【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网运行，具体涉及一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法。
技术介绍
1、配电网线损是指在输电过程中由于电阻、电感、电容等原因导致的电能损耗，配电网线损会直接影响电力系统的经济性和效率，通过降低线损，电力公司可以节约能源资源，提高输电效率，减少能源浪费，从而降低运营成本，线损的计算对电力系统的管理和运营具有重要意义。
2、现在的配电网线损差异化计算方法，对电力公司更好地理解其配电网的线损情况了解不全面，因此无法通过相应解决办法采取措施来减少线损，从而降低了电网系统的效率和可靠性。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，以解决现有技术中的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、根据本专利技术的第一方面，一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，包括运行数据，所述运行数据分别通过均方根电流法、平均电流法和最大电流法进行配电网理论线损计算，所述利用运行数据计算出分压线损率统计、线损指标单位同比变化情况、月度同期线损监测率、线损率排名统计与展示、10kv及以下线损率占比、线损低损占比和台区低损占比，所述运行数据计算出的数据集进行聚类分析，所述聚类分析包括k均值聚类和dbscan，所述数据集进行定期监测。
4、进一步地，收集配电网的运行数据，包括供电负荷、线路电流、电压、损耗等信息，对运行数据进行清洗和预处理，包括处理异常值、缺失数据和数据归
5、进一步地，使用均方根电流法进行配电网理论线损计算，均方根电流法是线路中流过的均方根电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
6、进一步地，使用平均电流法进行配电网理论线损计算，平均电流法是线路中流过的平均电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
7、进一步地，使用最大电流法进行配电网理论线损计算，最大电流法是线路中流过的最大电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
8、进一步地，分压线损率统计按照年、月、日统计全省及各单位分压线损率情况，包含10kv、35kv、110kv及220kv，并以折线图等形式展示分压线损率情况；线损指标单位同比变化情况通过计算，展示gis地图选中区域的线损率同比变化；月度同期线损监测率展示gis地图选中区域的同期线损监测率；线损率排名统计与展示通过计算，显示供电单位对应的省级、市级排名，并可按省级、市级切换展示；10kv及以下线损率占比通过计算，按年、月、日展示gis地图选中区域的10kv及以下线损率占比；线损低损占比通过计算，按年、月、日展示gis地图选中区域的配电线损低损占比；台区低损占比通过计算，按年、月、日展示gis地图选中区域的台区低损占比。
9、进一步地，根据数据集的性质和分析的目标，k均值聚类将数据集分成k个簇，其中k是预先设定的，通过迭代优化过程的算法，将样本划分到距离最近的聚类中心，直到满足停止准则。
10、进一步地，dbscan基于数据集的密度来发现聚类，能够识别具有足够高密度的区域，并将其作为一个簇。
11、进一步地，在执行聚类分析时，使用所选的聚类算法将配电网数据集分成不同的簇或群集，分析不同簇之间线损的差异。
12、进一步地，实施线损降低措施，并监测其效果，定期更新数据并重新执行聚类分析。
13、本专利技术具有如下优点：根据数据集选择适当的聚类算法，使用所选的聚类算法将配电网数据集分成不同的簇或群集，分析不同簇之间线损的差异，以适应不同的配电网情境，通过确定哪些部分的线损高于平均水平，哪些低于平均水平，从而确定可能导致线损差异的主要因素，将帮助电力公司更好地理解其配电网的线损情况，以跟踪线损差异的变化，确保线损优化持续有效，有针对性地采取措施来减少线损，从而提高系统的效率和可靠性。
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1.一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：包括运行数据(1)，所述运行数据(1)分别通过均方根电流法(2)、平均电流法(3)和最大电流法(4)进行配电网理论线损计算，所述利用运行数据(1)计算出分压线损率统计(5)、线损指标单位同比变化情况(6)、月度同期线损监测率(7)、线损率排名统计与展示(8)、10Kv及以下线损率占比(9)、线损低损占比(10)和台区低损占比(11)，所述运行数据(1)计算出的数据集(15)进行聚类分析(12)，所述聚类分析(12)包括K均值聚类(13)和DBSCAN(14)，所述数据集(15)进行定期监测(16)。
2.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：收集配电网的运行数据(1)，包括供电负荷、线路电流、电压、损耗等信息，对运行数据(1)进行清洗和预处理，包括处理异常值、缺失数据和数据归一化。
3.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用均方根电流法(2)进行配电网理论线损计算，均方根电流法(2)是线路中流过的均方根电流所产生的
4.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用平均电流法(3)进行配电网理论线损计算，平均电流法(3)是线路中流过的平均电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
5.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用最大电流法(4)进行配电网理论线损计算，最大电流法(4)是线路中流过的最大电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
6.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：分压线损率统计(5)按照年、月、日统计全省及各单位分压线损率情况，包含10kV、35kV、110kV及220kV，并以折线图等形式展示分压线损率情况；线损指标单位同比变化情况(6)通过计算，展示GIS地图选中区域的线损率同比变化；月度同期线损监测率(7)展示GIS地图选中区域的同期线损监测率；线损率排名统计与展示(8)通过计算，显示供电单位对应的省级、市级排名，并可按省级、市级切换展示；10Kv及以下线损率占比(9)通过计算，按年、月、日展示GIS地图选中区域的10Kv及以下线损率占比；线损低损占比(10)通过计算，按年、月、日展示GIS地图选中区域的配电线损低损占比；台区低损占比(11)通过计算，按年、月、日展示GIS地图选中区域的台区低损占比。
7.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：根据数据集(15)的性质和分析的目标，K均值聚类(13)将数据集(15)分成K个簇，其中K是预先设定的，通过迭代优化过程的算法，将样本划分到距离最近的聚类中心，直到满足停止准则。
8.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：DBSCAN(14)基于数据集(15)的密度来发现聚类，能够识别具有足够高密度的区域，并将其作为一个簇。
9.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：在执行聚类分析(12)时，使用所选的聚类算法将配电网数据集(15)分成不同的簇或群集，分析不同簇之间线损的差异。
10.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：实施线损降低措施，并监测(16)其效果，定期更新数据并重新执行聚类分析(12)。
...【技术特征摘要】
1.一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：包括运行数据(1)，所述运行数据(1)分别通过均方根电流法(2)、平均电流法(3)和最大电流法(4)进行配电网理论线损计算，所述利用运行数据(1)计算出分压线损率统计(5)、线损指标单位同比变化情况(6)、月度同期线损监测率(7)、线损率排名统计与展示(8)、10kv及以下线损率占比(9)、线损低损占比(10)和台区低损占比(11)，所述运行数据(1)计算出的数据集(15)进行聚类分析(12)，所述聚类分析(12)包括k均值聚类(13)和dbscan(14)，所述数据集(15)进行定期监测(16)。
2.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：收集配电网的运行数据(1)，包括供电负荷、线路电流、电压、损耗等信息，对运行数据(1)进行清洗和预处理，包括处理异常值、缺失数据和数据归一化。
3.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用均方根电流法(2)进行配电网理论线损计算，均方根电流法(2)是线路中流过的均方根电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
4.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用平均电流法(3)进行配电网理论线损计算，平均电流法(3)是线路中流过的平均电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
5.根据权利要求1的一种基于聚类分析算法的配电网线损差异化计算方法，其特征在于：使用最大电流法(4)进行配电网理论线损计算，最大电流法(4)是线路中流过的最大电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
6.根据权利要求1的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：章姝俊，陆海清，范明，胡程平，刘艾旺，陈鼎，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：
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