【技术实现步骤摘要】
运维数据的管理方法及装置
[0001]本公开涉及知识图谱
,尤其涉及一种运维数据的管理方法及装置
。
技术介绍
[0002]工业装备运维是指对工业装备进行定期或不定期的检查
、
维护
、
修理
、
更换等活动,以保证工业装备的正常运行和延长其使用寿命
。
工业装备运维是工业生产的重要组成部分,直接影响着生产效率
、
质量和安全
。
工业装备运维过程中,通常需要记录和保存大量的运维数据,以便于对运维情况进行分析
、
评估和改进
。
运维数据是指记录了某次运维活动的相关信息的文档,包括事件
、
条件
、
设备
、
故障
、
现象
、
解决措施等内容
。
运维数据中蕴含了丰富的运维知识,对于提高运维效率
、
降低运维成本
、
预防故障发生等具有重要的价值
。
[0003]然而,目前的运维数据管理方式存在以下问题:运维数据格式不统一,内容不规范,导致信息难以提取和利用,数量庞大,分散存储在不同的系统或平台中,导致信息难以整合和共享
。
技术实现思路
[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
[0005]本公开第一方面实施例提出了一种运维数据的管理方法,包括:对工业装备运维数据
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种运维数据的管理方法,其特征在于,包括:对工业装备运维数据进行处理,以识别其中的事件
、
实体及所述实体之间的关系;基于所述事件
、
实体及所述实体之间的关系,构建层次化树状的图谱架构,其中,所述图谱架构中每个节点表示一个实体或事件,每个边表示一个关系或一个条件;根据构建好的所述图谱架构,将所述事件
、
实体及所述实体之间的关系存储在图数据库中,以形成知识图谱
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述工业装备运维数据至少包括运维工单
、
检修记录
、
文本
、
报告;所述对工业装备运维数据进行处理,以识别其中的事件
、
实体及所述实体之间的关系,包括:基于自然语言处理技术,对所述工业装备运维数据进行分词
、
命名实体识别
、
关系抽取操作,以识别其中的事件
、
实体及所述实体之间的关系
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图谱架构至少包括设备结构层
、
故障现象层
、
故障原因层
、
解决措施层,其中,所述设备结构层中,包含的实体层级由大到小依次定义为:成套系统
、
设备
、
总成
、
单元
、
部件
、
组件
、
零件
、
位置,所述故障现象层中,包含了故障现象事件种类
、
故障现象的描述和结构化描述,其中,所述故障现象事件种类
、
故障现象的描述和结构化描述三者之间具有对应的层次关系;其中,所述结构化描述是指对所述故障现象的描述的拆分,所述结构化描述包括:故障发生条件
、
故障发生时间
、
故障现象简述
、
故障严重程度
、
检修注意事项
、
备注;所述故障原因层中包含了故障原因的种类和故障原因的描述,所述故障原因的种类和故障原因的描述之间具有对应的层次关系
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在构建所述图谱架构时,若涉及多个实体或多个实体之间的连接部位等,则创建一个目标实体,在已构建设备结构层的实体中选择关联实体并通过关系连接
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:响应于接收到用户的查询请求,从所述知识图谱中检索目标节点和
/
或边,并返回查询结果
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【专利技术属性】
技术研发人员:李坤,刘加,吕志强,曹宏,邓羽丰,
申请(专利权)人:北京华控智加科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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