【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于蓄电池亏电检测，具体涉及一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法。
技术介绍
1、车辆在整车下电后的一段时间如未启动车辆，会导致车辆蓄电池亏电，从而无法点火，本次专利技术就是针对这项背景，通过大数据算法模型快速定位可能存在亏电风险的车辆，及时采取干预措施。
2、目前对于蓄电池亏电的主要解决方法是：业务人员更多依赖于经销商反馈过来的客户蓄电池亏电问题，采取事后补救措施，如维修蓄电池、更换蓄电池等，缺乏一种事前控制的措施，即在网联车辆出厂时就保证蓄电池健康度；
3、在蓄电池
，还没有一种成熟的方法或算法模型能够快速识别蓄电池亏电并对蓄电池亏电类型进行分类，现如今大多采用经销商或客户事后反馈蓄电池亏电问题的方式，反馈需要一定的周期同时影响客户对厂家质量的信任。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的蓄电池亏电信息主要来源于经销商或客户的反馈无法在网联车辆出厂时就保证蓄电池健康度的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，包括数据采集与处理、蓄电池预警模型构建、蓄电池亏电因素确认、亏电信息输出、模型结果验证与优化。
3、采用上述方案，通过采集网联车的运行数据进行预处理，进行数据的检索分析，得到针对蓄电池亏电类别的结果，然后建立蓄电池亏电预警模型，根据亏电特征数据确定蓄电池亏电因素，再根据蓄电
4、作为一种优选的实施方式，数据采集包括抓取网联车的运行数据。
5、作为一种优选的实施方式，数据处理包括基于数据中台架构，对数据进行预处理。
6、作为一种优选的实施方式，数据采集的内容包括有车联网信号数据、车辆状态数据、经销商数据等。
7、作为一种优选的实施方式，所述数据采集与处理后进行蓄电池预警模型构建。
8、作为一种优选的实施方式，所述蓄电池亏电因素确认包括根据亏电特征数据确定蓄电池亏电因素。
9、作为一种优选的实施方式，根据蓄电池亏电因素输出所述亏电信息。
10、作为一种优选的实施方式，所述模型结果验证与优化包括将结果数据反馈给预警模型并对模型进行优化。
11、一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，包括以下步骤：
12、s1、抓取网联车的运行数据；
13、s2、基于数据中台架构，对数据进行预处理；
14、s3、数据检索分析，得到针对蓄电池亏电类别的结果；
15、s4、建立蓄电池亏电预警模型；
16、s5、获取单车运行数据，根据业务状态匹配蓄电池亏电预警模型，对目标数据进行预测分析，得到单车蓄电池亏电预警结果；
17、s6、预警结果反馈给相关业务人员；
18、s7、若预警结果为该蓄电池亏电则输出结果，若预警结果为该蓄电池未亏电则再次进入s5操作，继续预测分析下一辆网联车。
19、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
20、该本技术的目的在于提供一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，从而解决现有技术中蓄电池亏电导致汽车无法启动的问题，通过车企标准协议采集得到车联网数据，借用数据中台的处理与计算能力，构建蓄电池亏电预警算法模型，通过预警模型及时找出存在蓄电池亏电风险的车辆，将蓄电池亏电的风险挡在出厂前。
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1.一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：包括数据采集与处理、蓄电池预警模型构建、蓄电池亏电因素确认、亏电信息输出、模型结果验证与优化。
2.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据采集包括抓取网联车的运行数据。
3.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据处理包括基于数据中台架构，对数据进行预处理。
4.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据采集的内容包括有车联网信号数据、车辆状态数据、经销商数据等。
5.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：所述数据采集与处理后进行蓄电池预警模型构建。
6.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：所述蓄电池亏电因素确认包括根据亏电特征数据确定蓄电池亏电因素。
7.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：根据蓄电池亏电因素输出所述亏电信息。
8.根据权利
9.根据权利要求1-8所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：包括数据采集与处理、蓄电池预警模型构建、蓄电池亏电因素确认、亏电信息输出、模型结果验证与优化。
2.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据采集包括抓取网联车的运行数据。
3.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据处理包括基于数据中台架构，对数据进行预处理。
4.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电池出厂健康问题的方法，其特征在于：数据采集的内容包括有车联网信号数据、车辆状态数据、经销商数据等。
5.根据权利要求1所述的解决网联车辆蓄电...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦长坤，徐辉，邱辉，王键，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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