【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电检测，尤其是指一种风机叶片状态检测方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、风力发电机组包括风轮、发电机；风轮中含叶片、轮毂、加固件等组成；它有叶片受风力旋转发电、发电机机头转动等功能。其中叶片是风电机组将风能转化为机械能的重要部件之一，是获取较高风能利用系数和经济效益的基础,叶片状态的好坏直接影响到整机的性能和发电效率。由于叶片长期运行在自然环境中，外界气候对叶片运行会造成很大影响，尤其是台风、雷雨、冰雪、沙尘等恶劣气候随时都可能对叶片造成危害甚至风力发电机组倒塌事故。这样就需要监测叶片的健康状态，为了能够快速，及时的监测叶片的健康状态，现有技术就推出了cn112324629a-一种基于振动和声音的风电叶片早期损伤监测系统及方法,提及了振动传感器的实用方法,由于振动传感器要求安装在固定位置，如果安装在类似风电叶片这种旋转底座上，则会对振动数据带来额外的信息，这个信息称为基底信息,而现有技术中振动信号处理中并未涉及风叶位置即基底特征信号的提取，从而导致风机叶片的状态检测不够准确。
技术实现思路
1、为此，本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术中风机叶片的状态检测不够准确的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种风机叶片状态检测方法，包括：
3、获取风机叶片的振动信号；
4、对所述振动信号进行基底特征信号提取；
5、对所述振动信号中的所述基底特征信号进行去除，得到处理后的振动信号；
...【技术保护点】
1.一种风机叶片状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行基底特征信号提取包括：
3.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述滑动窗口大小为采样率和最高速度时所对应的每个叶片的周期的乘积与等分数的比值。
4.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述滑动窗口大小为奇数。
5.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述剩余的振动数据的个数为奇数。
6.根据权利要求1所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述根据所述基底特征信号进行测象分析包括：
7.根据权利要求6所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述根据所述处理后的振动信号进行阶次和振动模态分析包括：
8.一种风机叶片状态检测装置，其特征在于，包括：
9.一种风机叶片状态检测设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序
...【技术特征摘要】
1.一种风机叶片状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行基底特征信号提取包括：
3.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述滑动窗口大小为采样率和最高速度时所对应的每个叶片的周期的乘积与等分数的比值。
4.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述滑动窗口大小为奇数。
5.根据权利要求2所述的风机叶片状态检测方法，其特征在于，所述剩余的振动数据的个数为奇数。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢回忆，张旋，赵宿辰，刘加，曹宏，刘德广，
申请(专利权)人：北京华控智加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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