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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