一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，包括采集层、分析层及预测层；目标区域的布局参数及目标区域的监控设备监控影像数据通过采集层采集，采集层同步基于采集的目标区域的布局参数评估监控设备关联区域盲区率，本发明专利技术借助用户群体出行活动存在成群结队的特性，对用户群体进行识别认定，并在群体认定识别后进一步配置有人脸识别过程，从而使得认定的群体于系统中具有较高的辨识度，进而在群体出现变更、变化时，能够通过该系统自主察觉，最终以此作为安全事件预测的主要数据支持，确保可能存在安全事件的用户出行活动对应的群体能够被系统捕捉，进一步起到一定程度的防范效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统。

技术介绍

1、公共场所的安全通常由监控设备进行实时监测，再由公共场所管理人员日常巡检或报警的方式，对已发生的安全事件进行遏制及处理。

2、目前的公共场所安全事件的预防及维护，仍存在较大的延时性，无法对安全事件作出一定程度的主动预见及安全事件证据的精准采集。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：

3、一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，包括采集层、分析层及预测层；

4、目标区域的布局参数及目标区域的监控设备监控影像数据通过采集层采集，采集层同步基于采集的目标区域的布局参数评估监控设备关联区域盲区率，分析层获取采集层中评估得到的监控设备关联区域盲区率，基于盲区率执行采集层采集的监控影像数据的降序队列生成，进一步通过生成的监控本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，包括采集层、分析层及预测层；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述采集层包括交互模块、储存模块及评估模块，交互模块用于获取目标区域中部署的监控设备实时监控的影像数据及目标区域的布局参数，储存模块用于接收交互模块中获取的监控影像数据，评估模块用于遍历交互模块中获取的目标区域的布局参数，基于目标区域布局参数评估监控设备关联区域盲区率；

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述评估模块中遍历目标区域布局参数的操作，及对交互模块...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，包括采集层、分析层及预测层；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述采集层包括交互模块、储存模块及评估模块，交互模块用于获取目标区域中部署的监控设备实时监控的影像数据及目标区域的布局参数，储存模块用于接收交互模块中获取的监控影像数据，评估模块用于遍历交互模块中获取的目标区域的布局参数，基于目标区域布局参数评估监控设备关联区域盲区率；

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述评估模块中遍历目标区域布局参数的操作，及对交互模块中构建的目标区域三维模型的读取操作，评估模块中监控设备关联区域盲区率的评估逻辑表示为：；式中：为监控设备关联区域盲区率；为监控设备到下一监控设备间的可行径路径的集合；为第i条可行径路径中可行径路径的总长；为第i条可行径路径上分布的房间数量；为第i条可行径路径中所有拐角区域的面积总和；、、为权重；为监控设备监控区域的集合；为第i个区域中监控路径的总长；为第i个区域中监控房间的数量；为第i个区域中监控拐角的区域面积总和；、、为权重；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述、、的取值服从，++=1，且≤≤，所述、、的取值服从，++=1，且≥≥。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述生成模块运行对监控设备进行降序排列，同步将降序排列的监控设备队列向采集层中储存模块反馈，储存模块接收监控设备队列，基于监控设备队列对内部储存的各来源于监控设备的监控影像数据进行归类及排序；

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于，所述识别模块于监控影像数据中抓取图像数据的逻辑表示为：；

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全事件预测与...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏力鹏，严彬元，陶佳冶，付鋆，班秋成，刘俊荣，周泽元，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：