【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，特别涉及一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法及装置。
技术介绍
1、近年来，星载sar系统技术蓬勃发展，星载sar系统的应用领域也在不断拓宽，复杂多变的观测任务对星载sar系统提出了更为苛刻的要求。为满足用户对目标特征表征、精细分辨和高精度定位的需求，星载sar系统高分辨率工作模式正逐步由条带模式转变为滑动聚束模式，由正侧视观测方式转变为斜视观测方式，即斜视滑动聚束模式，以实现对重要地面场景和目标更清晰、更精细、更灵活的观测。
2、然而，相比于常规的正侧视条带模式数据，斜视滑动聚束模式数据面临着星地空间几何关系复杂、回波信号方位/距离二维深度耦合、信号方位频谱严重混叠，成像参数二维空变等问题。经典成像理论和方法已难以适用，星载sar斜视滑动聚束模式在数据成像处理方面面临着诸多挑战。
3、因此，目前亟待需要一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法及装置来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法及装置，可以对大斜视角滑动聚束模式的回波数据进有效聚焦，成像精度高。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法，包括：
3、获取初始回波数据及星载sar系统的成像参数，所述初始回波数据为所述星载sar系统在预设场景中多个目标的回波数据的集合；
4、基于所述成像参数，对所述初始回波数据进行多普勒频谱解
5、基于所述成像参数，对解混叠后的数据进行聚焦处理，并利用改进的非线性调频算法拓展方位向聚焦深度，得到聚焦后的sar图像。其中，所述改进的非线性调频算法是通过对传统的非线性调频算法进行高阶修正得到的。
6、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像装置，包括：
7、获取模块，用于获取初始回波数据及星载sar系统的成像参数，所述初始回波数据为所述星载sar系统在预设场景中多个目标的回波数据的集合；
8、解混叠模块，用于基于所述成像参数，对所述初始回波数据进行多普勒频谱解混叠，得到解混叠后的数据；
9、聚焦模块，用于基于所述成像参数，对解混叠后的数据进行聚焦处理，并利用改进的非线性调频算法拓展方位向聚焦深度，得到聚焦后的sar图像。其中，所述改进的非线性调频算法是通过对传统的非线性调频算法进行高阶修正得到的。
10、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本说明书任一实施例所述的方法。
11、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本说明书任一实施例所述的方法。
12、本专利技术实施例提供了一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法及装置，通过对初始回波数据进行多普勒频谱解混叠，可以拓展方位向的采样率，得到解混叠后的数据，以利于后续的聚焦处理。通过利用改进后的非线性调频算法对解混叠后的数据进行聚焦处理，可以提高聚焦深度，成像精度高。
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1.一种星载SAR斜视滑动聚束模式的数据成像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始回波数据进行多普勒频谱解混叠，得到解混叠后的数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始回波数据进行距离压缩和轨道高阶项相位补偿，得到第一数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行线性距离走动校正和与距离频率相关的去旋转处理，得到第二数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二数据进行多普勒调频率补偿，得到解混叠后的数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对解混叠后的数据进行聚焦处理，并利用改进的非线性调频算法拓展方位向聚焦深度，得到聚焦后的SAR图像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述星载SAR系统的成像参数包括：距离向点数，方位向点数，信号采样率，脉冲重复频率，信号调频率，工作波长，参考斜距，等效速度，等效斜视角，参考斜距处的混合度因子，轨道三次项补偿系数
8.一种星载SAR斜视滑动聚束模式的数据成像装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种星载sar斜视滑动聚束模式的数据成像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始回波数据进行多普勒频谱解混叠，得到解混叠后的数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始回波数据进行距离压缩和轨道高阶项相位补偿，得到第一数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行线性距离走动校正和与距离频率相关的去旋转处理，得到第二数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二数据进行多普勒调频率补偿，得到解混叠后的数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对解混叠后的数据进行聚焦处理，并利用改进的非线性调频算法拓...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨威，刘艳芳，邓嘉东，曾虹程，李春升，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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